Алгоритм расчета эффективности рекламных кампаний в области электронной коммерции на основе методов математической статистики.

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ 6
ВВЕДЕНИЕ 7
АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ 8
ВЫВОДЫ 37
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 51
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 52
ПРИЛОЖЕНИЕ А 55

Весь текст будет доступен после покупки

Эффективность рекламных кампаний в области электронной коммерции играет ключевую роль в успешном продвижении товаров и услуг в цифровой среде. В условиях растущей конкуренции на рынке e-commerce, компании стремятся максимально эффективно использовать свои рекламные бюджеты, чтобы привлечь и удержать клиентов. Основной задачей является не только увеличение видимости и узнаваемости бренда, но и достижение высокого уровня конверсии и возврата инвестиций.
Чтобы определить, насколько целесообразны были затраты на продвижение продукта, необходимо оценить эффективность рекламы. Это дает представление о том, насколько удалось достичь поставленных целей при минимуме инвестиций. Самым главным является окупаемость затрат (соотношение прибыли в результате продвижения к расходам).
Целью данной курсовой работы является разработка алгоритма расчета эффективности рекламных кампаний в электронной коммерции на основе методов математической статистики. Исследование включает в себя обзор существующих методов оценки, выбор и обоснование наиболее подходящих из них, а также их интеграцию в единый алгоритм, который позволит объективно оценивать и повышать эффективность рекламных мероприятий.

Весь текст будет доступен после покупки

1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ

В данной части работы рассмотрим основные методы, используемые для оценки эффективности рекламных кампаний в электронной коммерции. Каждый из методов имеет свои особенности, преимущества и области применения.

1.1 Проектирование корпоративных инновационных систем
в современных российских компаниях

Изучив значительное количество трудов как российских, так и зарубежных авторов по теме корпоративных инноваций, можно сделать вывод о широкой теоретической трактовке понятия «корпоративные инновационные системы».
Авторы дают различные определения данному понятию, а также определяют различный набор элементов корпоративных инновационных систем. В свою очередь широта теоретических трактовок может вилять на вариативность практических подходов к построению корпоративных инновационных систем. Кроме того, как утверждают Coriat & Weinstein (2002) и как показано в концепциях Sigurdson & Cheng (2001) и Chen et al. (2015), инновационная система компании может быть тесно взаимосвязана с более широкими экосистемами: региональными, отраслевыми или национальными системами инноваций и на практике может оказаться не так просто определить, какие элементы и взаимосвязи находятся "внутри", а какие "снаружи"[2].
В рамках данной статьи корпоративная инновационная система определена автором как совокупность различных элементов, взаимодействующих между собой с целью создания продуктовых или процессных инноваций в рамках компании.
Сама система на уровне компании может включать различные элементы: отдельных сотрудников, в том числе лиц принимающих решения, проектные команды, департаменты, бизнесединицы: проектные инкубаторы, центральные или децентрализованные центры исследований и разработок (R&D центры), лаборатории или группы содействия, а также различные процессы, связанные с внедрением и развитием инновационной деятельности в компании как в продуктовом, так и процессном контексте.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Попадюк Т.Г. Концепция корпоративных инновационных систем и её перспективы. Друкеровский вестник. - 2020. - №1. - С. 78-86.
2. Berger, Elisabeth S.C., von Briel, Frederik, Davidsson, Per & Kuckertz, Andreas (2021). Digital or not – The future of entrepreneurship and innovation: Introduction to the special issue. Journal of Business Research. - 2019. - №125. - С. 436-442.
3. Курятников А.Б., Линдер Н.В. Особенности построения корпоративных инновационных систем холдингов. Управление инновационными процессами холдинга. Стратегии бизнеса . - 2015. - № 8(16).
4. Amabile T.M. 2008. A model of creativity and innovation on organizations // Research in Organizational Behaviour 10, 123–167.
5. Rusbase URL: https://rb.ru/story/crowd-companies/ (дата обращения: 08.06.2024).
6. Generation S URL: https://generation-startup.ru/mediacenter/news/76234/ (дата обращения: 10.06.2023).
7. Анкета [Электронный ресурс]. URL: https://forms.gle/yQ3TnEUasxYMuRE56 (дата обращения 14.04.2024).
8. Беляев Николай Александрович, Савельева Ирина Петровна, Кузменко Юлия Геннадьевна, Трофименко Елена Юрьевна Анализ состояния российского рынка рекламы и маркетинговых коммуникаций // Вестник ЮУрГУ. Серия: Экономика и менеджмент. 2020. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-sostoyaniya-rossiyskogorynka-reklamy-i-marketingovyh-kommunikatsiy (дата обращения: 10.05.2024).
9. Маркировка рекламы - [Электронный ресурс] - URL:
https://www.klerk.ru/rubricator/markirovka-reklamy (дата обращения 10.04.2024)

Весь текст будет доступен после покупки