ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КУРСОВЫХ КОЛЕБАНИЙ ФИНАНСОВЫХ АКТИВОВ

ВВЕДЕНИЕ 7
1 Технический проект 9
1.1 Технико-экономическая характеристика предметной области 9
1.2 Прогнозирование на основе торговых индикаторов 14
1.3 Допустимые комбинации индикаторов для анализа 25
1.4 Требования к техническому и программному обеспечению 31
2 Проектирование системы 33
2.1 Требования к системе 33
2.2 Архитектура системы 34
2.3 Технологии 37
2.4 Модель данных 39
2.5 Создание базы (сбор данных) по выбранным активам 42
2.6 Получение исторических данных 43
3 Программное решение для прогнозирования поведения котировок 45
3.1 Используемые библиотеки 45
3.2 Инструкцию по использованию ИС 48
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 52
ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ 54
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 55
ПРИЛОЖЕНИЕ А Диаграмма Исикавы 57
ПРИЛОЖЕНИЕ Б Пример программного кода страницы прогноз 58
ПРИЛОЖЕНИЕ В Пример программного кода индикаторы 60

Весь текст будет доступен после покупки

В условиях глобализации и интеграции финансовых рынков, которые происходят на фоне нестабильной экономической ситуации, анализ и прогнозирование курсовых колебаний финансовых активов становятся важнейшими задачами для специалистов в области финансов и инвестиций. Использование современных информационных технологий открывает новые горизонты для повышения эффективности анализа и оптимизации инвестиционных решений.
Цель данной дипломной работы заключается в разработке информационной системы, способной интегрировать данные из различных источников, проводить их углубленный анализ и генерировать обоснованные прогнозы о будущем движении курсов финансовых активов. Для достижения этой цели в работе будет выполнен анализ различных источников данных, таких как финансовые биржи и специализированные информационные службы, а также рассмотрены алгоритмы прогнозирования, включая методы машинного обучения и временных рядов. Важно также выделить ключевые показатели, которые будут служить основой для оценки обоснованности прогнозов, такие как точность и скорость обработки данных.
Актуальность темы исследования определяется нарастающей необходимостью глубокого анализа финансового рынка и способности предсказывать его изменения. В последние годы, в условиях волатильного характера валютных курсов, наблюдается возрастание потребности в инструментах, позволяющих более точно предсказывать движение цен, тем самым снижая риски и повышая шансы на успешные инвестиции. Прогнозирование курса акций, валют и других активов становится не просто желательной функцией, а необходимостью для обеспечения конкурентоспособности как индивидуальных инвесторов, так и крупных финансовых институтов.

Весь текст будет доступен после покупки

1 Технический проект

1.1 Технико-экономическая характеристика предметной области

1.1.1 Описание финансовых активов и их курсовых колебаний
Финансовые активы представляют собой инструменты для инвестирования, целью которых является получение дохода. Основные виды финансовых активов включают акции, облигации, валюты, производные инструменты (деривативы) и товары. Каждый тип актива имеет свои характеристики и уникальные рыночные динамики.
Акции – это долевые бумаги, представляющие право на долю в прибыли компании. Их стоимость зависит от финансового состояния организации и рыночных условий, таких как экономические климат и процентные ставки.
Облигации являются долговыми инструментами, предоставляющими право на получение выплат по основному долгу и процентам. Стоимость облигаций зависит от процентных ставок и кредитного рейтинга эмитента.
Валютные курсы отражают соотношение стоимости одной валюты к другой и подвергаются значительным изменениям под влиянием макроэкономических факторов, таких как экономическая политика или инфляция.
Производные инструменты (например, опционы и фьючерсы) представляют собой контракты, стоимость которых основана на других активах, и используются для хеджирования рисков.
Колебания курсов этих активов обусловлены многими факторами, включая политические события и корпоративные новости. Учитывая волатильность финансовых рынков, необходимы сложные аналитические подходы для прогнозирования и управления рисками, что представляет собой основную задачу разрабатываемой информационной системы.
1.1.2 Влияние курсовых колебаний на экономику
Курсовые колебания финансовых активов существенно влияют на экономику, действуя на поведение как инвесторов, так и потребителей. Изменение цен на акции воздействует на потребление и инвестиционную активность домохозяйств. Рост цен может стимулировать инвестиции, в то время как их падение приводит к негативным последствиям для экономического роста.

Весь текст будет доступен после покупки

1) Артамонов, Н. В., Ивин, Е. А., Курбацкий, А. Н., Фантаццини, Д. В. Введение в анализ временных рядов: учебное пособие для вузов. Московский гос. ун-т им. М. В. Ломоносова, Московская школа экономики, Кафедра эконометрики и математических методов экономики. Вологда: ВолНЦ РАН, 2021. 134 с.: ил., табл.
2) Как работает индикатор Индекс относительной силы (RSI). [Электронный ресурс]. Доступно по ссылке: https://fsr-develop.ru/podrobnyj-obzor-indikatora-indeks-otnositelnoj-sily (дата обращения: 08.08.2024).
3) Лучшие торговые индикаторы рынка Форекс [Электронный ресурс]. Доступно по ссылке: https://mtrading.io/ru/education/articles/forex-indicators/luchshie-torgovye-indikatory-rynka-foreks.
4) Основные индикаторы технического анализа: подборка. [Электронный ресурс]. Доступно по ссылке: https://fsr-develop.ru/osnovnye-indikatory-tehnicheskogo-analiza (дата обращения: 08.08.2024).
5) Кузнецов, А. Н. Методы и инструменты анализа временных рядов. М.: Институт экономики, 2022. 280 с.
6) Соловьев, Д. Ю. Технический анализ: практическое руководство. СПб.: Питер, 2022. 256 с.
7) Технический анализ фьючерсных рынков: теория и практика. - М.: Сокол, 1996. - 592с.
8) Губина, А. В., Костин, Р. С. Информационные технологии в экономике: современная практика. АСО, 2023. 312 с.
9) Ванин, Д. Н., Михайлов, И. П. Методы анализа данных в экономике. М.: Инфра-М, 2024. 220 с.

Весь текст будет доступен после покупки