Личный кабинетuser
orange img orange img orange img orange img orange img
Дипломная работаИнформационные технологии
Готовая работа №101287 от пользователя Куклачев Дмитрий
book

Защита NFT изображений с использованием цифровых водяных знаков на основе нейронных сетей

1 740 ₽
Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки
like
Гарантия безопасной покупки
help

Сразу после покупки работы вы получите ссылку на скачивание файла.

Срок скачивания не ограничен по времени. Если работа не соответствует описанию у вас будет возможность отправить жалобу.

Гарантийный период 7 дней.

like
Уникальность текста выше 50%
help

Все загруженные работы имеют уникальность не менее 50% в общедоступной системе Антиплагиат.ру

file
Возможность снять с продажи
help

У покупателя есть возможность доплатить за снятие работы с продажи после покупки.

Например, если необходимо скрыть страницу с работой на сайте от третьих лиц на определенный срок.

Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Не подходит эта работа?
Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных

содержание

Введение 8
ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ВСТРАИВАНИЯ ЦИФРОВЫХ ВОДЯНЫХ ЗНАКОВ В ИЗОБРАЖЕНИЯ
1.1 Основные принципы и методы встраивания цифровых водяных знаков в изображения……………………………………………………………….....11
1.2 Пространственные методы встраивания цифровых водяных знаков в изображения 15
1.3 Частотные методы встраивания цифровых водяных знаков в изображения
18
1.4 Встраивание цифровых водяных знаков в изображения на основе нейросетей 20
ГЛАВА 2. ВЫЯВЛЕНИЕ АКТУАЛЬНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ ИССЛЕДОВАНИЙ, СВЯЗАННЫХ С ПРИМЕНЕНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ВСТРАИВАНИЯ ЦИФРОВЫХ ВОДЯНЫХ ЗНАКОВ В ЦИФРОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
2.1 Сверточные нейронные сети для встраивания цифровых водяных знаков в изображения 21
2.2 Генеративные нейронные сети для встраивания цифровых водяных знаков в изображения 25
2.3 Глубокие нейронные сети для встраивания цифровых водяных знаков в изображения 32
2.4 Другие нейронные сети для встраивания ЦВЗ 34
ГЛАВА 3.ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ НЕЙРОСЕТЕВОЙ АРХИТЕКТУРЫ ДЛЯ НАНЕСЕНИЯ ЦИФРОВОГО ВОДЯНОГО ЗНАКА НА ИЗОБРАЖЕНИЕ
3.1 Архитектура нейронной сети для встраивания ЦВЗ 39
3.2Архитектура нейронной сети для извлечения ЦВЗ 42
ГЛАВА 4. ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
4.1 Описание воспроизведенных атак 45
4.2 Подбор гиперпараметров при обучении 49
4.3 Обсуждение результатов обучения 51
ГЛАВА 5. ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ
5.1 Маркетинговый анализ 55
5.2 Затраты на разработку нового продукта 57
5.3 Расходы по зарплате исполнителям 58
5.4 Расходы по арендной плате за помещение 59
5.5 Расходы на освещение и отопление 60
5.6 Расходы на оплату машинного времени 61
5.7 Косвенные расходы организации разработчика 61
5.8 Затраты на изготовления проектируемой системы 58
5.9 Расчёт экономической эффективности проекта 63
5.10 Расчет чистой дисконтированной стоимости 64
5.11 Расчет внутренней нормы доходности 65
5.12 Расчет срока полного возмещения инвестиций ……………………..66
5.13 Заключения экономического обоснования 67

ГЛАВА 6. БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ
6.1 Общие требования охраны труда 68
6.2 Требования охраны труда перед началом работ 69
6.3 Требования охраны труда во время работы 70
6.4 Требования охраны труда в аварийных ситуациях 71
6.5 Требования охраны труда по окончании работы 72
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 73
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 74

Весь текст будет доступен после покупки

ВВЕДЕНИЕ

С развитием информационных технологий стало проще хранить, передавать и публиковать данные. Кроме очевидных плюсов, это также влечет за собой риски нарушения авторских прав, незаконного использования, кражи и копирования цифрового контента. В настоящее время кража персональных данных, незаконное копирование и распространение данных, а также обнародование конфиденциальной информации являются одними из самых часто совершаемых преступлений в компьютерной сфере, причем ежегодно наблюдается рост киберпреступности в целом [1]. Именно поэтому в настоящее время разрабатываются и внедряются различные методы защиты информации.
Среди технологий, которые облегчают встраивание информации в цифровой контент для аутентификации или защиты, нанесение цифровых водяных знаков (ЦВЗ) является широко и активно используемым методом.
ЦВЗ обеспечивают защиту от несанкционированного доступа, контроль доступа, аутентификацию владельца, экономию памяти и обладают меньшими требованиями к пропускной способности сети. В настоящее время популярными сферами использования водяных знаков являются 5G-связь, защита IP, реляционные базы данных, Интернет вещей, форензика, медицина, архивирование файлов, защита персональных данных защищенные облачные хранилища данных, электронные системы голосования.
ЦВЗ используются с целью аутентификации как самих цифровых объектов (защита от фальсификации), так и владельцев этих объектов (защита авторских прав).

