ГЛАВА 1.
1. Определение искусственного интеллекта
Искусственный интеллект – это направление современной науки, которое изучает способы обучить компьютер, роботизированную технику, аналитическую систему разумно мыслить также как человек.
Созданный в исследовательских лабораториях искусственный интеллект уже укоренился в светских идеалах о прогрессе. Поскольку искусственный интеллект приобретает глобальную популярность, сторонники различных этических традиций тщательно изучают данный вопрос, часто призывают к более строгому регулированию технологий.
Высказывания учёных (анализ печатных изданий), задействованных в данных изобретениях о том данными изобретениями можно поставить себя на уровень Бога (С.Т.)
Проведя исследования с такими намерениями, мир может постичь участь предыдущих народов, описанных в Коране.
1.1. Отличие искусственного интеллекта от человеческого
Интеллект можно определить как общую умственную способность к рассуждению, решению проблем и обучению. Интеллект интегрирует когнитивные функции, такие как восприятие, внимание, память, язык или планирование. Естественный интеллект отличает осознанное отношение к миру.
Чем искусственный интеллект отличается от естественного интеллекта, на самом деле лежит скорее в философской плоскости, чем в строго научной.
И дело даже не в том, что мы не можем представить себе, на что будет похож (или не похож) искусственно созданный разум. Вообразить мы как раз способны что угодно — и писатели-фантасты многократно это доказали. Дело в том, что ни один искусственный интеллект, существующий на сегодняшний день, не достиг достаточно высокого уровня развития, чтобы состязаться с человеком на равных. Существует точка зрения, высказанная философом Джоном Серлом еще в 1980-е годы. Он ввел термины «сильный искусственный интеллект» и «слабый искусственный».
Сильный искусственный интеллект, по мнению ученого, может осознавать себя и мыслить подобно человеку.
Слабый на это не способен. Сегодняшние искусственные интеллекты, если классифицировать их по Серлу, однозначно относятся к слабым, поскольку ни у одного из них пока не зародилось самосознания.
Наши искусственные нейросети распознают лица и рисуют странные, невероятные картины, читают рукописный текст и даже складывают стихи — но они и создавались исключительно для этих целей.
Ни одна из этих нейросетей не способна передумать и выбрать для себя другую «специальность». Они делают лишь то, чему их обучили, и в некотором смысле их можно считать запрограммированными на выполнение этих задач.
Подлинного понимания, что стоит за этими вещами, у них нет. Серл утверждал, что построение сильного искусственного интеллекта в принципе невозможно.
1.2.Принцип работа искусственного интеллекта
Искусственный интеллект - это способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами.
Термин часто применяется к проекту развития систем, наделенных интеллектуальными процессами, характерными для человека, как способность рассуждать, обобщать или учиться на прошлом опыте.
Говоря простыми словами, искусственый интеллект — это грубое отображение нейронов в мозге. Сигналы передаются от нейрона к нейрону и, наконец, выводятся — получается числовой, категориальный или генеративный результат. Это можно проиллюстрировать на таком примере.
Если система делает снимок кошки и обучена распознавать, кошка это или нет: Первый слой может идентифицировать общие градиенты, которые определяют общую форму кошки.
Второй слой может идентифицировать более крупные объекты, такие как уши и рот.
Третий слой определяет более мелкие объекты (например, усы). Наконец, основываясь на этой информации, программа выведет «да» или «нет», чтобы сказать, является ли это кошкой или нет.
Программисту не нужно «говорить» нейронам, что это те функции, которые они должны искать. Искусственный интеллект изучил их сам по себе, тренируясь на многих изображениях (как с кошками, так и без кошек).
Описание искусственного нейрона.
Искусственный нейрон — это математическая функция, задуманная как модель биологических нейронов, нейронной сети. Искусственные нейроны — элементарные единицы в искусственных нейросетях. Искусственные нейронные сети создавались как математическая модель человеческого мозга. Для этого ученым Уоррену Мак-Каллоку и Уолтеру Питтсу пришлось выработать теорию деятельности человеческого мозга. В нем отдельные нейроны представляют собой живые клетки со сложным устройством. У каждого нейрона есть дендриты — разветвленные отростки, способные обмениваться сигналами с другими нейронами через синапсы, а также один аксон — более крупный отросток, отвечающий за передачу импульса от нейрона. Часть синапсов отвечает за возбуждение нейрона, часть — за торможение. От того, какие сигналы и через какие синаптические связи придут на «вход» нейрона, будут зависеть и те импульсы, которые он передаст другим нейронам.
Для искусственного нейрона физический носитель не нужен. По большому счету, он представляет собой математическую функцию. Ее задача — получить информацию (например, сигналы от множества других искусственных нейронов), обработать ее определенным образом, а затем выдать результат на «аксон» — выход. В искусственной сети нейроны принято делить на три типа: входные — каждый из этих нейронов получает на «вход» элемент исходной информации (например, одну точку изображения, если сеть распознает фотографии); промежуточные — обрабатывают информацию; выходные — выдают результат (при распознавании фото результатом может быть идентификатор изображенного объекта).
Сама нейросеть создается слоями, как пирог. Один из внешних слоев содержит входные нейроны, другой — выходные, а между ними могут располагаться один или несколько промежуточных. Каждый нейрон промежуточной сети соединен с множеством нейронов из двух окружающих слоев. Общение между нейронами обеспечивается с помощью весов — числовых значений, которые каждый нейрон вычисляет на основе данных, полученных от предыдущего слоя сети.
Создавая искусственные нейронные сети, ученые ориентировались на устройство человеческого мозга. Поэтому принципы поведения рукотворных нейронов не так уж сильно отличаются от настоящих, живых. Может быть, и разум, который сможет развиться на основе таких нейросетей, будет приближен к человеческому?
Весь текст будет доступен после покупки
