Личный кабинет

Дипломная работаСтатистика

Готовая работа №143122 от пользователя Кравцов Леонид

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Name: СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Price: 1550.00 RUB

1 550 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 64

Год написания: 2025

Кравцов Леонид

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение 3
Глава1.Предметная область исследования, актуальность, государственное регулирование (государственная политика) в исследуемой сфере 5
1.1. Развитие транспортно-логистической инфраструктуры Российской Федерации как предметная область 5
1.2.Государственная политика в развитии транспортно-логистической инфраструктуры Российской Федерации 23
Глава2.Методы исследования проблемы развития транспортно-логистической инфраструктуры Российской Федерации 30
2.1.Обзор актуальной литературы методов исследования 30
2.2.Методика исследования динамики развития транспортно-логистической инфраструктуры Российской Федерации 34
Глава3.Статистический анализ динамики развития транспортно-логистической инфраструктуры Российской Федерации 39
3.1.Обзор ключевых показателей транспортно-логистической инфраструктуры 39
3.2.Анализ динамики ключевых показателей 48
Заключение 59
Список используемой литературы 62

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

В данном исследовании рассматриваются проблемы, стоящие перед транспортной политикой страны. Когда города стали домом для жителей, правительство начало сталкиваться с проблемой обеспечения транспортной инфраструктуры для удовлетворения потребностей своих граждан. Это проблемы, которые формируются за счет того, что большинство поездок осуществляется на личном автомобиле, что создает перегруженность дорог и выбросы парниковых газов.
Настоящее исследование начинается с анализа транспортных проблем, стоящих перед городами. Автомобиль является доминирующим видом транспорта. Международная передовая практика в области транспортной политики городов всего мира направлена на снижение загруженности городских дорог. Международный опыт показывает, что проблему перегруженности лучше всего решать с помощью сочетания стимулов и препятствий. Например, такой подход привел к переходу от автомобиля на другой вид транспорта (велосипед) в Лондоне, Барселоне и Сингапуре.
Системы общественного транспорта благотворно влияют на то, чтобы города и мегаполисы становились центрами занятости и социально-экономического роста. Средства связи предприятий с источниками рабочей силы и домашних хозяйств с офисами или местами отдыха, общественные виды транспорта – такие как автобусы, легкорельсовый транспорт и метро – имеют важное значение, поскольку они значительно повышают мобильность всего населения города или региона.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

Глава 1. Предметная область исследования, актуальность, государственное регулирование (государственная политика) в исследуемой сфере

1.1. Развитие транспортно-логистической инфраструктуры Российской Федерации как предметная область

Транспортные артерии, связывающие Россию с миром на фоне военной операции на Украине и последовавших новых волн санкций, существенно трансформировались, что определило высокую актуальность исследования отечественного транспортно-логистического рынка в условиях волатильной экономики. Санкции привели к снижению объемов погрузки по сети ОАО «РЖД» в среднем на 2,5–3 %. В основном это связано с блокировкой грузовых перевозок в направлении на Украину и через Украину.
Можно выделить основные тренды, которые сложились в реалиях развития логистических транспортных систем России к 2023 году (перечень неисчерпывающий):
? Наблюдаемый с весны 2022 года «разрыв» логистических цепей, связанный с запретом экспорта ряда товаров в Европу, ожидаемо привел к снижению импорта не менее чем на 35–43 %.
? Существенное большинство игроков транспортно-логистического рынка России переориентировалось на рынок Азии, прежде всего — на вывоз грузов по Восточному полигону ОАО «РЖД».
? Быстрое перераспределение подвижного состава, используемого при транзитных перевозках, по новым сегментам рынка — прежде всего внутрироссийским.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Грицай А.С. Гибридный метод краткосрочного прогнозирования потребления электрической энергии для энергосбытового предприятия с учетом метеофакторов : дис.– Омск, 2017.
2. Alamaniotis M., Ikonomopoulos A., Tsoukalas L. H. A Pareto optimization approachofaGaussianprocessensembleforshort-termloadforecasting//2011 16th International Conference on Intelligent System Applications to Power Systems.– IEEE, 2011.– С. 1-6.
3. Amjady N., Daraeepour A. Mixed price and load forecasting of electricity marketsbyanewiterativepredictionmethod//Electricpowersystemsresearch.– 2009.– Т. 79.– №. 9.– С. 1329-1336.
4. Bunnoon P., Chalermyanont K., Limsakul C. Mid-term load forecasting: Level suitably of wavelet and neuralnetworkbasedonfactorselection//Energy Procedia.– 2012.– Т. 14.– С. 438-444.
5. Breiman L. Random forests //Machine learning.– 2001.– Т. 45.– №. 1.– С. 5-32.
6. Blum M., Riedmiller M. Electricity demand forecasting using gaussian processes //Workshops at the Twenty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence.– 2013.
7. BracaleA. etal. Short-termindustrialreactivepowerforecasting//International Journal of Electrical Power & Energy Systems.– 2019.– Т. 107.– С. 177-185.
8. Duan P. et al. Short-term load forecasting for electric power systems using the PSO-SVR and FCM clustering techniques //Energies.– 2011.– Т. 4.– №. 1.– С. 173-184.
9. Cai M., Pipattanasomporn M., Rahman S. Day-ahead building-level load forecasts using deep learning vs. traditional time-series techniques //Applied Energy.– 2019.– Т. 236.– С. 1078-1088.
10. Chang W. Y. et al. Short-term load forecasting using radial basis function neural network //Journal of Computer and Communications.– 2015.– Т. 3. №. 11.– С. 40.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net