РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ ПРЕДПРИЯТИЙ ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОГО ХОЗЯЙСТВА

Введение 4
1 Основы оценки эффективности работы предприятий ЖКХ. Постановка задачи 8
1.1 Исследование существующих методов 8
1.2 Обзор применяемых в ЖКХ методов оценки. 26
1.3 Проблемы и недостатки существующих систем оценки 27
2 Анализ существующих систем автоматизации в сфере ЖКХ. Поиск и выбор путей решения проблемы. 29
2.1 Обзор существующих программных решений для оценки эффективности ЖКХ (Сравнительный анализ функционала и возможностей различных систем). 29
3. Разработка автоматизированной системы 46
3.1 Проектирование архитектуры автоматизированной системы 46
3.2 Аппаратная часть проекта 55
3.3 Выбор языка программирования для системы оценки качества ЖКХ 66
3.4 Разработка и тестирование ПО 68
3.5 Стратегия внедрения автоматизированной системы в предприятия ЖКХ 73
Заключение 76
Список использованных источников 79

Весь текст будет доступен после покупки

Сфера ЖКХ в России традиционно считается одной из самых проблемных. Мой многолетний опыт работы в этой области на руководящих должностях, а также знакомство с передовым зарубежным опытом подсказывает – при надлежащем системном подходе от большинства якобы неразрешимых проблем можно уйти.
Данная работа имеет целью создать механизм автоматизированной оценки деятельности организаций в сфере управления многоквартирными домами.
В законодательстве Российской Федерации закреплены положения, устанавливающие общественный контроль над деятельностью предприятий в сфере ЖКХ. Но не все собственники и работники управляющих компаний понимают – а как именно надо осуществлять этот контроль, какие показатели работы и как могут контролироваться, наконец, как должны оцениваться эти показатели?
Постановление Правительства РФ от 15 мая 2013 года № 416 «О порядке осуществления деятельности по управлению многоквартирными домами» устанавливает правила, по которым должна вестись деятельность по управлению многоквартирными домами и устанавливает необходимые стандарты. Однако не всё, что указано в Правилах, требуется потребителям – собственникам и нанимателям. Например, собственника квартиры и потребителя услуг вообще не интересуют такие пункты как «прием, хранение и передача технической документации…», «сбор, обновление и хранение информации о собственниках…», «взаимодействие с органами государственной власти…» и многие другие. Что же нас, собственников и нанимателей, интересует? По большому счету, немного: чтобы те коммунальные услуги, которые мы можем получать в своем доме, мы получали в полном объеме; чтобы наш дом содержался в порядке; чтобы пользоваться домом и всеми системами (лифтом и т.п.) было безопасно; чтобы управляющая организация не допускала нецелевого расходования средств.

