Личный кабинет

Дипломная работаИнформационные технологии

Готовая работа №129181 от пользователя Успенская Ирина

Распознавание объектов на изображении в системах видеонаблюдения.

Name: Распознавание объектов на изображении в системах видеонаблюдения.
Price: 1325.00 RUB

1 325 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 53

Год написания: 2025

Успенская Ирина

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

ВВЕДЕНИЕ 12
ГЛАВА 1 Теоретическое обоснование проблемы распознавания объектов на изображениях в системах видеонаблюдения 14
1.1 Основные понятия теории распознавания образа 14
1.2 Выбор объекта идентификации 19
1.3 Распознавание объектов в видеотоке. Область применения. 22
1.4 Обзор системы видеонаблюдения для идентификации объектов 23
1.5 Постановка задачи на реализацию программы распознавания объектов и образов в системе видеонаблюдения 29
ГЛАВА 2 Разработка алгоритма идентификации объектов 31
2.1 Сравнение методов идентификации объектов 31
2.2 Выбор подходящего метода идентификации объектов 31
2.3 Математическое и алгоритмическое описание метода идентификации с использованием YOLO11 33
ГЛАВА 3 Программная реализация распознавания объектов на основе данных видеонаблюдения 45
3.1 Описание реализованного метода идентификации объектов на основе метода распознавания YOLO 11 45
3.2 Программная реализация алгоритма идентификации объекта 48
3.3 Тестирование программной реализации алгоритма распознавания объектов в системе видеонаблюдения 48
ГЛАВА 4 Безопасность жизнедеятельности 51
4.1 Негативные факторы при работе за компьютером 51
4.2 Правила работы с компьютером 52
4.3 Требования к оборудованию рабочих мест на предприятии 53

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 55
Список литературы 56
Приложение А 58

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Распознавание объектов на изображениях в системах видеонаблюдения является важной задачей для систем таких, как обеспечение безопасности, мониторинге общественных мест, контроле доступа и многом другом. С каждым днем становится все актуальней и актуальней. Это решается с помощью компьютерного зрения и может решена и для видеонаблюдения.
Обнаружение объектов на изображениях в системе видеонаблюдения могут осуществляется так и уже сохранённого материала, так и в режиме online. Процедура нахождения объектов на видео и на видеопотоке происходит непосредственно на самих кадрах видео ил видеопотоке.
В настоящее время технологии, отвечающие за распознавание объектов, активно применятся в различные системы видеонаблюдения, что создает необходимость эффективного метода идентификации объектов на основе этих технологий. Одной из важных задач при идентификации объектов на изображениях в системах видеонаблюдения является сохранение уникальной информации об этих объектах между отдельными кадрами.
В данной работе рассматривается процесс распознавания объектов на основе информации, полученной с видеонаблюдения. Предметом анализа является разработка программного обеспечения для алгоритмов, которые помогут идентифицировать объекты на основе видеоданных. Целью данной работы является разработка алгоритма, который позволит распознавать объекты на изображениях в системе видеонаблюдения.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

ГЛАВА 1 Теоретическое обоснование проблемы распознавания объектов на изображениях в системах видеонаблюдения

1.1 Основные понятия теории распознавания образа

Распознавание образов, как методология принятия решений на основе результатов наблюдений за объектами и процессами окружающего мира, возникло значительно раньше современных компьютерных систем и технологий. Первые методы распознавания разрабатывались для электронных аналоговых систем и рассматривались в рамках теории обработки сигналов. В процессе развития вычислительной техники и информационных технологий эта дисциплина, как и само понятие образа, претерпела значительные изменения и продолжает интенсивно развиваться.
В самом общем случае в качестве образа может рассматриваться любая информационная модель объекта или процесса абстрактного или реального мира. Отличительная особенность такой модели в задаче распознавания – это использование только того подмножества характеристик объектов исследования, которое обеспечивает выделение одной или нескольких групп объектов совершенно определенного типа. Целью процедуры распознавания является ответ на вопрос: относится ли объект, описанный заданными характеристиками, к интересующим нас категориям и если относится, то какой именно.
Распознавание изображений объектов в системах видеонаблюдения подразумевает идентификацию объектов по их ключевым признакам (характеристикам), на основании которых система принимает решение о принадлежности объекта или области изображения к классу.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Leаrning OpenCV 3 Computer Vision with Python Second Edition. J. Minichino, J. Howse – 2015, - 356 с.
2. Object recognition. Распознавай и властвуй [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://hаbr.com/ru/compаny/jetinfosystems/blog/498294/
3. You Only Look Once: Unified, Reаl-Time Object Detection. J. Redmon, S. Divvаlа, R. Girshick, А. Fаrhаdi – 2015, - 10 с.
4. Анализ существующих подходов к распознаванию лиц [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://hаbr.com/ru/compаny/synesis/blog/238129/
5. Аналоговые камеры наблюдения [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://hаbr.com/ru/post/573312/ (Дата обращения: 08.03.2022).
6. Видеоаналитика: задачи и решение [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.osp.ru/lаn/2014/06/13041879
7. Видеоналитика, системы и их сравнение. К. А. Рылов - Томск, 5с.
8. Задача нахождения объектов на изображении [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=Задача_нахождения_объектов_на_изображении
9. Идентификационные признаки и их классификация [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://studme.org/90711/prаvo/identifikаtsionnye_priznа ki_klаssifikаtsiyа

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Распознавание объектов на изображении в системах видеонаблюдения.

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net