Основы проектирования базы данных POSTGRESQL

Введение 5
Глава 1. ЗНАКОМСТВО С БАЗАМИ ДАННЫХ 7
1.1. База данных и зачем она нужна 7
1.1.1. Иерархические и сетевые модели данных 8
1.1.2. Реляционные системы управления данными 9
1.2. Типы СУБД 11
1.3. Задания и вопросы для повторения. 12
Глава 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ 12
2.1. Информационные модели 13
2.2. Создание базы данных 15
2.3. Процесс нормализации таблиц 16
2.4. Базовые операции для работы с таблицами и столбцами 19
Глава 3. ОСНОВЫ КОНЦЕПТУАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ 20
3.1. Объекты и отношения 21
3.2. Атрибуты 22
3.3. Ключи 22
3.4. Реляционная модель данных 24
3.5. Задания и вопросы для повторения. 24
Глава 4. ВВЕДЕНИЕ В POSTGRESQL 25
4.1. Что такое PostgreSQL? 25
4.2. Основные особенности PostgreSQL 26
4.3. Как начать использовать PostgreSQL? 27
4.4. Задания и вопросы для повторения. 27
Глава 5. ЛЕКСИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА 28
5.1. Идентификаторы и ключевые слова 28
5.2. Операторы 29
5.3. Комментарии 30
5.4. Специальные символы 30
5.5. Типы данных 31
Глава 6. ОСНОВЫ И РАБОТА SQL В POSTGRESQL 34
6.1. Создание базы данных 34
6.2. Операторы условий 37
6.3. Операторы сортировки 38
6.5. Операторы агрегации 39
6.6. Операторы группировки 40
6.6. Задания и вопросы для повторения. 42
Глава 7. ФУНКЦИИ В SQL И ВЛОЖЕННЫЕ ЗАПРОСЫ. 42
7.1. Строковые функции 43
7.2. Дата и временные функции 44
7.3. Математические функции 44
7.4. Вложенные запросы 45
Глава 8. СВЯЗАННЫЕ ТАБЛИЦЫ 47
8.1. Первичный ключ. 47
8.2. Внешние ключи 48
8.3. Ссылочная целостность таблиц. 48
8.4. Задания и вопросы для повторения. 50
Глава 9. ОГРАНИЧЕНИЯ 51
9.1. Проверка ограничений 51
9.2. Именованное ограничение 52
9.3. Ненулевые ограничения 53
Глава 10. ОБЪЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ 55
10.1. Внешнее и внутреннее объединение 55
10.2. Перекрестное соединение. 57
10.3. Типы квалифицированного соединения 57
10.4 Задания и вопросы для повторения. 58
Глава 11. Индексы в SQL 58
11.1. Виды индексов 60
11.2. Индексы B-дерева 60
11.3. НASH индексы 60
11.4 Индексы типа GiST и SP-GiST 61
11.5 Индексы GIN и BRIN 61
11.6. Многостолбцовые индексы 62
11.7 Уникальные индексы 62
Глава 12. ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И СОЧЕТАНИЯ ЗАПРОСОВ 63
12.1. Создание представления. 63
12.2. Виды представлений. 64
12.3. Сочетание запросов 64
Глава 13. ТРАНЗАКЦИИ 65
13.1. Создание транзакций 65
13.2. Преимущества транзакций. 66
13.3. Точки сохранения 67
13.4. Задания и вопросы для повторения. 68
Глава 14. ПРИВИЛЕГИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ 68
14.1. Создание пользователя 68
14.2. Виды привилегий 69
14.3 Создание привилегий для пользователя 70
14.4. Задания и вопросы для повторения. 71
Глава 15. ФУНКЦИИ, ПРОЦЕДУРЫ И ТРИГГЕРЫ 71
15.1 Создание функции 72
15.2 Создание процедуры 73
15.3. Создание Триггеров 74
Глава 16. КУРСОРЫ 74
16.1. Объявление переменных курсора 74
16.2. Открытие курсоров 75
16.3. Курсоры для чтения 76
Глава 17. ПЕРЕЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТИПЫ 76
17.1. Объявление перечислимых типов 77
17.2. Упорядочивание 77
17.3. Детали реализации 77
17.4. Задания и вопросы для повторения. 78
Глава 18. РАБОТА С JSON 78
18.1. Генерация столбцов из JSON 79
18.2. Генерация JSON из столбцов: 80
18.3. Задания и вопросы для повторения. 80
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 81

