Личный кабинет

Дипломная работаРазное

Готовая работа №140906 от пользователя Кравцов Леонид

Измерение параметров гармонических сигналов на основе использования искусственных нейронных сетей

Name: Измерение параметров гармонических сигналов на основе использования искусственных нейронных сетей
Price: 1620.00 RUB

1 620 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 67

Год написания: 2025

Кравцов Леонид

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Оглавление
Введение 3
1 Обзор и анализ структур искусственных нейронных сетей 7
1.1 История создания нейронных сетей 7
1.2 Определение искусственной нейронной сети 9
1.3 Классификация нейронных сетей 11
2 Исследование возможности применения аппарата искусственных нейронных сетей в виртуальных измерительных приборах для измерительных задач 26
3 Синтез искусственной нейронной сети и формирование обучающей выборки 30
4 Моделирование воздействия влияющих факторов 35
4.1 Основные принципы проведения исследований 35
4.2 Моделирование влияния разрядности АЦП 38
4.3 Моделирование влияния числа периодов сигнала за время измерения 40
4.4 Моделирование влияния начальной фазы сигнала 42
4.5 Моделирование влияние амплитуды сигнала 44
4.6 Моделирование влияния частоты стационарной помехи 46
4.7 Моделирование исследования отношения сигнал/шум 48
5 Анализ результатов моделирования 49
5.1 Анализ влияния числа разрядов АЦП 49
5.2 Анализ влияния числа периодов сигнала за время измерения 50
5.3 Анализ влияния начальной фазы сигнала 52
5.4 Анализ влияния амплитуды сигнала 53
5.5 Анализ влияния частоты стационарной помехи 55
5.6 Исследование отношения сигнал/шум 56
Библиография 60
Приложение А. 62

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Большинство задач в технической сфере решается путем анализа прохождения синусоидальных сигналов через рассматриваемый объект. К таким задачам относятся исследование амплитудно-фазовых частотных характеристик, идентификация электрических моделей и другие. Для решения этих задач необходимо измерять такие параметры, как амплитуда, фаза, а также активное и реактивное напряжения переменного тока.
Быстрое развитие информационно-измерительной техники (ИИТ) приводит к частичному отказу от прямых методов измерения в пользу косвенных и комплексных подходов. Кроме того, основные сложности в решении поставленных задач переходят от аналоговых методов к цифровым способам обработки измерительных данных.
Цифровые методы позволяют использовать персональный компьютер с обычным аналогово-цифровым преобразователем (АЦП). Такой компьютер может функционировать как универсальная измерительная установка (УПУ), совмещая процессы получения и обработки измерительных данных. При грамотном использовании такого устройства можно заменить сразу несколько УПУ. Эту установку можно считать «виртуальным прибором».
Используя все возможности компьютеров и современные информационные технологии, виртуальные приборы смогли повысить эффективность и сократить затраты на решения, благодаря простоте осваиваемого программного обеспечения.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

1 Обзор и анализ структур искусственных нейронных сетей

1.1 История создания нейронных сетей

Впервые о «нейронных сетях» как о термине заговорили в середине ХХ века. Первые труды, содержащие некоторые достижения в направлении нейронных сетей, были получены американскими учёными, родоначальниками искусственного интеллекта У. Мак-Каллоком и У.Питтсом. Взяв за основу математические алгоритмы и теорию работы головного мозга, иностранные исследователи в 1943 году создали модель нейронной сети посредством вычислительной машины. Они допустили, что возможно упрощённое рассмотрение нейронов, как механизмов, использующих двоичные числа. Данная модель получила название «пороговая логика». Подобно нейрону человека, нейроны Мак-Каллока-Питтса умели обучаться через подстройку параметров, воспроизводящих синаптическую проводимость. Структура сети из электронных нейронов, предложенная учёными, могла исполнить почти любые представимые логические или же числовые операции. Американские исследователи допустили, что данная сеть вполне способна обучаться, идентифицировать образы, другими словами, имеет схожесть с человеческим интеллектом.
Такая модель несёт в себе два подхода изучения нейронных сетей. Первый был сосредоточен на исследовании биологических процессов в головном мозге, а второй – на использовании сетей как искусственного интеллекта при решении поставленных прикладных задач.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Донской Д.А. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB: учебное пособие / Д.А.Донской, Д.М. Деревянчук, Н.В. Слепцов, Б.Д. Шашков, М.А. Щербаков. – Пенза: ИИЦ ПГУ, 2006. – 156с.
2. Сивохин А. В., Волченская Т. В. «Искусственные нейронные сети». Учебное пособие. Пенза, ПГУ, 2002 г.
3. Волчихин В. И., Иванов А.И «Основы обучения искусственных нейронных сетей». Учебное пособие. Пенза, ПГУ, 2004 г.
4. Сергиенко А.Б. / Цифровая обработка сигналов – СПб.: Питер, 2003. – 608 с.: ил.
5. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика Пер. с англ.. – М.: Мир, 1992. – 184с
6. Цыпин Б.В. Определение параметров гармонических сигналов с помощью нейронных сетей / Б.В. Цыпин, М.Г. Мясникова // Схемно-алгебраические модели активных электрических цепей: синтез, анализ, диагностика: тр. Междунар. конф. «КЛИН – 2006». – Ульяновск: УлГТУ, 2006.
7. ЦыпинБ.В. Цифровые методы обработки измерительной информации: Метод.указ. / Б.В. Цыпин, Д.И. Нефедьев, М.Г. Мясникова, В.В. Козлов. – Пенза: Инф.-изд. центр ПГУ, 2006.
8. Шиляев, С. Виртуальные измерительные приборы / С. Шиляев, П. Руднев, О. Фомин // Электронные компоненты. – 1996. – №3-4.
9. Шиляев, С.Н. Компьютер и виртуальные приборы /С.Н. Шиляев,П.И. Руднев // Приборы и системы управления. – 1997. – №12
10. Козлов В.В., Раджабов Б.Г. Моделирование искусственных нейронных сетей для определения параметров гармонических сигналов / Инжиниринг и технологии. 2018. Т. 3. № 1. С. 19-23.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Измерение параметров гармонических сигналов на основе использования искусственных нейронных сетей

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net