Весь текст будет доступен после покупки

1 Основы оценки эффективности работы предприятий ЖКХ. Постановка задачи

1.1 Исследование существующих методов

Поскольку данная дипломная работа имеет целью создать механизм автоматизированной оценки деятельности организаций в сфере управления многоквартирными домами, нам необходимо опираться на существующий стандарт, описывающий методику мониторинга и измерения удовлетворенности потребителей.
ГОСТР 54732—2011/ISO/TS 10004:2010 «МЕНЕДЖМЕНТ КАЧЕСТВА. Удовлетворенность потребителей. Руководящие указания по мониторингу и измерению» [20] дает нам прекрасную методику оценки работы предприятий ЖКХ, на использовании которой будет основано наше исследование.
Одним из ключевых элементов успеха организации является удовлетворенность потребителей организацией и ее продукцией, что обуславливает необходимость осуществлять мониторинг и измерение удовлетворенности потребителей.
Информация, полученная в результате мониторинга и измерения удовлетворенности потребителей, может помочь в выявлении возможностей для улучшения стратегий, продукции, процессов и характеристик организации, важных для потребителей, и может служить задачам организации. Такие улучшения могут повысить доверие потребителей и привести к коммерческим и прочим выгодам.
Поскольку сфера управления многоквартирными домами по самой своей природе направлена на удовлетворение потребностей широкого круга потребителей, исследования их удовлетворенности ведет в конечном итоге к повышению эффективности ЖКХ в целом и снижению объема проблем.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Kotler. Marketing Management / P. Kotler, K. Keller, // Классический учебник по маркетингу[сайт]. – 2015. – URL: https://www.researchgate.net/publication/225084026_Marketing_Management (дата обращения 12.12.2024)
2. Parasurman. SERVQUAL: A Multiple-Item Scale for Measuring Consumer Perceptions of Service Quality/ Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. // Исследование, посвященное измерению удовлетворенности потребителей [сайт]. – 2024. – URL: https://www.researchgate.net/publication/200827786_SERVQUAL_A_Multiple-item_Scale_for_Measuring_Consumer_Perceptions_of_Service_Quality (дата обращения: 10.10.2024)
3. Tung A.K.H. Rule-based Classification // Encyclopedia of Database Systems. Springer, Boston, MA.
4. Юлий Васильев Обрабобтка естественного языка питон и спаки
https://www.nkj.ru/archive/articles/389/
5. К.В. Воронцов. Лекции по методу опорных векторов // Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Российской академии наук Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук, 2007.
6. Deng. Understanding customer satisfaction and loyalty: An empirical study of mobile instant messages in Chin / Deng, Z., Lu, Y., Wei, K. K., & Zhang, J.// Статья, исследующая удовлетворенность пользователей мобильными приложениями. [сайт]. – 2010. – URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0268401209001224 ( дата обращения 15.12.2024)
7. Машина опорных векторов [сайт] // MachineLearning.ru. – URL: http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Метод_опорных_векторов (дата обращения: 06.06.2024).
8. Homburg. The Role of Customer Satisfaction in the Marketing Process / Homburg, C., & Giering, A. [сайт] // Статья о роли удовлетворенности клиентов в маркетинговых стратегиях – URL: https://abmatic.ai/blog/importance-of-customer-satisfaction-in-growthmarketing#:~:text=Customer%20satisfaction%. (дата обращения: 19.09.2024).
9. CountVectorizer [сайт] // scikit-learn 0.21.2 documentation. – URL: https://scikitlearn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer.ht ml (дата обращения: 10.05.2024).
10. GridSearchCV [сайт] // scikit-learn 0.21.2 documentation. – URL: https://scikitlearn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.GridSearchCV.html (дата обращения: 10.05.2024)
11. J. Shaikh. Machine Learning, NLP: Text Classification using scikit-learn, python and NLTK [сайт] // Towards Data Science. – URL: https://towardsdatascience.com/machine-learning-nlp-text-classification-using-scikitlearn-python-and-nltk-c52b92a7c73a (дата обращения: 06.06.2024).
12. LinearSVC [сайт] // scikit-learn 0.21.2 documentation. – URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.LinearSVC.html (дата обращения: 10.05.2024).
13. MyStem [сайт] // Технологии Яндекса. – URL: https://tech.yandex.ru/mystem/ (дата обращения: 10.05.2024).
14. NLTK stop words [сайт] // Python tutorials. – URL: https://pythonspot.com/nltk-stop-words/ (дата обращения: 10.05.2024).
15. ГОСТ Р ИСО 12207–2010. Информационная технология. Системная и программная инженерия. Процессы жизненного цикла программных средств : национальный стандарт Российской Федерации : издание официальное : утвержден и введен в действие Постановлением Госстандарта России от 27декабря 2002 года № 184-ФЗ : введен впервые : дата введения 2003–01–01 / разработан Всероссийским научно-исследовательским институтом «Эта-лон». – Москва : Стандартинформ, 2010. – 28 с. : табл.

Весь текст будет доступен после покупки