Личный кабинет

ДиссертацияИнформационные технологии

Готовая работа №97045 от пользователя Куклачев Дмитрий

Разработка системы распознавания болезни растений по визуальным данным с использованием методов искусственного интеллекта

Name: Разработка системы распознавания болезни растений по визуальным данным с использованием методов искусственного интеллекта
Price: 1960.00 RUB

1 960 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 89

Год написания: 2024

Куклачев Дмитрий

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 6
ГЛАВА 1 – ОБЗОР НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ 8
1.1 Обзор болезней растений 9
1.2 Обзор методов и алгоритмов распознавания болезней растений по изображениям листьев. 12
1.2.1 Нейросетевое распознавание 12
1.2.2 Распознавание классическими методами 19
ГЛАВА 2 - ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ И ВЫБОР СРЕДСТВ РЕАЛИЗАЦИИ 20
2.1 Выбор языка программирования 21
2.1.1 MATLAB 21
2.1.2 Java 22
2.1.3 C# 24
2.1.4 C++ 25
2.1.5 Python 26
2.2 Выбор библиотеки для реализации системы на языке Python 27
2.2.1 TensorFlow 31
2.2.2 Keras 33
2.2.3 PyTorch 37
2.2.4 Рyinstаllе 40
2.2.5 Тkintеr 42
2.3 Подготовка данных 50
2.3.1 Генерация изображений с помощью алгоритмов. 50
2.4 Разработка системы 55
2.4.1 Обучение нейронной сети 55
2.4.1.1 Подготовка данных 55
2.4.1.2 Создание модели CNN: 59
2.4.1.3 Обучение модели: 63
2.4.2 Разработка приложения.(Программная реализация) 63
ГЛАВА 3 – АПРОБАЦИЯ 67
3.1 Визуализация и оценка модели 67
3.2 Тестирование приложения 75
ВЫВОД 77
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 78
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 79
ПРИЛОЖЕНИЕ 83

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время в Российской Федерации стоит проблема перехода к новым технологиям, включающим в себя искусственный интеллект.
Согласно Указу Президента Российской Федерации от 15 февраля 2024 г. N 124 "О внесении изменений в Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. N 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" и в Национальную стратегию, утвержденную этим Указом". Стимулирование внедрения технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы.
Сельское хозяйство одна из отраслей, в которую необходимо внедрить искусственный интеллект.
Сельское хозяйство стало намного больше, чем просто способ питания для растущих популяций. Полезным источником энергии, который может решить проблему глобального потепления, стали растения.
Показатели роста населения Земли постоянно растут и по прогнозам ООН к 2030 году достигнут восьми с половиной миллиардов человек. Сельскохозяйственные земли, которые наиболее подходят для сельского хозяйства, уже находятся в стадии обработки, но не стоит ожидать их быстрого прироста. В настоящее время перед человечеством поставлена задача обеспечить максимально возможное количество урожая, при этом вовремя предотвращая распространение вредителей и возбудителей болезней.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

ГЛАВА 1 – ОБЗОР НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
Для обнаружения заболеваний растений используется дистанционное обнаружение, которое основано на анализе фотоснимков, полученных с беспилотных аппаратов.
Аппараты беспилотного летательного аппарата оснащены мультиспектральными камерами с высокой четкостью изображения, что позволяет точно определять проблемные зоны поля и применять оборудование для их обработки.
Использование БПЛА для сельского хозяйства имеет большой потенциал, и каждый год этот интерес растёт. За последние пять лет в этой области сделано намного больше того, что было сделано за предыдущие 5-6 лет. Это позволяет говорить о том, что эта отрасль стремительно развивается.
Большинство болезней листьев растений вызывают какое-либо проявление в спектре видимого света. В большинстве случаев, диагноз или первое предположение о наличии заболевания, формируется у людей при помощи визуального осмотра.
Также, стоит помнить о том, что сельскохозяйственные культуры занимают огромные площади, что делает мониторинг очень сложным процессом. Данная проблема может быть решена с помощью использования цифровых фотоизображений, которые получены при помощи БПЛА в сочетании с обработкой изображений и распознаванием образов, а также с использованием автоматических инструментов классификации, один из которых и был разработан.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Алиев, В.С. Информационные технологии и системы финансового менеджмента: Учебное пособие / В.С. оглы Алиев. – М.: Форум, ИНФРА-М, 2011. – 320 c.
2. Балдин, К.В. Информационные системы в экономике: Учебник для вузов / К.В. Балдин, В.Б.Уткин. 5-е изд. – М.: Дашков и К, 2008. – 395 с.
3. Венделева, М.А. Информационные технологии в управлении: Учебное пособие для бакалавров / М.А. Венделева, Ю.В. Вертакова. – М.: Юрайт, 2013. – 462 c.
4. Гвоздева, В.А. Информатика, автоматизированные информационные технологии и системы: Учебник / В.А. Гвоздева. – М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. – 544 c.
5. Голицына, О.Л. Информационные технологии: Учебник / О.Л. Голицына, Н.В. Максимов, Т.Л. Партыка, И.И. Попов. – М.: Форум, ИНФРА-М, 2013. – 607 c.
6. Гришин, В.Н. Информационные технологии в профессиональной деятельности: Учебник/ В.Н. Гришин, Е.Е. Панфилова. – М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. – 416 c.
7. Гудфеллоу И., Бенджио Я., Курвил В. "Глубокое обучение". М.: ДМК Пресс, 2018.
8. Джордан М., Рассел С. "Машинное обучение и искусственный интеллект". М.: ДМК Пресс, 2020.
9. Закс Р. "Нейронные сети: полный курс". СПб.: Питер, 2019.
10. Избачков, Ю.С. Информационные системы: учебник для вузов / Ю.С. Избачков, В.Н. Петров. – 2-е изд. – СПб.: Питер, 2011 – 539 с.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Разработка системы распознавания болезни растений по визуальным данным с использованием методов искусственного интеллекта

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net