Личный кабинет

РефератИнформационные технологии

Готовая работа №25586 от пользователя Рыжова Оксана

Большие данные. Работа выполнена в 2023 году и зачтена преподавателем на хорошую оценку.

Name: Большие данные. Работа выполнена в 2023 году и зачтена преподавателем на хорошую оценку.
Price: 210.00 RUB

210 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 17

Год написания: 2023

Рыжова Оксана

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Понятие и классификация больших данных 5
2. История появления и развития Big Data 10
3. Проблемы с Big-Data 13
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 15
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 17

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Сегодня все чаще слышим термин "Big Data", однако не всегда понимаем, что он обозначает. Концепция постоянно развивается и на данный момент является движущей силой многих волн цифрового преобразования, включая искусственный интеллект, науку о данных и Интернет вещей. Компании все больше задействуют специалистов по Data Science, понимая ценность Big Data. На данный момент собственно каждое действие, которое мы предпринимаем, оставляет свой след в виде данных. Данные генерируются в процессе использования Интернета, общения в социальных сетях, переноса смартфонов с модулем поиска и прочего. Кроме того, все больше машины генерируют данные, например, наши домашние устройства обмениваются данными друг с другом и так далее. Термин "Big Data" относится к сбору всех этих данных и возможности использования их в широком спектре областей, включая бизнес.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

Big Data - это понятие, используемое для обозначения огромных наборов данных, которые постоянно увеличиваются с течением времени. Для обработки такой информации требуется использовать методы машинного обучения. Благодаря Big Data, можно собирать данные из различных источников, анализировать бизнес-процессы в реальном времени, хранить большой объем информации, делать более точные выводы, основанные на структурированных и полуструктурированных данных, а также уменьшать риск и принимать более квалифицированные решения. Примеры использования Big Data включают фондовые биржи, социальные сети и авиакомпании. Данные могут быть структурированными, неструктурированными или полуструктурированными, и обработка с такими объемами данных сегодня становится все более сложной задачей.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Алешин, Л. И. Информационные технологии / Л. И. Алешин. - М. : , 2014. - 384 с.
2. Гохберг, Г. С. Информационные технологии / Г. С. Гохберг, А. В. Зафиевский, А. А. Короткин. - М. : Академия, 2014. - 208 с.
3. Грабауров, В. А. Информационные технологии / В. А. Грабауров, С. В. Грабауров, В. Н. Гулин, В. В. Лабоцкий. - М. : Современная школа, 2017. - 432 с.
4. Елочкин, М. Е. Информационные технологии / М. Е. Елочкин, Ю. С. Брановский, И. Д. Николаенко. - М. : Оникс, 2016. - 256 с.
5. Информатика. Информационные системы. Информационные технологии. Тестирование. Подготовка к Интернет-экзамену / Под редакцией Г. Н. Хубаева. - М. : МарТ, Феникс, 2013. - 368 с.
6. Информационные технологии / Под редакцией В. В. Трофимова. - М. : Юрайт, 2014. - 632 с.
7. Коноплева, И. А. Информационные технологии / И. А. Коноплева, О. А. Хохлова, А. В. Денисов. - М. : ТК Велби, Проспект, 2015. - 304 с.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Большие данные. Работа выполнена в 2023 году и зачтена преподавателем на хорошую оценку.

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net