АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УЧЕТА ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ QR-КОДОВ

Введение 6
1.1 Основные понятия и назначения автоматизированных систем учета объектов 7
1.2 Используемые на сегодняшний день технологии идентификации объектов. 7
1.3 Преимущества и недостатки QR-кодов в системах учета 9
1.4 Анализ современных решений для различных систем учета объектов на основе QR-кодов 10
1.5 Нормативные и технические аспекты систем учета 12
2 Анализ предметной области и постановка задачи 16
2.1 Описание предметной области и объектов учета 16
2.2 Обнаружение проблем в существующих системах учета: необходимость автоматизации. 19
2.3 Формулировка требований к автоматизированной системе: функциональность, производительность, безопасность и удобство 21
2.4 Обоснование выбора QR-кодов как основного инструмента учета. 22
3 Проектирование автоматизированной системы учета объектов 24
3.1 Архитектура системы: модули и компоненты 24
3.1.1 Общая архитектура системы 24
3.1.2 Модули и компоненты системы 25
3.1.3 Взаимодействие модулей 27
3.2 Разработка алгоритма генерации QR-кодов 28
3.2.1 Подбор библиотеки и структура алгоритма 29
3.2.2 Обработка ошибок и внедрение 30
3.3 Разработка алгоритма сканирования QR-кодов 31
3.4 Разработка структуры базы данных для хранения сведений о предметах 33
3.5 Выбор технологий и инструментов для реализации системы 35
3.6 Разработка пользовательского интерфейса (UI) для создания QR-кодов. 37
3.7 Проектирование пользовательского интерфейса (UI) для сканирования QR-кодов. 39
4 Реализация автоматической системы учета объектов 42
4.1 Разработка модуля генерации QR-кодов 42
4.2 Реализация модуля сканирования и распознавания QR-кодов 45
4.3 Интеграция системы с базой данных 48
4.4 Реализация функционала для добавления, редактирования и удаления объектов 50
5 Социальная значимость и перспективы внедрения системы учета объектов на основе qr-кодов 54
5.1 Роль автоматизированных систем учета в повышении качества жизни общества 54
5.2 Социальные плюсы QR-кодов: удобство, простота и прозрачность 55
5.3 Влияние цифровых технологий на экологию: снижение использования бумаги 57
5.4 Перспективы развития системы для решения социальных задач: инклюзивность, поддержка маломобильных групп населения 58
Заключение 61
Библиографический список 62
Приложение А 64

Весь текст будет доступен после покупки

В современном мире информационные технологии стали неотъемлемой частью практически любой сферы деятельности. От мониторинга инвентаризации до управления библиотечным фондом и контроля за перемещением ценностей - современные технологические решения значительно облегчают и ускоряют выполнение этих задач. Информационные системы играют решающую роль в функционировании современных организаций, способствуя повышению эффективности, снижению затрат и уменьшению вероятности ошибок, вызванных человеческим фактором.
Крупные компании активно внедряют информационные системы для автоматизации бухгалтерских операций, что позволяет им оптимизировать бизнес-процессы. Однако предприятия малого бизнеса часто сталкиваются с препятствиями при внедрении подобных решений из-за высокой стоимости и сложности адаптации, что вынуждает их выбирать более простые варианты или вообще отказываться от автоматизации.
Основной задачей в области бухгалтерского учета остается обеспечение быстрой и точной идентификации объектов. Традиционные методы, такие как ручной ввод данных и сканирование штрих-кодов, не всегда эффективны. QR-коды, благодаря своей высокой информативности и простоте использования, представляют собой перспективное решение для автоматизации бухгалтерских процедур. Эта технология позволяет мгновенно идентифицировать объекты, сохранять подробную информацию о них и совместима с существующими системами.

Весь текст будет доступен после покупки

1 ТЕОРИЯ ОСНОВ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УЧЕТА ОБЪЕКТОВ

1.1 Основные понятия и назначения автоматизированных систем учета объектов

Современные автоматизированные системы учета (АСУ) - это интегрированные комплексы, включающие программное обеспечение и оборудование, предназначенные для систематизации процессов сбора, хранения и аналитической обработки информации об объектах. Эти системы широко используются в различных областях, включая логистику, складской учет, управление ресурсами и библиотечное дело. Основной целью внедрения автоматизированных систем управления является оптимизация рабочих процессов, снижение затрат и минимизация ошибок, которые неизбежны при ручном ведении учета.
В связи с экспоненциальным ростом объемов данных и изменениями в бизнес-среде возникает потребность в решениях, обеспечивающих сбор, обработку и анализ данных в режиме реального времени. Внедрение автоматизированных систем учета позволяет:
Значительно ускорить обработку информации;
полностью исключить ошибки, возникающие при ручном вводе данных;
обеспечьте быстрый доступ к актуальной и достоверной информации.

Весь текст будет доступен после покупки

1. А.С. Потапов системы компьютерного зрения // URL: https://books.ifmo.ru/file/pdf/2110.pdf.
2. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания // М.: Высшая школа 2004г. URL: https://dl.booksee.org/genesis/715000/f4ec4d0bc030c9d3bf4afdefcdba9a31/_as/[A._L._Gorelik]_Metodue_raspoznavaniya(BookSee.org).pdf
3. Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. // М.: «Вильямс», 2004 URL: https://djvu.online/file/S0GoCHWuMoDdv
4. Громов Ю. Ю., Тихомирова А. А., Щербинин П. А., Яковлев А. В. «Двумерный штрихкод как идентифицирующая метка в системах контроля и управления доступом» // Известия Академии инженерных наук им. А. М. Прохорова, №1, 2013. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=22748512
5. Глазкова С. А. «Технология QR-кодов в мобильном коммуникативном пространстве» // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики, №11–2, 2012. URL: https://www.gramota.net/article/hss20122214/fulltext
6. Богушенков А. С., Рыбанов А. А. «Разработка и исследование алгоритмов автоматизированной системы учёта и поиска информации по пакетам труб на основе технологии QR-кода». // Журнал «Молодой учёный», №4 (84), февраль-2, 2015. URL: https://moluch.ru/archive/84/15667/
7. Аркенов Б. Е., Арипов Н. М., Баратов Д. Х. «Автоматизация процесса учёта и контроля устройств железнодорожной автоматики и телемеханики с применением технологии QR-кодирования» // Вестник Казахской академии транспорта и коммуникаций им. М. Тынышпаева, №2 (109), 2019. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/resursosberegayuschie-tehnologii-organizatsii-elektronnogo-dokumentooborota-tehnicheskoy-dokumentatsii
8. Подколзина, Л.А. Аналитический обзор методов распознавания двумерных штрихкодов // Молодой исследователь Дона / Л.А. Подколзина. 2018. https://cyberleninka.ru/article/n/analiticheskiy-obzor-metodov-raspoznavaniya-dvumernyh-shtrihkodov
Гошин, Е.В. Теория информации и кодирования // учебное пособие Е.В. Гошин; Министерство образования и науки Российской Федерации,Самарский университет. — Самара: СамГУ, 2018. URL: https://repo.ssau.ru/bitstream/Uchebnye-izdaniya/Teoriya-informacii-i-kodirovaniya-Elektronnyi-resurs-ucheb-posobie-72551/1/Гошин%20Е.В.%20Теория%20информации%20и%20кодирования.pdf

Весь текст будет доступен после покупки