Современные проблемы когнитивных информационных технологий

Введение 3
1. Психологическая составляющая когнитивных информационных технологий 3
1.1 Когнитивные процессы 3
1.2 Когнитивная психология 3
1.3 Коннекционизм 4
2. Конвергентные технологии 5
3. Когнитивные информационные технологии 7
3.1 Основные понятия и примеры использования 7
3.2 Применение когнитивных вычислений в области управления рисками 9
3.3 Принципы организации 10
3.4 Когнитивные вычисления и искусственный интеллект 12
4. Проблемы когнитивных информационных технологий 12
4.1 Группа проблем «Математический аппарат» 14
4.2 Проблемы аппаратного обеспечения 18
4.3 Психологические проблемы 21
4.4 Философские проблемы 21
Заключение 22
Список контрольных вопросов 23
Список использованных источников 24

Весь текст будет доступен после покупки

Когнитивные информационные технологии являются важным направлением развития информационных технологий в нашем мире. На сегодняшний день они становятся все более популярными и перспективными. Они составляют часть НБИКС-технологий, которые в свою очередь являются ключевыми мега-технологиями нашего времени. Преимущества конвергенции когнитивных и информационных технологий приводят к возможности автоматизации высокоинтеллектуальных операций, таких как распознавание образов, речи, обработка неструктурированных данных и другие.

Моделирование основных мыслительных процессов, таких как память, восприятие, распознавание образов, речи, интуиция, ассоциация, является ключевой функцией когнитивных информационных технологий. Эти разработки находятся на стыке нескольких научных областей, включая психологию, неврологию и искусственный интеллект. Основная цель когнитивных информационных технологий заключается в обработке больших объемов неструктурированных данных, что обычно выходит за рамки человеческих возможностей из-за большого количества постоянно меняющихся информационных потоков, которые невозможно успеть учесть при принятии решений.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Психологическая составляющая когнитивных информационных технологий
1.1 Когнитивные процессы
В 1960-е годы научные направления, такие как кибернетика и электронное моделирование интеллектуальных процессов, широко развивались. Вместе с этим возникло новое направление в психологии, известное как когнитивная психология. Это направление фокусируется на изучении когнитивных процессов, которые происходят в человеческом мозге.

Когнитивные процессы представляют собой основные процессы мышления, происходящие в психике человека. Они включают в себя память, восприятие, мышление, внимание, принятие решений и другие аспекты. Эти процессы являются рациональными и могут быть объяснены с точки зрения логики.

Когнитивные информационные технологии направлены на моделирование и воспроизведение (по частичной мере) когнитивных процессов человека. Они предназначены для решения конкретных задач и не достигают полного искусственного интеллекта.

В противоположность когнитивным процессам, были выделены аффективные процессы, которые происходят в психике человека и не могут быть объяснены логически. Аффективные процессы включают эмоции, желания, впечатления, переживания, и хотя они могут иметь логическую составляющую, их моделирование не входит в сферу когнитивных информационных технологий.

Когнитивная психология — это научное направление, центральным объектом изучения которого являются когнитивные процессы. Она рассматривает поведение человека с точки зрения математического моделирования рациональных процессов в психике. Теория когнитивной психологии опирается на математические модели и структуры, а также концепцию биокомпьютера, популярную в 1960-е годы.

Когнитивная психология предоставляет обширные возможности для разработки искусственного интеллекта. Она пересекается с различными областями современной науки, такими как восприятие, распознавание образов, внимание, память, воображение, языковые функции, психология развития, мышление, решение задач, человеческий и искусственный интеллект.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Дж. Ф. Люгер . Исусственный интеллект. – М.: Вильямс, 2003.
2. Рассел С. Искусственный интеллект. Современный подход / Стюарт Рассел, Питер Норвинг; [http://5100.ifmo.ru/en/page/46/] принцип трансляции пер. с англ. И ред. К. А. Птицына]. - М. [http://5100.ifmo.ru/en/page/46/] принцип трансляции и др.], 2007.
3. Масленникова, О. Е. Основы искусственного интеллекта: учеб. пособие / И. В. Гаврилова, О. Е. Масленникова . – 2-е изд., стер. – М. : ФЛИНТА, 2013.– 284 с. : ил. – ISBN 978-5-9765-1602-1 – 284 с.
4. Загорулько Ю.А., Загорулько Г.Б. Искусственный интеллект. Инженерия знаний. Учебное пособие. – М.: Юрай т, 2018. – 94 с.
5. Михайлов Д.В. Системы искусственного интеллекта (курс лекций). Электронный ресурс.
6. Хант, Э. Искусственный интеллект / Э. Хант. – М.: Мир, 1978. – 558 с.
7. Аблеев С. Р., Моделирование сознания и искусственный интеллект: пределы возможностей // Вестник экономической безопасности. 2015. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-soznaniya-i-iskusstvennyy-intellekt-predely-vozmozhnostey (дата обращения: 26.12.2019).
8. Самсонович О. О., Фокина Е. А. Искусственный интеллект — новые реалии // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. — 2018. — № 5–1. — С. 257–263.

Весь текст будет доступен после покупки