Программа анализа электрокардиографического сигнала

Введение 4
1 Определение основных зубцов, интервалов и сегментов ЭКГ 6
1.1 Возникновение биопотенциалов и их регистрация 6
1.2 Электрокардиографические отведения 7
1.3 Формирование элементов нормальной ЭКГ и ее характеристика 10
1.4 Интерпретация ЭКГ 16
2 Методы редукции данных 21
2.1 Случайна величина. Плотность распределения вероятности 21
2.2 Факторный анализ 22
2.3 Расчет влияния факторов 24
2.4. Моделирование кардиоимпульса 25
3 Анализ электрокардиограмм 40
Заключение 52
Список использованных источников 54

Весь текст будет доступен после покупки

Разработка новых методов диагностики в медицине и создание на их основе современного диагностического оборудования является одной из основных тенденций развития медицины. Все больше признается, что здоровье человека зависит не только от состояния органов и систем организма, но и от их функциональных взаимодействий между собой. Так у здоровых людей основные ритмы сердечно-сосудистой системы, такие как: основной сердечный ритм, дыхание, низкочастотные колебания сердечных сокращений и кровяного давления, имеют высокую степень синхронизации друг с другом, благодаря этому организм имеет хорошую адаптацию. Патологические процессы в сердечно-сосудистой системе могут нарушить эту синхронизацию, так при инфаркте миокарда происходит деформирование нормальных функциональных взаимосвязей среди разных подсистем регуляции сердечно-сосудистой системы.
В связи с этим возрастает необходимость в разработке новых методов и алгоритмов диагностики, которые могли бы помочь выявлять нарушения функциональной взаимосвязи между системами организма. Существующие методы диагностики, такие как ЭКГ, УЗИ, КТ и МРТ, имеют свои ограничения и не всегда позволяют получить полную информацию о состоянии здоровья пациента. Однако, благодаря новым разработкам в области биомедицинской инженерии, стали возможными создание современного диагностического оборудования на основе новых методов диагностики, таких как: фотоплетизмография (PPG), регистрация сигналов электрокардиограммы на качественно другом уровне, биоспектроскопия (BAS), фотонно-импедансная томография (PIT) и другие. Они дают возможность получить дополнительную информацию о состоянии организма, а также позволяют проводить более точные диагностические исследования

Весь текст будет доступен после покупки

Биоэлектрические процессы в организме обширно применяются в медицине как источник диагностической информации о состоянии и деятельности тканей и органов. Современная диагностика сердечных заболеваний не может обойтись без электрокардиографического исследова¬ния [1, 2], представляющего собой анализ зарегистрированной кривой изме¬нения биопотенциалов сердца.
Регистрация биопотенциалов, возникающих на поверхности тела в результате биоэлектрической активности ткани или органа, может производиться длительно и многократно без каких-либо болезненных ощущений или вредного действия на организм. Это существенное положительное отличие наряду с большой информативностью явилось одной из причин, способствовавших развитию и обширному распространению биоэлектрических методов исследования.
Регистрируемые биопотенциалы представляют собой следствие процессов, происходящих на клеточных, полупроницаемых мембранах живой тка¬ни [3]. В результате различия концентрации неорганических ионов (глав¬ным образом калия, натрия, хлора) во внутри- и внеклеточной средах мембраны клеток оказываются заряженными. В состоянии покоя внутренняя поверхность мембран имеет постоянный отрицательный потенциал по отношению к внешней. Этот потенциал, называемый, "потенциалом покоя" достигает 60 - 80 мВ у нервных клеток, 80 - 90 мВ у воло¬кон поперечно-полосатых мышц, 90 - 95 мВ у волокон сердечной мышцы.
При возбуждении ткани происходит кратковременное изменение потенциала мембраны, появляется так называемый «потенциал действия». «Потенциал действия» определяется скачкообразным изменением прони-цаемости мембраны, происходящим при возбуждении клетки. При этом имеет место быстрое изменение распределения ионов, которое затем восстанавливается. Пик потенциала действия имеет длительность не¬сколько миллисекунд (у нервной клетки 1 - 2 мс, у клетки скелетной мышцы 3 - 5 мс) и амплитуду около 100 мВ.
В ткани процесс возбуждения [3] распространяется, чем обеспечивается передача сигналов от рецепторов к нервным клеткам, по нервным ство¬лам к мышцам и т. д. В мышечной ткани биопотенциалы действия со¬провождают ее сократительную деятельность.
Электрические поля отдельных клеток, суммируясь, создают электрическое поле вокруг участков ткани или органа. В результате возникают определенным образом распределенные потенциалы во всем теле, в том числе и на его поверхности.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Holter, NJ. New method for heart studies: continuous electrocardiography of active subject over long periods is now practical / N. J. Holter // Science. – 1961. – №134. – С. 1214?1220.
2. Mosss, A. Noninvasive Electrocardiology: clinical aspects of Holter monitoring / A. Moss, S. Stern // Saunders Co. – 1997. – №10. – С. 529.
3. Макаров, Л. М. Холтеровское мониторирование / Л. М. Макаров // Медпрактика.– 2008. – №3. – С. 456.
4. Руководство по электрокардиографии / В. Н. Орлов // – М.: МИА, 2012. – 560 с.
5. Козюра, A. B. Разработка метода оценки качества электрокардиографического сигнала / A. B. Козюра // Биотехносфера. – 2012. – №3. – С. 98–102.
6. Козюра, A. B. Алгоритм распознавания границ линий сигнала на электрокардиографической ленте / A. B. Козюра, К. В. Подмастерьев // Медицинские приборы и технологии в учебном процессе вузов: межвуз. сб. науч. тр. – 2009. – С. 91–94.
7. Козюра, A. B. Оценка диагностической значимости электрокардиографического сигнала / A. B. Козюра // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии: докл. междунар. науч.-техн. конф., Владимир, 2012. – С. 152–156.
8. Жаринов, О. О. К вопросу о разрешающей способности метода электрокардиографии высокого разрешения / О. О. Жаринов // Вестник молодых ученых. – 2003. – №6. – С. 33?38.
9. Легконогов, А. В. Результаты и перспективы изучения поздних потенциалов желудочков / А. В. Легконогов // Кардиология. – 1997. – №10. – С. 57?65.

Весь текст будет доступен после покупки