Весь текст будет доступен после покупки

отрывок из работы

ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ВСТРАИВАНИЯ ЦИФРОВЫХ ВОДЯНЫХ ЗНАКОВ В ИЗОБРАЖЕНИЯ

1.1 Основные принципы и методы встраивания цифровых водяных знаков в изображения

Поскольку ЦВЗ являются одним из способов защиты информации, к ним предъявляются требования по уровню надежности и устойчивости к искажениям, а также они, зачастую, обязаны быть визуально незаметными, но при этом, робастными к основным операциям обработки сигналов
Встраивание и извлечение цифровых водяных знаков выполняется посредством схемы, представленной на рисунке 1.1.



Рисунок 1.1 – Схема встраивания и извлечения цифровых водяных знаков.

Необходимо помнить, что до внедрения водяного знака в объект, его необходимо преобразовать к соответствующему типу объекта виду. К примеру, если ЦВЗ внедряется в изображение, то и ЦВЗ представляется в виде двумерного массива бит. Для повышения устойчивости к искажениям зачастую применяются алгоритмы помехоустойчивого кодирования или используются широкополосные сигналы.
За этапом предварительной обработки ЦВЗ следует этап внедрения.
Процедура внедрения ЦВЗ схематично изображена на рисунке 1.2.

Весь текст будет доступен после покупки

Список литературы

1. ГОСТ. Межгосударственный стандарт. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления: издание официальное: утвержден и введен в действие Приказом Росстандарта от 24 октября 2017 г. № 1494-ст : введен впервые : дата введения 2018-07-01 / разработан Федеральным государственным бюджетным учреждением науки "Всероссийский институт научной и технической информации Российской академии наук" в рамках Технического комитета по стандартизации ТК 191 "Научнотехническая информация, библиотечное и издательское дело". - Москва : Стандартинформ, 2017. – 32 с.
2. Воронцов, И.В. Выпускная квалификационная работа: методические указания / И.В. Воронцов, Н.В. Ефимушкина, С.Ю. Леднева, С.П. Орлов, А.И. Пугачев. – Самара: Самар. гос. техн. ун-т, 2015. – 63 с.: ил.
3. Методические указания по экономическому обоснованию дипломных проектов для студентов ФАИТа / Самар. гос. техн. ун-т; сост. Л. П. Поцелуева. – Самара, 2007. – 26 с
4. Развитие информационных. Статистика по ПК [Электронный ресурс]. URL: https://securelist.ru/it-threat-evolution-in-q3-2022-non-mobile-statistics/106077 (дата обращения: 07.04.2023).
5. Panah A. S. et al. On the properties of non-media digital watermarking: a review of state of the art techniques // IEEE Access. 2016. Т. 4. С. 2670-2704.
6. Piva A. Secure watermarking for multimedia content protection: A review of its benefits and open issues // IEEE Signal Processing Magazine. 2013. Т. 30. № 2. С. 87-96.
7. Evsutin O., Melman A., Meshcheryakov R. Digital steganography and watermarking for digital images: A review of current research directions // IEEE Access. 2020. Т. 8. С. 166589-166611.
8. Tanaka K., Nakamura Y., Matsui K. Embedding secret information into a dithered multi-level image / IEEE Military Communications Conference. – 1990. – Т. 1. – С. 216-220.
9. Yeo I. K., Kim H. J. Generalized patchwork algorithm for image watermarking
/ Multimedia Systems. – 2003. – Т. 9. – С. 261-265.
10. Thongkor K., Amornraksa T., Delp E. J. Digital watermarking for camera- captured images based on just noticeable distortion and Wiener filtering // Journal of Visual Communication and Image Representation. 2018. Т. 53. С. 146-160.

Весь текст будет доступен после покупки

Почему студенты выбирают наш сервис?

Купить готовую работу сейчас
service icon
Работаем круглосуточно
24 часа в сутки
7 дней в неделю
service icon
Гарантия
Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой
service icon
Мы лидеры
LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов
Купить готовую работу сейчас

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем! 

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. 

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net

surpize-icon

Работы с похожей тематикой

stars-icon
arrowarrow

Не удалось найти материал или возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, мы постараемся вам помочь!
Неккоректно введен e-mail
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных