Анализ динамики потока международных туристов г. Санкт-Петербург

ВВЕДЕНИЕ 4
1. РАСЧЕТ И АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИЗМЕНЕНИЯ УРОВНЕЙ ВРЕМЕННОГО РЯДА. 5
1.1. Исходные данные 5
1.2. Расчет показателей изменений временного ряда 6
1.3. Средние показатели динамики 10
1.4. Периодизация временных рядов 11
2. ПОСТРОЕНИЕ ТРЕНДОВЫХ МОДЕЛЕЙ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ 14
2.1. Проверка динамического ряда на наличие тренда 14
2.2. Аналитическое сглаживание временного ряда 16
2.2.1. Линейный тренд 16
2.2.2. Показательный тренд 18
2.2.3. Параболический тренд 22
2.3. Выбор тренда 24
3. ПОСТРОЕНИЕ АВТОРЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ 31
3.1. Экстраполяция по тренду 31
3.2. Доверительные интервалы прогноза 32
3.3. Графическая иллюстрация результатов прогнозирования 33
3.4. Автокорреляция. Анализ автокорреляции 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 39
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 40

Весь текст будет доступен после покупки

В рамках изучения дисциплины «Статистика» проведено комплексное исследование динамики потока международных туристов в г. Санкт-Петербург за период 2002-2024 г. результаты которого представлены в данной курсовой работе. Объектом исследования выступает временной ряд, отражающий изменения потока иностранных туристов.
Актуальность курсовой работы обусловлено тем, что международный туризм ? это одна из самых динамично развивающихся отраслей мировой экономики. Санкт-Петербург является одним из ключевых туристических городов как для России, так и для всего мира. Анализ динамики потока международных туристов имеет важное значение для развития городской инфраструктуры, гостиничного бизнеса, транспортной логистики и культурной сферы. Изучение тенденций за период 2002-2024 гг., охватывающий этапы посткризисного роста, стабильного развития, пандемийного шока и постпандемийного восстановления, позволяет выявить устойчивые закономерности, цикличность и факторы влияния.
Целью данной работы является анализ временного ряда иностранных туристов, посетивших Санкт-Петербург за период с 2002 по 2024 года. В ходе данной работы будет выполнен детальный разбор временного ряда и составлен прогноз тенденции дальнейшего развития с применением методов статистического анализа и прогнозирования.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
1) дать оценку скорости и интенсивности изменения уровня временного ряда потока международных туристов, посетивших Санкт-Петербург за период с 2002 по 2024 гг.;
2) выявить основную тенденцию временного ряда, методом как эмпирического, так и аналитического сглаживания;
3) построить и оценить уравнения тренда, описывающее динамику потока иностранных туристов, посетивших Санкт-Петербург;
4) на основе анализа автокорреляции построить авторегрессионную модель потока иностранных туристов;
5) спрогнозировать развитие иностранного туризма в Санкт-Петербурге на основе трендовой и авторегрессионной модели.

Весь текст будет доступен после покупки

1. РАСЧЕТ И АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИЗМЕНЕНИЯ УРОВНЕЙ ВРЕМЕННОГО РЯДА.

1.1. Исходные данные
В связи с отсутствием в свободном доступе обобщенной информации о количестве иностранных туристов, посетивших Санкт-Петербург, в качестве исходных данных были взяты данные из открытых источников Федеральной службы государственной статистики, а именно с сайта Росстата «Численность иностранных граждан, размещенных в коллективных средствах размещения г. Санкт-Петербург» в период с 2002 по 2024год. Исходный временной ряд представлен в таблице 1.1:

Таблица 1.1 ? Исходные данные
(составлено автором)

Год Иностранные туристы, посетившие Санкт-Петербург млн.чел
2002 0,58
2003 0,65
2004 0,65
2005 0,89
2006 0,81
2007 0,98
2008 0,92
2009 0,76
2010 0,81
2011 0,94
2012 0,92
2013 1,05
2014 0,90
2015 1,05
2016 1,28
2017 1,67
2018 2,06
2019 2,27
2020 0,30
2021 0,32
2022 0,28
2023 0,56
2024 0,63

Для более наглядного представления основных закономерностей изменения потока иностранных туристов в г. Санкт-Петербург был построен график ряда динамики (рисунок 1.1.).



Рисунок 1.1 ? График исходных данных (составлено автором)

1.2. Расчет показателей изменений временного ряда
Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики рассчитывают показатели изменения уровней ряда динамики ? абсолютное изменение, относительное изменение, темп изменения. Все эти показатели могут определяться базисным способом, когда уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом ? когда сравниваются два уровня соседних периодов.
Абсолютным приростом называется разность между значением уровня данного периода и предшествующего (либо базисного):
-(?_t=y_t-y_(t-1)#(1.1) )
где y_t ? уровень ряда динамики в момент времени t; y_(t-1) ? уровень ряда динамики в момент времени ??-1; ?_t ? цепной абсолютный прирост.
Абсолютный прирост за весь период:

Весь текст будет доступен после покупки

1. Антипов С.К. Статистика. Анализ временных рядов: учеб. пособие. / О.В. Попова, Д.В. Тихонов. СПб, 2023. – 125 с.
2. Статистика: учебник для вузов / И. И. Елисеева, М. В. Боченина, Е. Б. Капралова [и др.]; отв. ред. Елисеева И. И. — 5 е изд., перераб. и доп. — Москва: Юрайт, 2021. — 572 с.
3. Пономарева О.А. Статистика. Практикум: учебное пособие / О.А. Пономарева, О.В. Попова, В.Е. Засенко - СПб: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020. -166с.
4. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. – URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 01.12.2024).
5. Статистика: учебник для вузов /под ред. И. И. Елисеевой—6 е изд., перераб. и доп. —М.: Издательство Юрайт, 2023. —619 с.
6. Антипов С.К. Статистика. Основы анализа в примерах и задачах -СПб: Изд.-полиграф. ассоц. высш. учеб. заведений, 2021.-95с.
7. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник. -М.: Финансы и статистика, 2001.-228с.

Весь текст будет доступен после покупки