Личный кабинет

Дипломная работаИнформационные технологии

Готовая работа №99110 от пользователя Куклачев Дмитрий

АНАЛИЗ ЦИФРОВЫХ СЛЕДОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПЛАТФОРМЫ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Name: АНАЛИЗ ЦИФРОВЫХ СЛЕДОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПЛАТФОРМЫ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Price: 950.00 RUB

950 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 43

Год написания: 2024

Куклачев Дмитрий

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

ВВЕДЕНИЕ 4
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ О РАБОТЕ С ЦИФРОВЫМИ СЛЕДАМИ 6
1.1. Цифровой след на образовательной платформе 6
1.2. Методы обработки следов 8
1.3. Методы машинного обучения 15
1.4. Модель многослойного перцептрона 24
2. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ НА ОСНОВЕ ЦИФРОВЫХ СЛЕДОВ 27
2.1. Анализ исходных данных 27
2.2. Построение многослойного перцептрона 36
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 40
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 41

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность. Информационные технологии не стоят на месте, а непрерывно развиваются. Все более новые методы анализа, обучения или сбора приходят на смену. Информационные средства так же меняют представления и способы подходов к работе с данными.
Нейронные сети все более глубже интегрируются в человеческую жизнь. Появляются все новые, узконаправленные сети для конкретных задач. Правильное применение существующих технологий и решения позволит существенно сократить ошибки и риски появления негативных последствий.
Успеваемость обучающихся один из ключевых моментов в образовании. Применяя дистанционные технологии в образовательных целях нужно не допускать падения, как общего уровня успеваемости, так и каждого отдельного взятого обучающегося.
Для оценки качества успеваемости студентов по средствам применения дистанционных технологий следует брать во внимание цифровой след обучающихся на образовательных платформах.
Применяя статистические методы анализа для полученных данных можно оценить текущую успеваемость, так и сделать прогноз на ее будущее состояние и применить соответствующие меры для ее улучшения

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ О РАБОТЕ С ЦИФРОВЫМИ СЛЕДАМИ
1.1. Цифровой след на образовательной платформе
Система управления обучением – основа системы управления учебной деятельностью (англ. Learning Managment System), используется для разработки, управления и распространения учебных онлайн–материалов с обеспечением совместного доступа. Создаются данные материалы в визуальной учебной среде с заданием последовательности изучения. В состав системы входят различного рода индивидуальные задания, проекты для работы в малых группах и учебные элементы для всех студентов, основанные как на содержательной компоненте, так и на коммуникативной.
Moodle относится к классу LMS. В нашей стране подобное программное обеспечение чаще называют системами дистанционного обучения (СДО), так как именно при помощи подобных систем во многих вузах организовано дистанционное обучение. Moodle – это свободное программное обеспечение с лицензией GPL, что дает возможность бесплатного использования системы, а также ее безболезненного изменения в соответствии с нуждами образовательного учреждения и интеграции с другими продуктами. Moodle – аббревиатура от Modular Object–Oriented Dynamic Learning Environment (модульная объектно–ориентированная динамическая обучающая среда). Благодаря своим функциональным возможностям система приобрела большую популярность и успешно конкурирует с коммерческими LMS. Moodle используется более чем в 30 000 учебных заведений по всему миру и переведена почти на 80 языков, в том числе и на русский [11].

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. – М.: ИПРЖР, 2020.
2. Горбань А., Россиев Д. Нейронные сети на персональном компьютере. – Новосибирск: Наука, 2019.
3. Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ. – М.: Вильямс И.Д., 2019. – 912 c.
4. Маккинли У. Python и анализ данных – 2-е изд. – Москва: ДМК Пресс, 2015 – 482 c.
5. Нейроинформатика (коллективная монография / А. Н. Горбань и др.). – Новосибирск: Наука, 2017.
6. Савельев А.В. К вопросу о причинах происхождения философии нейрокомпьютеризации сознания // РАН, Философия науки, 2020.
7. Савельев А.В. Нейросети: фундаментальность или ограниченность взгляда // Нейроинформатика и ее приложения. – Красноярск, 2022.
8. Савельев А.В. Философия методологии нейромоделирования: смысл и перспективы // РАН, Философия науки, 2021.
9. Хейдт М., Груздев А. Изучаем pandas: высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python / Хейдт М., Груздев А. – 2-е изд. – Москва: Гевисста : ДМК Пресс, 2019. – 681 c.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

АНАЛИЗ ЦИФРОВЫХ СЛЕДОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПЛАТФОРМЫ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net