Проектирование и разработка БД «Учет товаров на складе»

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ
1.1 Понятие, сущность и значение баз данных
1.2 Этапы проектирования базы данных
1.3 Структура базы данных
ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ
2.1 Описание предметной области
2.2 Концептуальная модель предметной области
2.3 Проектирование базы данных «Товары на складе»
ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ ЗАПРОСОВ ПО БАЗАМ ДАННЫХ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А

Весь текст будет доступен после покупки

Актуальность темы исследования.
В современном мире информационные технологии достигли того уровня, который позволяет существенно упростить деятельность человека при работе с большими объемами информации, организовывая ее подробный учет, хранение и систематизацию. Все эти действия могут выполняться только с помощью специализированных программных систем, которые имеют в своем составе базы данных.
Базы данных способны хранить большие объемы информации и организовывать оптимальный и быстрый поиск нужных данных [3].
Внедрение подобных систем в настоящее время является крайне актуальным, поскольку человек в информационном пространстве постоянно использует множество различной информации, которую надо правильно организовать и хранить.

Весь текст будет доступен после покупки

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ

1.1 Понятие, сущность и значение баз данных

Проектирование баз данных – процесс решения класса задач, связанных с созданием баз данных. То есть база данных представляет набор таблиц, необходимых для хранения всех данных. Таблицы реляционной базы данных логически связаны между собой. Требования к проектированию реляционной базы данных в общем виде можно свести к нескольким правилам.
1. Каждая таблица имеет уникальное в базе данных имя и состоит из однотипных строк.
2. Каждая таблица состоит из фиксированного числа столбцов и значений. В одном столбце строки не может быть сохранено более одного значения,
3. Ни в какой момент времени в таблице не найдется двух строк, дублирующих друг друга. Строки должны отличаться хотя бы одним значением, чтобы была возможность однозначно идентифицировать любую строку таблицы,
4. Каждому столбцу присваивается уникальное в пределах таблицы имя; для него устанавливается конкретный тип данных, чтобы в этом столбце размещались однородные значения (даты, фамилии, телефоны, денежные суммы и т. д.),
5. Полное информационное содержание базы данных представляется в виде явных значений самих данных, и такой метод представления является единственным. Например, связь между таблицами осуществляется на основе хранимых в соответствующих столбцах данных, а не на основе каких-либо указателей, искусственно определяющих связи,
6. При обработке данных можно свободно обращаться к любой строке или любому столбцу таблицы. Значения, хранимые в таблице, не накладывают никаких ограничений на очередность обращения к данным.
Конструирование базы данных связано с построением ее логической структуры. В реляционной модели логическая структура базы абсолютно не зависит от ее физической структуры и способа хранения. Логическая структура также не определяется тем, что видит у себя на экране конечный пользователь (это могут быть виртуальные таблицы, созданные разработчиком или прикладными программами).

Весь текст будет доступен после покупки

1. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных. – Пер. с англ. –6-е изд. – К. Диалектика, 2018
2. Иванов К.К. Использование функциональных зависимостей и нормализации при проектировании баз данных. // Молодой ученый, 2023. №19 (153)
3. Карпова, И.П. – Проектирование реляционных баз данных: Метод. указания к курсовому проектированию по курсу «Базы данных» / Московский государственный институт электроники и математики; - М., 2020. – 32 с.
4. Коннолли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика = Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management. — 3-е изд. —М.:Вильямс, 2022
5. Кузнецов С.Д. Основы баз данных: Курс лекций: Учебное пособие для вузов/ - М.: Интернет-Университет Информационных Технологий, 2019. - 488 с.
6. Хансен Г., Хансен Дж. Базы данных. Разработка и управление. – М.: Бином, 2020. – 700 с.

Весь текст будет доступен после покупки