Искусственный интеллект и его применение в разных областях

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 7
1.1. Ранние концепции искусственного интеллекта 7
1.2. Ключевые моменты в истории развития искусственного интеллекта 11
1.3. Современные достижения в области искусственного интеллекта 15
ГЛАВА 2. ТЕХНОЛОГИИ И МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 19
2.1. Машинное обучение и нейронные сети 19
2.2. Глубокое обучение и сверточные нейронные сети 24
2.3. Естественный язык и обработка изображений 29
ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАЗЛИЧНЫХ ОТРАСЛЯХ 34
3.1. Медицина и здравоохранение 34
3.2. Финансы и банковское дело 38
3.3. Промышленность и производство 42
ГЛАВА 4. ЭТИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 46
4.1. Проблемы конфиденциальности и безопасности данных 46
4.2. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда 50
4.3. Этические дилеммы в развитии и применении искусственного интеллекта 53
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 57
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 60

Весь текст будет доступен после покупки

Искусственный интеллект (далее - ИИ) стал одной из самых обсуждаемых и исследуемых тем современности. В последние десятилетия мы стали свидетелями стремительного развития технологий, которые позволяют машинам выполнять задачи, требующие интеллектуальных усилий, ранее считавшихся исключительно человеческими. Этот феномен не только изменил облик науки и техники, но и оказал значительное влияние на повседневную жизнь, экономику и общественные отношения. Введение в мир искусственного интеллекта требует понимания его исторического контекста, технологических основ, разнообразия применения и, конечно, этических и социальных последствий, которые он влечет за собой.
История развития искусственного интеллекта уходит корнями в середину XX века, когда ученые начали осмыслять возможность создания машин, способных к обучению и решению задач. Первые шаги в этой области были сделаны благодаря работам таких пионеров, как Алан Тьюринг, который предложил концепцию вычислимости и разработал тест, позволяющий оценить способность машины к имитации человеческого интеллекта. С тех пор искусственный интеллект прошел через несколько этапов своего развития, включая периоды оптимизма и разочарования. В 1950-х и 1960-х годах возникли первые программы, способные решать логические задачи и играть в шахматы, однако с увеличением сложности задач возникли трудности, которые привели к так называемым "зимам искусственного интеллекта", когда финансирование и интерес к исследованиям значительно сократились. Тем не менее, с развитием вычислительных мощностей, доступностью больших объемов данных и усовершенствованием алгоритмов, искусственный интеллект вновь вышел на передний план научных исследований и коммерческого применения в 21 веке.

Весь текст будет доступен после покупки

ГЛАВА 1. ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
1.1. Ранние концепции искусственного интеллекта

История развития искусственного интеллекта (ИИ) является увлекательным путешествием через десятилетия научных исследований, философских размышлений и технологических инноваций. Искусственный интеллект, как концепция, охватывает множество аспектов, начиная от простых алгоритмов и заканчивая сложными нейронными сетями, которые сегодня пронизывают все сферы нашей жизни. В этом разделе мы сосредоточимся на ранних концепциях ИИ, которые заложили основы для последующего развития этой области.
Первые идеи о создании машин, способных мыслить и обучаться, восходят к древним временам. В философии Древней Греции уже существовали размышления о природе разума и интеллекта. Платон и Аристотель рассматривали вопросы, касающиеся логики и классификации знаний, что стало основой для будущих разработок в области ИИ. Однако, несмотря на эти ранние размышления, реальное развитие идей о машинах, способных к интеллектуальному поведению, началось только в XX веке [12].
С началом компьютерной эры в 1940-х годах возникли новые возможности для реализации идей о создании машин, способных к рассуждению. Алан Тьюринг, британский математик и логик, стал одной из ключевых фигур в этой области. В 1950 году он опубликовал статью "Компьютеры и интеллект", в которой представил знаменитый тест Тьюринга. Этот тест предполагал, что если машина может вести разговор с человеком и тот не может определить, что он общается с машиной, то такую машину можно считать разумной. Тест Тьюринга стал важной вехой в развитии ИИ, так как он поставил под сомнение традиционные представления о разуме и интеллекта, открыв новые горизонты для исследований [32].

Весь текст будет доступен после покупки

1. Алексеева Е. А. Противостояние символизма и коннекционизма в истории развития искусственного интеллекта // Электронный научно-образовательный журнал «История. – 2020. – Т. 11. – №. 11. – С. 97. URL: https://www.academia.edu/download/70931032/Противостояние_символизма_и_коннекционизма_в_истории_развития_искусственного_интеллекта_ЭНОЖ.pdf (дата обращения: 28.10.2024).
2. Алисултанова Э. Д., Юсупова Р. В., Болтиев Д. У. ЭТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // МИЛЛИОНЩИКОВ-2023. – 2023. – С. 28-32. URL: https://back-lib.gstou.ru/articles/Q37Dd0jksLjhrWQK3SUk7U3MYcZZogRXzhJ0fd9h.pdf (дата обращения: 28.10.2024).
3. Асаул В. В. и др. Применение искусственного интеллекта в менеджменте строительной отрасли // Финансовые рынки и банки. – 2022. – №. 1. – С. 87-90. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-menedzhmente-stroitelnoy-otrasli (дата обращения: 28.10.2024).
4. Асеева И. А. Искусственный интеллект и большие данные: этические проблемы практического использования (аналитический обзор) // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 8, Науковедение: Реферативный журнал. – 2022. – №. 2. – С. 89-98. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-bolshie-dannye-eticheskie-problemy-prakticheskogo-ispolzovaniya-analiticheskiy-obzor (дата обращения: 28.10.2024).
5. Бутенко Е. Д. Искусственный интеллект в банках сегодня: опыт и перспективы // Финансы и кредит. – 2018. – Т. 24. – №. 1 (769). – С. 143-153. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-bankah-segodnya-opyt-i-perspektivy (дата обращения: 28.10.2024).
6. Волобуев А. В. Этика искусственного интеллекта, дискриминация и неравенство // Век глобализации. – 2023. – №. 3 (47). – С. 48-62. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/etika-iskusstvennogo-intellekta-diskriminatsiya-i-neravenstvo (дата обращения: 28.10.2024).
7. ГУСЕВ А. В., ДОБРИДНЮК С. Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении // Информационное общество. – 2017. – №. 4-5. – С. 78-93. URL: http://infosoc.iis.ru/article/view/211 (дата обращения: 28.10.2024).
8. Ганцев Ш. Х., Франц М. В. Искусственный интеллект в онкологии: взгляд в будущее // Практическая онкология. – 2019. – Т. 20. – №. 1. – С. 21-28. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=37322660 (дата обращения: 28.10.2024).
9. Гусев А. В. Перспективы нейронных сетей и глубокого машинного обучения в создании решений для здравоохранения // Врач и информационные технологии. – 2017. – №. 3. – С. 92-105. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-neyronnyh-setey-i-glubokogo-mashinnogo-obucheniya-v-sozdanii-resheniy-dlya-zdravoohraneniya (дата обращения: 28.10.2024).
10. ДУДКИНА Е. В. ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Будущее науки-2022. – 2022. – С. 71-76. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48494259 (дата обращения: 28.10.2024).

Весь текст будет доступен после покупки