Математическое моделирование и его особенности.

Введение 3
ГЛАВА 1. Вопрос состояния моделирования систем 4
1.1. Моделирование, как метод научного познания 4
1.2. Методы и виды моделей для использования 9
ГЛАВА 2. Математическое моделирование в экономической системе 17
2.1. Классификация экономико-математических моделей 19
2.2. Математические схемы моделирования систем 23
2.3. Математические схемы 26
Заключение 27
Список литературы 28

Весь текст будет доступен после покупки

Точное моделирование как метод академического сведения приступило к эволюционированию с появлением баз высшей математики, объединенных с работами Р. Декарта (1596-1650), И. Ньютона (1643-1727), Г. Лейбница (1646-1650). 1716 г. Главными учеными, воздвигнувшими точные модели истинных физиологических объектов, были П. Ферма (1601-1665), Б. Паскаль (1623-1662) и X. Гюйгенс (1629-1695). Вырабатыванием точного прогнозирования в экономике и производстве в ХХ веке в различных аспектах обязаны выдвигающиеся эксперты Л. Канторович, В. Леонтьев, А. Колмогоров, В. Новожилов, В. Немчинов, А. Лурье и др.
Потребность употребления порядка прогнозирования обусловливается тем, что многие предметы (или проблемы, объединенные с этими объектами) не могут быть изучены естественно или вообще не исследованы, либо такое свидетельство спрашивает огромных затрат времени и средств. Модель обозначивается необыкновенным прибором познания, какой исследователь вставляет между собой и объектом и с поддержкой какого исследует интересующий объект. Эта самая особенность метода прогнозирования описывает своеобразные стати употребления абстракций, аналогий, гипотез и прочих категорий и возможностей познания.

Весь текст будет доступен после покупки

ГЛАВА 1. ВОПРОС СОСТОЯНИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ

Моделирование (в просторном смысле) является ключевым способом изучения в разнообразных сферах информации и научно аргументированным способом оценки качеств проблемных систем, какие употребляются ради принятия заключений в ряде площадей техники. Какие имеются и проектируемые компании возможно небезрезультатно изучать посредством точных моделей (аналитических и имитационных), какие реализованы для сегодняшних компьютеров, какие в таком случае выступают в свойстве прибора экспериментатора с моделью организации.

1.1. Mоделирование, как метод научного познания
Модель используется как рабочий инструмент познания и одновременно выполняет функции объективного подобия, более точного приближения к определенному подобию исследуемого объекта: информатора «новых, еще не открытых и неизученных свойств, допускающих опытную проверку: образно–материального восприятия труднодоступных или вовсе недоступных наблюдению свойств или структур. Предусматривается также наличие достаточно четких правил переноса информации с модели на оригинал. На втором этапе создается система знаний о теле или совокупности тел, которая трансформируется в научную теорию, где модели по мере ее развития также развиваются, а иногда и полностью заменяются новыми. Процесс познания, в конечном счете, начинается с рассмотрения и изучения конкретных тел и их свойств – непосредственного живого созерцания. Галилео Галилей наблюдал свободное падение тел. Но никто до него не пытался представить это в виде модели. Знаменитые опыты Галилея по наблюдению за падением тел с наклонной Пизанской башни – первый пример научного моделирования природного процесса. И.Ньютону человечество обязано разработкой научных основ моделирования, которые он сформулировал во второй книге «Математические начала натуральной философии» в двух теоремах о подобии. Его наглядная модель световых явлений (механическая модель света) и описание на ее основе различных световых явлений, в частности, корпускулярных, а также создание абстрактных моделей механических взаимодействий, приведшее к обобщению и: теоретическому описанию разнообразных по внешним проявлениям физических явлений и выводу законов динамики, положили начало развитию моделирования как метода теоретического познания.

Весь текст будет доступен после покупки

-

Весь текст будет доступен после покупки