ИССЛЕДОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК СНЕЖНОГО ПОКРОВА С ПОМОЩЬЮ ДАННЫХ СПУТНИКОВОГО МОНИТОРИНГА В ЛИПЕЦКОЙ ОБЛАСТИ

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СПУТНИКОВОГО И ПРИЗЕМНОГО МОНИТОРИНГА СНЕЖНОГО ПОКРОВА 4
1.1. Дешифрирование космических снимков 4
1.2. Обзор искусственных спутников Земли, используемых для мониторинга характеристик снежного покрова 6
1.3. Приземные наблюдения за снежным покровом 9
1.4. Физико-географическая характеристика Липецкой области 13
2. ИССЛЕДОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК СНЕЖНОГО ПОКРОВА 20
ПО ДАННЫМ НАЗЕМНОГО И СПУТНИКОВОГО МОНИТОРИНГА 20
2.1. Методика работы 20
2.2. Анализ результатов исследования 21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 31
ПРИЛОЖЕНИЕ 32

Весь текст будет доступен после покупки

Изучение снежного покрова, его высоты, плотности и распределения по территории имеет практическое значение. Снег оказывает большое влияние на водность рек, на работу транспорта, а также на урожаи сельскохозяйственных культур. Основными характеристиками снежного покрова являются продолжительность его залегания, высота и плотность, запас воды и степень покрытия окружающей территории. Высота и плотность позволяют определить запас воды в снеге, что служит основой для гидрологических прогнозов. Обладая низкой теплопроводностью, снег предохраняет почву от промерзания, а посевы от вымерзания. Для изучения снежного покрова ведутся систематические снегомерные наблюдения на гидрометеорологических станциях и постах. По причине редкой и неравномерной сети станций и постов возникает дефицит гидрометеорологической информации. Поэтому вместе со снегомерными наблюдениями применяется метод космической съемки. Таким образом, актуальность темы выпускной квалификационной работы заключается в получении данных о продолжительности залегании и распределения снежного покрова в условиях существующих климатических изменений для возможности обеспечения эффективной работы всех отраслей деятельности человека.

Весь текст будет доступен после покупки

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СПУТНИКОВОГО И ПРИЗЕМНОГО МОНИТОРИНГА СНЕЖНОГО ПОКРОВА

1.1. Дешифрирование космических снимков

Метеорологическим дешифрированием или просто дешифрированием называется процесс распознавания облачности, снега, льда и объектов земной поверхности на космических снимках, полученных в видимом и инфракрасном участках спектра излучения. Наиболее светлый тон, мало отличающийся от облаков, имеет на изображениях подстилающая поверхность, покрытая снегом. О наличии или отсутствии снежного покрова судят по контрастам тона, текстуре и структуре изображения [6, 7, 16–18].
Тон объекта характеризует относительную яркость цвета. Облака и снег имеют аналогичную закономерность распределения яркости по спектру, максимум отражения приходится на синюю зону, а минимум – на ближнюю ИК. Однако яркость снега стабильна во времени, а облачность изменчива, следовательно, суммарная за некоторый отрезок времени яркость облаков меньше, чем снежного покрова.
Текстура является качественным параметром и обычно характеризуется как матовая, волокнистая, дендритовая, зернистая. Матовая текстура (прил. 1, рис. 4) характеризуется однородным тоном изображения. Она свойственна изображениям открытых участков водной поверхности, однородных участков суши, сплошных льдов и снежного покрова, тумана и слоистообразной облачности. Волокнистая текстура – волокна, нити, полосы незначительной толщины, но вытянутые в длину на десятки и сотни километров, с размытыми нечёткими краями (прил. 2, рис. 5). Такая текстура характерна для облаков верхнего и среднего ярусов. Дендритовая текстура (прил. 3, рис. 6) характерна для изображений покрытых снегом гор и равнин с развитой системой рек. Зернистая текстура (прил. 4, рис. 7) – скопление пятен (зёрен) светлого тона. Мелкие зерна характерны для изображений кучевообразной облачности. Иногда зернистую структуру имеет на снимках мелкобитый морской лед.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Акимов Н.П., Бадаев К.В., Гектин Ю.М., Рыжаков А.В., Смелянский М.Б., Фролов А.Г. Многозональное сканирующее устройство малого разрешения МСУ-МР для космического информационного комплекса «Метеор-М» // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы, 2015. Том 2, вып. 4. С. 30–39.
2. Беховых Л.А., Макарычев С.В., Шорина И.В. Основы гидрофизики. Учебное пособие. Барнаул: Изд-во АГАУ, 2008. 172 с.
3. Большая российская энциклопедия 2004–2017 [Электронный ресурс] URL: https://old.bigenc.ru/geography/text/2174562 (дата обращения 02.05.2024).
4. Булыгина О.Н., Разуваев В.Н., Александрова Т.М. Описание массива данных характеристики снежного покрова на метеорологических станциях России и бывшего СССР. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2014621201 [Электронный ресурс] URL: http://meteo.ru/data/165-snow-cover#описание-массива-данных.
5. География Липецкой области: природа, население, хозяйство [Электронный ресурс] URL: https://geo-lip.ru/?ysclid=lxk60xbxce540694244 (дата обращения 02.05.2024).
6. Григоров Н.О., Саенко А.Г., Восканян К.Л. Методы и средства гидрометеорологических измерений. Метеорологические приборы. учебник –СПб.: изд. РГГМУ, 2012. 306 с.
7. Калинин Н.А., Толмачева Н.И. Космические методы исследований в метеорологии: учебник / Перм. ун-т. Пермь, 2005. 348 с.
8. Козин В.В., Кузнецова Э.А. Физико-географические факторы пространственно-временной изменчивости снежного покрова нефтегазопромыслового региона: монография. Нижневартовск: Изд-во Нижневарт. гос. ун-та, 2015. 151 с.

Весь текст будет доступен после покупки