Весь текст будет доступен после покупки

Базы данных играют ключевую роль в современных информа-ционных системах, обеспечивая эффективное хранения, управление и доступ к данным. Одной из самых мощных и широко используемых открытых систем управления базами данных (СУБД) является Post-greSQL. Она предоставляет множество возможностей как для разра-ботчиков, так и для администраторов баз данных.
Целью учебного пособия является ознакомление с основами баз данных и работы с PostgreSQL для студентов. В ходе изучения вы по-знакомитесь с основными концепциями баз данных и научитесь рабо-тать с PostgreSQL для создания, управления и составления запросов.
Данное пособие состоит из 18 глав, которые последовательно знакомят с принципами работы с БД, начиная с общих понятий и за-канчивая синтаксисом языка SQL. В конце каждой главы содержаться вопросы для самоконтроля, а также задания для самостоятельного выполнения.
Первая глава представляет собою вводный материал, в котором вы познакомитесь с основами и историей развития баз данных, их ви-дами и необходимостью использования в современном информаци-онном обществе. Вы узнаете о различных моделях данных, чем они отличаются друг от друга. А также разберемся какие существуют ти-пы систем управления базами данных, для чего каждая из них пред-назначена.

Весь текст будет доступен после покупки

Глава 1. ЗНАКОМСТВО С БАЗАМИ ДАННЫХ
Глава посвящена теоретическим аспектам баз данных, которые являются важным элементов в области информационных технологий. Понимание основ базы данных является ключевым элементом для профессионалов данной области, поскольку базы данных представ-ляют собой основу хранения и организации данных в современных приложениях.
В этой главе мы узнаем, что представляет собой база данных и зачем она необходима. Также рассмотрим основные модели данных и познакомимся с различными типами систем управления базами дан-ных. Успешность работы с базами данных, зависит от знаний основ.
1.1. База данных и зачем она нужна
В наше время, данные становятся более важным элементом со-временной жизни, их объемы бесконечно растут. Набор данных, ко-торый как-то структурирован называют базой данных. Для контроля за информацией, которая превращается в данные созданы специали-зированные инструменты, известные как системы управления базами данных. Они представляют целый комплекс программных средств, задачей которых является обеспечение удобства и эффективности управления данными. СУБД нацелены на оптимизацию работы с ин-формацией, позволяя обеспечивать порядок в огромном количестве данных. Рассмотрим на примере, зачем используют базы данных.
Допустим, мы открыли кинотеатр. Для продажи билетов в он-лайн-режиме необходимо создать сайт, на котором будет находится и поддерживаться актуальная информация о сеансах кинопоказов. Для этого создается база данных, которая содержит информацию о сеан-сах. В результате, получится таблица, где каждая строка – определен-ный сеанс, а каждый столбец – свойство. Следующим шагом, необхо-димо понять, что будем делать с имеющимися данными. Есть основ-ные операции, которые пригодятся нашему кинотеатру:
1. Запись новых данных, чтобы постоянно добавлять новые сведения о сеансе.
2. Изменение старых данных, например, для изменения ко-личества билетов на сеанс.
3. Поиск данных, например, найти сеансы на завтра и пока-зать их клиенту.
4. Разграничить права для сотрудников и клиентов. Чтобы клиенты не смогли изменить данные.
5. Поддержание порядка в данных, чтобы в категории «До-ступные места», было именно количество свободных мест, без учета зарезервированных.
6. Масштабирование базы данных для добавления новых данных и исключения переживаний в ограничениях по объёму.
7. Обеспечение сохранности, чтобы мы всегда могли восста-новить базу данных.
За несколько десятилетий, специалисты последовательно разра-ботали несколько различных систем, работающих на основе трех мо-делей данных. Модель данных – концептуальный способ структури-рования данных для более удобного ее восприятия и использования. К ним относятся: иерархическая, сетевая и реляционная. Каждая из представленных моделей имеет свои уникальные особенности, поз-воляя на их основе создавать структурированные и гибкие СУБД.
1.1.1. Иерархические и сетевые модели данных
Первая информационная система, которая использовала базы данных, появилась в 60-х годах и использовала основы иерархической модели. Иерархическая модель – модель данных, в которой связи между данными имею вид иерархической структуры.

Весь текст будет доступен после покупки

-

Весь текст будет доступен после покупки