Использование алгоритмов логического вывода в информационных системах

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. АЛГОРИТМЫ ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА 5
1.1 ЛОГИЧЕСКИЙ ВЫВОД. КЛАССИФИКАЦИЯ АЛГОРИТМОВ ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА 5
1.2 АЛГОРИТМЫ ВЫБОРКИ НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРТНЫХ ЗНАНИЙ 8
1.3 АЛГОРИТМЫ С ВЫИГРЫШНОЙ СТРАТЕГИЕЙ. 10
1.4 ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА 12
1.5 РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ 14
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА 19
2.1 РАЗРАБОТКА ПРОЕКТА 19
2.2 РАЗРАБОТКА ВЕБ-САЙТА 19
2.3 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММ 24
2.4 ВЫВОДЫ ПО ВТОРОЙ ГЛАВЕ 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 46

Весь текст будет доступен после покупки

Данная работа посвящена анализу различных классов алгоритмов логического вывода и их использованию в информационных системах(web - проектах, windows – приложениях и т.д.)
Актуальность исследования. Разработка IT проектов ориентированных на использование различных классов алгоритмов для решения ситуационных задач:
? защита информации
? ускорение поиска с применением логических функций(алгоритмов)
? использование алгоритмов в выборках сложной структуры
Эти вопросы очень актуальны на этапах разработки отечественного ПО с интеллектуальными возможностями. Отсюда и следует актуальность исследования.
Объект исследования – алгоритмические основы информационных систем.
Предмет исследования – анализ и разработка информационных систем с элементами искусственного интеллекта.

Весь текст будет доступен после покупки

ГЛАВА 1. Алгоритмы логического вывода
1.1 Логический вывод. Классификация алгоритмов логического вывода
Логический вывод. Вычисленное значение истинности для предпосылок каждого правила применяется к заключениям каждого правила. Это приводит к одному нечеткому подмножеству, которое будет назначено каждой переменной вывода для каждого правила. В качестве правил логического вывода обычно используются только операции min (минимум) или prod (умножение). В логическом выводе минимума функция принадлежности вывода «отсекается» по высоте, соответствующей вычисленной степени истинности предпосылки правила (нечеткая логика «И»). В логическом выводе умножения функция принадлежности вывода масштабируется при помощи вычисленной степени истинности предпосылки правила.
Существуют три основных вида логического вывода:
• дедукция — аналитический процесс, основанный на применении общих правил к частным случаям, с выводом результата;
• индукция — синтетические рассуждения, которые выводят правило исходя из предпосылок и результата;
• абдукция — другая форма синтетического вывода, однако выводящая предпосылки из правила результата.
Дж. Пирс – один из основателей науки об обработке символов, называет индукцию и дедукцию основными способами логического вывода.
Алгоритмы логического вывода:
1. Алгоритм Mamdani. Алгоритм Мамдани является одним из первых, который нашел применение в системах нечеткого вывода. Он был предложен в 1975 г. английским математиком Е. Мамдани (Ebrahim Mamdani) в качестве метода для управления паровым двигателем. Алгоритм работает по принципу «черного ящика». На вход поступают количественные значения, на выходе они же. На промежуточных этапах используется аппарат нечеткой логики и теория нечетких множеств.
Формально алгоритм Мамдани может быть определен следующим образом:
1) Формирование базы правил систем нечеткого вывода.
2) Введение нечеткости для входных переменных.
3) Агрегирование подусловий в нечетких правилах продукций.
4) Активизация подзаключений в нечетких правилах продукций выполняется с помощью min-активизации.
5) Аккумулирование заключений нечетких правил продукций выполняется с помощью max-объединения
6) Дефаззификация выходных переменных. Метод центра тяжести.

Весь текст будет доступен после покупки

1. [Электронный ресурс] Общие сведения о веб-приложениях // helpx.adobe.com URL: https://helpx.adobe.com/ru/dreamweaver/using/web-applications.html
2. [Электронный ресурс] Что такое ASP.NET. Инсталляция и тестовый проект // internet--technologies-ru.turbopages.org URL: https://internet--technologies-ru.turbopages.org/s/internet-technologies.ru/articles/lekciya-1-chto-takoe-asp-net-installyaciya-i-testovyy-proekt.html
3. [Электронный ресурс] Журавлёв Ю.И. Распознавание. Классификация. Прогноз. Математические методы и их применение. Вып.2. М.: Наука, 1989 // elib.bsut.by URL: http://elib.bsut.by/bitstream/handle/123456789/1153/raspoznavanie_klassif_prognoz_2.pdf?sequence=1&isAllowed=y
4. [Электронный ресурс] Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. Д. Рутковская, M. Пилиньский, Л. Рутковский. 1999 // e.lanbook.com URL: https://e.lanbook.com/book/11843
5. [Электронный ресурс] Трахтенброт Б.А. Алгоритмы и машинное решение задач. Издание второе. Под ред. С.В. Яблонского. Изд-во «Физико-математической литературы», 1960 г // scask.ru URL: https://scask.ru/e_book_talg.php

Весь текст будет доступен после покупки