содержание
Введение 4
Глава 1. Обзорно-аналитическая часть 6
1.1 Общие сведения об исследуемом объекте 6
1.2 Собственные нужды тепловых электрических станций 9
1.3 Система электроснабжения собственных нужд тепловых электростанций 15
1.4 Необходимость прогнозирования электропотребления собственных нужд тепловых электростанций 18
1.5 Выводы по первой главе 20
Глава 2. Методы прогнозирования собственных нужд тепловых электрических станций 22
2.1 Расчет затрат электроэнергии на собственные нужды теплоэлектроцентралей на базе нормативно-технической документации по топливоиспользованию 22
2.2 Методы краткострочного прогнозирования для решения задач в электроэнергетике 23
2.3 Статистические методы 24
2.3.1 Методы регрессии 24
2.3.2 Методы временных рядов 25
2.4 Методы искусственного интеллекта 26
2.4.1 Методы, основанные на моделях нейронных сетей 26
2.4.2 Методы, основанные на нечеткой логике 28
2.5 Применение искусственных нейронных сетей для краткосрочного прогнозирования электропотребления 29
2.5.1 Линейная сеть 30
2.5.2 Вероятностная нейронная сеть 30
2.5.3 Обобщенно-регрессионная нейронная сеть 31
2.5.4 Многослойный персептрон 32
2.5.5 Радиальная базисная функция 33
2.6 Сравнение методов прогнозирования электропотребления в электроэнергетике 33
2.7 Выводы по второй главе 36
Глава 3. Определение влияющих факторов на электропотребление собственных нужд тепловых электрических станций 37
3.1 Выявление зависимости между генерацией активной мощности на электростанции и электропотреблением собственных нужд 37
3.2 Выявление зависимости между отпуском тепловой энергии на электростанции и электропотреблением собственных нужд 40
3.3 Определение зависимости между расходом топлива и электроэнергией, расходуемой на систему собственных нужд электростанции 42
3.4 Определение взаимосвязи между электропотреблением собственных нужд электростанции, коэффициентом установленной мощности и количеством работающих генераторов 44
3.5 Влияние температуры наружного воздуха на величину электропотребления СН ТЭЦ 48
3.6 Выводы по третьему разделу 50
Глава 4. Разработка моделей краткострочного прогнозирования электропотребления на основе нейронных сетей и методов численной оптимизации 52
4.1 Практический выбор оптимальной структуры нейронной сети для всех годовых периодов 52
4.2 Разработка архитектуры модели электропотребления собственных нужд тепловой электростанции на основе нейронной сети 60
4.2.1 Предварительная обработка входных параметров сети 60
4.2.2 Количество слоев и число нейронов в каждом слое нейронной сети 62
4.2.3 Функции активации нейронов сети 68
4.3 Обучение нейронной сети 70
4.4 Анализ значимости включенных в модель факторов 72
4.5 Выводы по четвертому разделу 76
Заключение 78
Список литературы 79
Глава 1. Обзорно-аналитическая часть 6
1.1 Общие сведения об исследуемом объекте 6
1.2 Собственные нужды тепловых электрических станций 9
1.3 Система электроснабжения собственных нужд тепловых электростанций 15
1.4 Необходимость прогнозирования электропотребления собственных нужд тепловых электростанций 18
1.5 Выводы по первой главе 20
Глава 2. Методы прогнозирования собственных нужд тепловых электрических станций 22
2.1 Расчет затрат электроэнергии на собственные нужды теплоэлектроцентралей на базе нормативно-технической документации по топливоиспользованию 22
2.2 Методы краткострочного прогнозирования для решения задач в электроэнергетике 23
2.3 Статистические методы 24
2.3.1 Методы регрессии 24
2.3.2 Методы временных рядов 25
2.4 Методы искусственного интеллекта 26
2.4.1 Методы, основанные на моделях нейронных сетей 26
2.4.2 Методы, основанные на нечеткой логике 28
2.5 Применение искусственных нейронных сетей для краткосрочного прогнозирования электропотребления 29
2.5.1 Линейная сеть 30
2.5.2 Вероятностная нейронная сеть 30
2.5.3 Обобщенно-регрессионная нейронная сеть 31
2.5.4 Многослойный персептрон 32
2.5.5 Радиальная базисная функция 33
2.6 Сравнение методов прогнозирования электропотребления в электроэнергетике 33
2.7 Выводы по второй главе 36
Глава 3. Определение влияющих факторов на электропотребление собственных нужд тепловых электрических станций 37
3.1 Выявление зависимости между генерацией активной мощности на электростанции и электропотреблением собственных нужд 37
3.2 Выявление зависимости между отпуском тепловой энергии на электростанции и электропотреблением собственных нужд 40
3.3 Определение зависимости между расходом топлива и электроэнергией, расходуемой на систему собственных нужд электростанции 42
3.4 Определение взаимосвязи между электропотреблением собственных нужд электростанции, коэффициентом установленной мощности и количеством работающих генераторов 44
3.5 Влияние температуры наружного воздуха на величину электропотребления СН ТЭЦ 48
3.6 Выводы по третьему разделу 50
Глава 4. Разработка моделей краткострочного прогнозирования электропотребления на основе нейронных сетей и методов численной оптимизации 52
4.1 Практический выбор оптимальной структуры нейронной сети для всех годовых периодов 52
4.2 Разработка архитектуры модели электропотребления собственных нужд тепловой электростанции на основе нейронной сети 60
4.2.1 Предварительная обработка входных параметров сети 60
4.2.2 Количество слоев и число нейронов в каждом слое нейронной сети 62
4.2.3 Функции активации нейронов сети 68
4.3 Обучение нейронной сети 70
4.4 Анализ значимости включенных в модель факторов 72
4.5 Выводы по четвертому разделу 76
Заключение 78
Список литературы 79
Весь текст будет доступен после покупки
Показать еще текст