Многопроцессорные системы.

1 «МНОГОПРОЦЕССОРНАЯ СИСТЕМА» 3
1.1 SMP системы 7
1.2 MPP системы 11
1.3 Кластерные системы 14
2 ИНСТАЛЛЯЦИЯ ПРИКЛАДНОНОГО ПРОГРАМНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 17
2.1 Установка требований к комплектующим персонального компьютера преподавателя дистанционных дисциплин 17
2.2 Подбор комплектующих персонального компьютера 24
2.3 Выбор и установка программного обеспечения 35
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 44
ПРИЛОЖЕНИЕ 45

Весь текст будет доступен после покупки

Сильно-связанные вычислительные системы или многопроцессорные вычислительные системы (МПВС) основаны на объединении процессоров на общем поле оперативной памяти. Это поле называется разделяемой памятью (Shared Memory). Управление обеспечивается одной общей операционной системой. При этом достигаются более быстрый обмен информацией между процессорами, чем между ЭВМ в многомашинных вычислительных системах (комплексах), и более высокая суммарная производительность системы. Иногда их называют «истинными» мультипроцессорами.
В таких системах, как правило, число параллельных процессов невелико и управляет ими централизованная операционная система. Процессы обмениваются информацией через общую оперативную память. При этом возникают задержки из-за межпроцессорных конфликтов. При создании больших мультипроцессорных ЭВМ (мэйнфреймов, суперЭВМ) предпринимаются огромные усилия по увеличению пропускной способности оперативной памяти. В результате аппаратные затраты возрастают чуть ли не в квадратичной зависимости, а производительность системы упорно «не желает» увеличиваться пропорционально числу процессоров. Так, сложнейшие средства снижения межпроцессорных конфликтов в оперативной памяти суперкомпьютеров серии CRAY X-MP/Y-MP позволяют получить коэффициент ускорения не более 3,5 для четырехпроцессорной конфигурации системы. 1

Весь текст будет доступен после покупки

1 МНОГОПРОЦЕССОРНАЯ СИСТЕМА

Сильно-связанные вычислительные системы или многопроцессорные вычислительные системы (МПВС) основаны на объединении процессоров на общем поле оперативной памяти. Это поле называется разделяемой памятью (Shared Memory). Управление обеспечивается одной общей операционной системой. При этом достигаются более быстрый обмен информацией между процессорами, чем между ЭВМ в многомашинных вычислительных системах (комплексах), и более высокая суммарная производительность системы. Иногда их называют «истинными» мультипроцессорами.
В таких системах, как правило, число параллельных процессов невелико и управляет ими централизованная операционная система. Процессы обмениваются информацией через общую оперативную память. При этом возникают задержки из-за межпроцессорных конфликтов. При создании больших мультипроцессорных ЭВМ (мэйнфреймов, суперЭВМ) предпринимаются огромные усилия по увеличению пропускной способности оперативной памяти. В результате аппаратные затраты возрастают чуть ли не в квадратичной зависимости, а производительность системы упорно «не желает» увеличиваться пропорционально числу процессоров. Так, сложнейшие средства снижения межпроцессорных конфликтов в оперативной памяти суперкомпьютеров серии CRAY X-MP/Y-MP позволяют получить коэффициент ускорения не более 3,5 для четырехпроцессорной конфигурации системы. 1
По топологии межмодульных функциональных и управляющих связей и организации работы выделяются два типа многопроцессорных систем МКМД
— с использованием многовходовой памяти (многошинные-многовходовые вычислительные системы).
Первым было изобретение процессоров, способных выполнять операции не над содержимым одного или нескольких регистров, а над более крупными фрагментами данных. Их появление связывают с проектом Solomon (1962 год).
История развития многопроцессорных вычислительных систем берёт начало с появления в 70-е годы первого суперкомпьютера семейства CRAY-1.
Аналогичный принцип работы с данными был реализован в самой производительной машине своего времени ILLIACIV (1972). Если процессор, используя одну команду, может выполнять действия над векторами, то его называют векторным процессором. Впоследствии Сеймур Крей использовал векторные принципы при разработке своих суперкомпьютеров, начиная с Сгау-1.

Весь текст будет доступен после покупки

Вычислительные машины, комплексы и сети: Учебник / С.Н. Беляев, Г.М. Козырева и др.; Под ред. А.П. Пятибратова. М.: Финансы и статистика, 2011. 344 с.
Гук Михаил. Аппаратные средства IBM PC: Энциклопедия / М.Гук. - 2-е изд. - СПб.: Питер, 2009. - 923с.
Иванова Е.М., Жарков С.В. Организация ЭВМ и систем: Учеб. пособие. – М.: МИЭМ, 2011. 147 с.
Информатика. Базовый курс. О. А. Акулов, Н. В. Медведев. Москва, 2010.
Информатика. В. А. Острейковский, Москва 2010.
Информатика. Учебник под ред. профессора Н. В. Макаровой. Москва «Финансы и статистика», 2009.
Информатика. Учебник. Б. В. Соболь, А. Б. Галин, Ю. В. Панов, Е. В. Садовой. Ростов Дону «Феникс», 2009.
Компьютерные системы и сети: Учеб. пособие /В.П. Косарев и др. М.: Финансы и статистика, 2009. 431 с.

Весь текст будет доступен после покупки