Измерение и прогнозирование инфляции

Введение………………………………………………………………………....3
Глава 1. Общетеоретическое обоснование инфляции…………….…….……4
1.1. Сущность, измерение и виды инфляции………………………….……...4
1.2. Причины инфляции…………………………...…………………………...7
1.3. Социально-экономические последствия инфляции……….…………….9
Глава 2. Особенности инфляции в России…………………………….….......13
2.1. Динамика инфляции в России……………………………………….……14
2.2. Причины инфляции в России……………………………………………..17
Глава 3. Типология инструментов прогнозирования инфляции……………19
3.1. Однофакторные модели прогнозирования инфляции…………………..21
3.2. Модели на основе кривой Филлипса……………………………………..22
3.3. Векторные авторегрессивные модели……………………………………25
3.4. Динамические модели общего равновесия………………………………27
3.5. Нейронные сети……………………………………………………………29
3.6. Сравнительные характеристики моделей прогнозирования инфляции..31
Заключение……………………………………………………………………..34
Список использованных источников……………………………………...….36

Весь текст будет доступен после покупки

Уровень цен считается одним из ключевых показателей состояния экономики, а его прогнозирование — важнейшей задачей центральных банков и аналитических компаний. В этой области мировая научная мысль накопила существенный опыт, позволяющий применять широкий набор инструментов для предсказания динамики цен на краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный периоды. Существует не только множество конкурирующих формализованных моделей и вычислительных приемов, но и почти безграничный перечень индикаторов, продемонстрировавших свои предиктивные свойства по отношению к инфляции. Однозначное выдвижение лучшего способа прогнозирования динамики уровня цен едва ли осуществимо в силу того, что все модели в той или иной степени применимы к определенному состоянию или типу экономики и к ограниченному временному интервалу. Между тем, появление так называемых черных лебедей подрывает надежность, казалось бы, непревзойденных в плане объяснения и предсказания моделей, открывая возможности для разработки альтернативных подходов с учетом появления новых аналитических инструментов.

Весь текст будет доступен после покупки

Термин «инфляция» происходит от латинского слова «inflatio», что означает «вздутие». Инфляция берет свое начало в прошлом веке в 1861-1865 годах в период гражданской войны в Америке (войны между Севером и Югом). Это не удивительно. Ведь война влечет за собой ослабление экономики, отток капитала, а значит и необходимость в увеличении денежной массы (например, на финансирование военных расходов). Затем этот термин употреблялся также в Великобритании и во Франции.
Но широкое распространение это понятие получило после Первой Мировой войны. Однако в советской литературе термин «инфляция» получил распространение лишь в середине 20-х годов, так как СССР отставала в своем развитии от других западноевропейских стран.
Так что же представляет собой инфляция? Инфляция – это нарушение функционирования финансового рынка. Ее действие в экономической и социальной сфере разрушительно. Под инфляцией мы понимаем обесценивание денег. Для измерения уровня инфляции существует индекс потребительских цен(ИПЦ).
ИПЦ — измеряет отношение стоимости фиксированного набора товаров и услуг в ценах текущего периода к его стоимости в ценах предыдущего (базисного) периода. ИПЦ используется в целях осуществления государственной финансовой и денежно — кредитной политики, анализа и прогноза ценовых процессов в экономике, пересмотра минимальных социальных гарантий населению, решения отдельных правовых споров.
В зависимости от характера проявления существуют два вида инфляции: открытая; подавленная.
Открытая инфляция характеризуется повышением цен.
Она имеет несколько видов:
Инфляция спроса — порождается избытком совокупного спроса по сравнению с реальным объемом производства. (Дефицит товара);
Инфляция издержек — означает рост цен, вызванный увеличением издержек производства в условиях недоиспользованных производственных ресурсов;
Сбалансированная инфляция — цены различных товаров остаются неизменными друг относительно друга;
Несбалансированная инфляция — цены различных товаров изменяются по отношению друг к другу в различных пропорциях;
Прогнозируемая инфляция — это инфляция, которая учитывается в ожиданиях и поведении экономических субъектов;
Непрогнозируемая инфляция — становится для населения неожиданностью, так как фактический темп роста уровня цен превышает ожидаемый;
Адаптированные ожидания потребителей — явление, связанное с деформацией потребительской психологии. Сверхповышенный спрос на товары позволяет предпринимателям поднимать цены на товар. (Спрос рождает предложение);
Подавленная инфляция характеризуется внешней стабильностью цен. При подавленной инфляции цены находятся под контролем государством и формально не растут. Однако в данном случае обесценивание денег выражается в росте дефицита. Для рыночной экономики характерна открытая инфляция, то есть повышение уровня цен.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Lahiri K., Zhao Y. Determinants of consumer sentiment over business cycles: Evidence from the US surveys of consumers. Journal of Business Cycle Research. 2016;12(2):187–215.
2. Behravesh N. Forecasting inflation: does the method make a difference. Business Review. 1976.September:9–17.
3. Faust J., Wright J.H. Forecasting inflation. Handbook of economic forecasting. 2013;2:2–56.
4. Wright J.H. Forecasting US inflation by Bayesian model averaging. Journal of Forecasting. 2009;28(2):131–144.
5. Dou W., Lo A., Muley A., Uhlig H. Macroeconomic models for monetary policy: a critical review from a finance perspective. 2017. SSRN working paper. URL: https://ssrn.com/abstract=2899842.
6. Hjelm G. et al. Appropriate macroeconomic model support for the ministry of finance and the national institute of economic research: a pilot study. 2015. National Institute of Economic Research working paper. URL: https://ideas. repec.org/p/hhs/nierwp/0137.html.
7. Андреев А. Прогнозирование инфляции методом комбинирования прогнозов в Банке России. Банк России.Серия докладов об экономических исследованиях. 2016;(14):2–11.Andreev A. Inflation forecasting in the Bank of Russia by combining forecasts. Bank of Russia. A series of reports on economic research. 2016;(14):2–11. (In Russ.).
8. Турунцева М.Ю., Астафьева Е.В., Петренко В.Д. Прогнозирование инфляции: эмпирика и реальность. Экономика.Налоги.Право. 2014;(1):53–57.Turuntseva M. Yu., Astaf’eva E.V., Petrenko V.D. Inflation forecasting: empirics and reality.Ekonomika. Nalogi. Pravo. 2014;(1):53–57. (In Russ.).
9. Atkeson A. et al. Are Phillips curves useful for forecasting inflation? Federal Reserve Bank of Minneapolis Quarterly Review. 2001;25(1):2–11.
10. Stock J. H., Watson M.W. Why has US inflation become harder to forecast? Journal of Money, Credit and banking. 2007;39:3–33.

Весь текст будет доступен после покупки