Личный кабинет

Дипломная работаИнформационные технологии

Готовая работа №46278 от пользователя Федотова Надежда

ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПОИСКА В БАЗАХ ЗНАНИЙ ПРИ ПОМОЩИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Name: ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПОИСКА В БАЗАХ ЗНАНИЙ ПРИ ПОМОЩИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Price: 2680.00 RUB

2 680 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 122

Год написания: 2023

Федотова Надежда

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение 8
1 Анализ методов интеллектуального поиска 11
1.1 Постановка задачи 11
1.2 Методы поиска данных 12
1.3 Семантический поиск 14
1.4 Классификация текстовых документов 18
1.5 Обзор и выбор методов интеллектуального поиска 32
1.5.1 Байесовский классификатор 32
1.5.2 Нейронные сети 35
1.5.3 Метод ближайших соседей 38
1.6 Алгоритмы реализации метода ближайших соседей 41
1.6.1 Алгоритм K взвешенных ближайших соседей 41
1.6.2 Алгоритм отыскания оптимальных параметров 42
1.6.3 Алгоритм отбора признаков 43
1.6.4 Алгоритм KNN 43
1.7 Обзор существующих аналогов 45
2 Проектирование системы интеллектуального поиска данных в базах знаний 48
2.1 Разработка диаграмм UML 48
2.2 Выбор средств разработки 52
2.3 Требования к интерфейсу 64
2.4 Порядок тестирования системы 67
3 Реализация системы интеллектуального поиска данных в базах знаний 71
3.1 Жизненный цикл информационной системы 71
3.2 Математическое обеспечение нейронной сети 77
3.2.1 Математика нейронной сети 77
3.2.2 Математика интеллектуального поиска 79
3.3 Структура разработанного приложения 81
4 Исследование результативности разработанной системы 87
4.1 Руководство пользователя 87
4.2 Метод выбора оптимального сочетания факторов для модели определения оптимального метода интеллектуального поиска 92
4.3 Математический аппарат метода оценки критериев 101
4.4 Функциональное тестирование 104
4.4.1 Разработка эксперимента при заданных условиях первого значения 104
4.4.2 Разработка эксперимента при заданных условиях второго значения 107
4.4.3 Разработка эксперимента при заданных условиях третьего значения 109
Заключение 115
Список использованных источников 118
Приложение А 119

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

В мире огромное количество людей, которые пользуются компьютерами. Причинами можно назвать: доступ к любым видам данных через сеть «интернет», обучение новым технологиям во всех школах, использование для работы с данными и программами на рабочих предприятиях. С каждым днём появляются более современные инструменты, улучшающие и облегчающие работу в той или иной сфере деятельности.
Возрастающий объём информации в электронном виде всё больше нуждается в классификации для лучшего хранения и дальнейшей обработки. Ручная классификация при таком объеме текстовых документов будет слишком затратной по времени и человеческим усилиям. Данную проблему призвана решить компьютерная автоматизированная классификация, на основе которой компьютерные комплексы могут справляться с большими объемами информации.
Поиск информации в интернете, все еще в основном основан на алгоритмах, опирающихся на текстовое представление веб-страниц. Такие алгоритмы хорошо справляются с извлечением текстов, разбиением их на части, проверкой орфографии и подсчетом слов. Всю получаемую информацию по запросу пользователя можно назвать знаниями.
Знания появляются в результате обработки и интерпретации данных. Оно включает в себя опыт, ценности, перспективы и контекстуальные знания и позволяют человеку оценивать текущий опыт и знания и усваивать их. Использование улучшенных методов поиска при росте знаний имеет решающее значение для быстроты, производительности и эффективности обработки нужных данных. Если рассматривать силу и ценность знаний, для хранения такого объема данных необходимо иметь систему, известную как база знаний, чтобы иметь возможность доступа к информации в любой момент, в любом месте и на любой платформе.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

1 Анализ методов интеллектуального поиска
1.1 Постановка задачи
Задачей проекта является разработка информационной системы интеллектуального поиска информации в базах данных. Назначением системы является выполнение функций по классификации информации и создании реестра результатов поиска в соответствии с полученными результатами. В качестве математического аппарата поиска предполагается использовать метод ближайших соседей.
Техническое обеспечение определяет совокупность технических средств, необходимых для работы ИС, а также необходимая документация на эти средства и технологические процессы.
Развитие технического обеспечения, включающее в себя аппаратные средства, средства связи, ПО, реализуется неравномерно, скачкообразно. Становление компьютерной техники на современном этапе происходит в геометрической прогрессии. Каждые 4 года наблюдается удвоение мощности компьютеров.
Различие компьютерных технологий по типу пользовательского интерфейса (каким образом происходит взаимодействие пользователя с компьютером) - пакетные, диалоговые, сетевые. В первом варианте пользователь имеет только результаты работы технологии, в остальных он взаимодействует с ней на личном ПК или ПК, входящем в сеть.
Нынешние технические средства реализации управления информационными ресурсами по своему составу и возможностям весьма разнообразны. Средства ЭВМ, средства связи, средства организационной техники.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. 3аруцкий, В.И. Классификация нормальных векторов простой структуры в пространстве большой размерности [Текст]/ В.И. Заруцкий. - М.: Наука, 1978. - 37 – 51 с.
2. Абусев, Р.А. Групповая классификация: Решающие правила и их характеристики [Текст]/ Р.А. Абусев, Я.П. Лумельский - Пермь: Пермский государственный университет, 1992. - 219 с.
3. Абусев, Р.А. Статистическая групповая классификация [Текст]/ Р.А. Абусев. - Пермь: Пермский государственный университет, 1987. - 92 с.
4. Вапник, В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным [Текст]/ В.Н. Вапник. - М.: Наука, 1979. - 448 с.
5. Иванов, Д. Моделирование на UML. Учебно-методическое пособие [Текст] / Д. Иванов, Ф. Новиков. – СПб.: Наука и Техника, 2009. - 200 с.
6. Использование диаграммы вариантов использования UML при проектировании программного обеспечения [Электронный ресурс]. – https://habr.com/ru /articles/566218/
7. Полное руководство по диаграмме классов UML [Электронный ресурс]. – https://www.cybermedian.com/ru/a-comprehensive-guide-to-uml-class-diagram/
8. Построение диаграмм деятельности [Электронный ресурс]. – https://ami.nstu.ru/~vms/method9/lab5.htm

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПОИСКА В БАЗАХ ЗНАНИЙ ПРИ ПОМОЩИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net