Личный кабинет

Дипломная работаИнформационные технологии

Готовая работа №124419 от пользователя Успенская Ирина

Разработка системы генерации текста по рукописному варианту на основе нейронной сети.

Name: Разработка системы генерации текста по рукописному варианту на основе нейронной сети.
Price: 1875.00 RUB

1 875 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 73

Год написания: 2025

Успенская Ирина

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТА НА ИЗОБРАЖЕНИИ 5
1.1 Анализ актуальности решаемой задачи 5
1.2 Методы машинного обучения в решении задачи 6
1.3 Сравнительный обзор систем-аналогов для решения задачи распознавания текста на изображении 17
2. РАБОТА С ДАННЫМИ 22
2.1 Первичный анализ исходных данных 22
2.2 Предобработка данных 27
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТА НА ИЗОБРАЖЕНИИ 29
3.1 Свёрточная нейронная сеть для решения задачи генерации текста по рукописному образцу 31
3.2 Моделирование нейронной сети для генерации текста по рукописному образцу 40
3.3 Сравнение результатов работы моделей 45
3.4 Разработка прототипа системы распознавания текста на изображении 50
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 57
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 58
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 60

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Письменность всегда являлась признаком, показывающим уровень развития человеческого общества в разные периоды. Вместе с людьми менялись и способы запечатления, сохранения и последующей передачи информации.
Сперва это были наскальные рисунки, запечатлевшие простые отрывки из быта пещерных людей. Позже появляется клинопись, представляющая собой отметины во влажной глине. Некоторое время спустя формируется Египетское иероглифическое письмо, украшающее стены многих сохранившихся до наших дней зданий.
Греки и позже римляне писали на табличках с восковым покрытием, где можно было исправлять ошибки или стирать ненужные записи. Какое-то время спустя, примерно 105 год нашей эры, в Китае изобретают бумагу, которая на долгие века становится ценным носителем информации, меняя только внешний вид и становясь со временем лишь доступнее для большего числа людей.
С развитием информационных технологий многие процессы, связанные с информацией, начали активно автоматизироваться, переноситься в цифровую среду. Простой пример: данные всегда являлись главным фактором в принятии важных бизнес-решений в крупных организациях, но работа с ними затрудняется большими объёмами информации, множественностью источников, огромным разнообразием типов данных и прочими проблемами, которые затрудняют деятельность человека в этой сфере. Здесь к нам на помощь спешит машинное обучение и искусственный интеллект.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТА НА ИЗОБРАЖЕНИИ
1.1 Анализ актуальности решаемой задачи
Задача по распознаванию текста, несмотря на все достижения в этой области, всё ещё остаётся актуальной на сегодняшний день. В первую очередь это связано с тем, что ещё ни одна созданная система не смогла стать абсолютно универсальной, поэтому не прекращаются и попытки усовершенствования этих систем [1]. С областью OCR в целом связано множество неочевидных проблем:
Разнообразие символов алфавита. Каждый алфавит мира, хоть и может иметь общие черты с другими письменными системами, уникален. Это сильно усложняет создание универсальных программ для распознавания всех алфавитов сразу. К примеру, в одном только китайском языке по разным подсчётам от 85 568 до 106 230 различных иероглифов.
Разнообразие почерков. У каждого человека свой уникальный стиль письма, который напрямую зависит от его письменно-двигательного навыка. Привычное написание сочетаний символов их наклон, размер и даже само написание символа может быть абсолютно неповторимым, так как при письме каждый человек лишь следует шаблону символа, а знак выводит так как ему удобно.
Шумы. Бумага, на которой пишется текст, может содержать элементы, которые не позволяют однозначно распознать символ. Это может быть дефект бумаги, посторонние пятна, размазанные чернила, неровности, следы замятия.
Нейросети подобного образца довольно активно используются в области работы с документацией:

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Искусственный интеллект, нейронные сети и распознавание рукописного текста [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.myscript.com/ru/ai/#handwriting-recognition-the-challenges
2. Что такое оптическое распознавание символов? [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://aws.amazon.com/ru/what-is/ocr/
3. Машинное обучение (machine learning) [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://iot.ru/wiki/mashinnoe-obuchenie
4. Машинное обучение: типы, задачи, примеры [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://trends.rbc.ru/trends/industry/60c85c599a7947f5776ad409
5. Что такое машинное обучение? [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://aws.amazon.com/ru/what-is/machine-learning/
6. Задачи машинного обучения в ML.NET [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://learn.microsoft.com/ru-ru/dotnet/machine-learning/resources/tasks
7. Самые интересные нейросети: топ 14 нейросетей [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://rb.ru/list/the-most-interesting-neural-networks/
8. Нейронные сети, перцептрон – Викиконспекты [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8,_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%86%D0%B5%D0%BF%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Разработка системы генерации текста по рукописному варианту на основе нейронной сети.

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net