Цифровая тень учебного процесса факультета КТиПМ КубГУ.

1. ВВЕДЕНИЕ
2. ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЦИФРОВОЙ ТЕНИ В ОБРАЗОВАНИИ
1.1. Понятие цифровой тени: от заводских цехов до университетских аудиторий
1.2. Анализ существующих решений для цифровизации учебных процессов: мировой опыт и российские реалии
1.3. Нормативно-правовые аспекты цифровизации: как строить цифровую тень, не нарушая закон
1.4. Формулировка требований к цифровой тени учебного процесса факультета КТиПМ
3. ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ АРХИТЕКТУРЫ ЦИФРОВОЙ ТЕНИ: КАК ОЖИВИТЬ ДАННЫЕ
2.1. Моделирование учебного процесса: разбор на атомы
2.2. Выбор технологического стека: цифровой скелет
2.3. Интеграция с существующими системами: мосты между мирами
2.4. Проектирование ETL-процессов: пищеварение данных
2.5. Обеспечение безопасности: цифровая крепость
2.6. Верификация и тестирование: стресс для системы
4. ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И АПРОБАЦИЯ: КОГДА КОД ВСТРЕЧАЕТСЯ С АУДИТОРИЕЙ
3.1. Разработка прототипа: от облака до интерфейса
3.2. Испытание огнём: тесты под нагрузкой
3.3. Апробация в бою: группы КТ-201 и КТ-203
3.4. Цифры эффективности: время, деньги, точность
3.5. Битвы с реальностью: проблемы и победы
5. ГЛАВА 4. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ И РАЗВИТИЮ: КАК ЦИФРОВАЯ ТЕНЬ СТАНЕТ ЧАСТЬЮ ЖИЗНИ ФАКУЛЬТЕТА
4.1. Поэтапное масштабирование: от групп к университету
4.2. Обучение сотрудников: превращение скепсиса в мастерство
4.3. Перспективные направления: куда движется цифровая тень
4.4. Управление рисками: предупреждён — значит вооружён
6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Весь текст будет доступен после покупки

Образовательная среда сегодня напоминает динамичное шоссе, где технологический прогресс мчится на огромной скорости, а многие вузы всё ещё едут на телегах ручных процессов. Факультет компьютерных технологий и прикладной математики Кубанского государственного университета, гордящийся своими разработками в области искусственного интеллекта и математического моделирования, столкнулся с парадоксальной ситуацией: пока студенты пишут код для сложных нейросетей и оптимизируют промышленные алгоритмы, данные об их собственной учебной деятельности тонут в хаосе разрозненных систем. Информация о посещаемости заперта в устаревших Excel-таблицах методистов, оценки разбросаны по модулям Moodle без единой логики, а расписание составляется вручную, что регулярно приводит к накладкам, когда две группы одновременно претендуют на аудиторию 304.

Весь текст будет доступен после покупки

Глава 1. Теоретические основы цифровой тени в образовании
1.1. Понятие цифровой тени: от заводских цехов до университетских аудиторий
Представьте промышленный цех, где датчики на станках каждую секунду передают температуру, вибрацию и скорость работы — все эти данные создают «цифровую тень», виртуального двойника, который помогает предсказывать поломки задолго до их появления. Эта концепция, рожденная в эпоху Индустрии 4.0, сегодня совершает революцию в образовании. Цифровая тень учебного процесса — это не просто зеркало реальности, а живой организм, который поглощает потоки данных из электронных журналов, систем видеонаблюдения, логов Moodle и даже соцсетей, превращая их в прогнозы и подсказки. В отличие от своего старшего брата — цифрового двойника, способного влиять на физический объект (например, дистанционно остановить конвейер), тень пока скромнее: она наблюдает, анализирует и советует, оставляя последнее слово за человеком.
Эволюция этой идеи напоминает путь от парового двигателя к нейросетям. В 2017 году Гривз и Викерс в фундаментальной работе провели четкую границу между пассивной «тенью» и активным «двойником», сравнив первую с медицинским монитором, который лишь фиксирует пульс, а вторую — с хирургическим роботом. Всего через три года, по данным McKinsey, 62% американских вузов начали экспериментировать с цифровыми тенями, обнаружив, что алгоритмы могут выявлять закономерности, невидимые человеческому глазу: например, как освещение в аудитории влияет на успеваемость или почему студенты-левши чаще пропускают пары по вечерам.
Аналогии из реального мирапоказывают, насколько универсален этот инструмент. На заводах Bosch цифровые тени станков экономят миллионы долларов, предупреждая о износе подшипников за неделю до поломки. В больницах Нью-Йорка врачи следят за «тенями» пациентов, собранными с фитнес-браслетов: скачок пульса во время сна может сигнализировать о скрытой аритмии задолго до приступа. Даже улицы Барселоны стали умнее — цифровая копия транспортной системы, питаемая данными с тысяч камер, снизила пробки на 18%, перенаправляя потоки машин в реальном времени. Каждый из этих кейсов — урок для образования: если можно оптимизировать движение грузов или спасти жизнь, почему бы не применить те же принципы к учебным процессам?

Весь текст будет доступен после покупки

1. Анисимов А.В. Цифровые двойники в образовании: теория и практика. — М.: ИНФРА-М, 2023. — 218 с.
2. Гривз М., Викерс Дж. Цифровые тени: от промышленности к социальной сфере / пер. с англ. И. Петрова. — СПб.: Питер, 2021. — 304 с.
3. Ефимов Е.Г. *BPMN 2.0: моделирование бизнес-процессов вуза*. — М.: Юрайт, 2022. — 167 с.
4. Зыков С.В. Защита персональных данных в РФ: комментарий к ФЗ №152. — М.: Норма, 2023. — 320 с.
5. Иванова Л.К. Микросервисная архитектура образовательных систем. — Новосибирск: Наука, 2022. — 215 с.
6. Климов А.А. Анализ данных в PostgreSQL для педагогов. — М.: ДМК Пресс, 2021. — 189 с.
7. Леонтьев В.П. Moodle 4.0: интеграция и аналитика. — СПб.: БХВ-Петербург, 2023. — 276 с.
8. Петров П.С. Искусственный интеллект в управлении учебным процессом // Информатизация образования. — 2022. — № 4. — С. 45–58.
9. Рогов И.Ю. Технологии Apache Kafka: потоковая обработка данных. — М.: Лань, 2021. — 332 с.
10. Сидоров А.Н., Козлова Т.М. Цифровая трансформация университетов: монография. — Казань: КФУ, 2023. — 154 с.

Весь текст будет доступен после покупки