Личный кабинет

Дипломная работаИнформационные технологии

Готовая работа №110496 от пользователя Куклачев Дмитрий

Анализ возможностей метода группового учета аргументов в инфокоммуникационных системах

Name: Анализ возможностей метода группового учета аргументов в инфокоммуникационных системах
Price: 1060.00 RUB

1 060 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 43

Год написания: 2024

Куклачев Дмитрий

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

ВВЕДЕНИЕ 4
1. Теоретические основы метода группового учета аргументов 7
1.1 Описание алгоритма МГУА 11
1.2 Внешние критерии 15
1.3 Алгоритм МГУА на примере гипотезы селекции 18
1.4 Дедуктивные и индуктивные алгоритмы МГУА. 20
1.5 Комбинаторный алгоритм МГУА 21
1.6 Многорядный алгоритм МГУА 22
1.7 Выводы по разделу 23
2 Практическое исследование МГУА в инфокоммуникационной системе 25
2.1 Класс, который отвечает за реализацию комбинаторного алгоритма МГУА. 26
2.2 Класс, реализующий мультиалгоритм комбинаторного выбора МГУА. 32
2.3 Выводы по разделу 37
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 39
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 41
ПРИЛОЖЕНИЕ 42

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Работа, посвященная изучению возможностей метода группового учета аргументов в информационных системах, Представленное исследование является актуальным в контексте постоянного расширения области применения инфокоммуникационных систем. В условиях современного положения дел обработка и передача информации чаще всего участвуют в организации процессов и принятии управленческих решений.
Целью данного исследования является проведение анализа метода группового учёта аргументов (МГУА) и оценка его применимости в информационных системах для прогнозирования данных, что позволит определить эффективность этого метода и выявить его потенциальные преимущества и ограничения при использовании в различных областях. В качестве информационной системы в данной работе представлены данные о нагрузке на сеть в зависимости от даты и времени.
Объектом исследования выступают информационная система, а предметом исследования – метод группового учета аргументов. В этом исследовании будут проанализированы теоретические основы метода группового учета аргументов и изучим его использование в информационной системе, в частности, в прогнозировании нагрузки на интернет-ресурс.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

1. Теоретические основы метода группового учета аргументов

Метод группового учёта аргументов, или МГУА (Group Method of Data Handling, GMDH) — это метод, который предназначен для создания и выбора регрессионных моделей оптимальной сложности. В контексте МГУА сложность модели определяется количеством параметров. Процесс начинается с базовой модели, подмножество элементов которой должно быть включено в желаемую модель. Затем для отбора моделей применяются внешние критерии и специальные функции качества моделей, которые рассчитываются на основе тестовой выборки.
Рекомендуется использовать данный метод, когда имеется большое количество элементов в выборке. Он разрабатывается на основе индуктивного способа создания регрессионных моделей. Принцип работы метода включает в себя создание моделей с постепенно увеличивающейся сложностью, продолжающееся до того момента, когда достигается минимальное значение определенного критерия качества. Этот критерий определяется как внешний, поскольку для настройки моделей и оценки их эффективности применяются отдельные наборы данных. Внешний критерий качества позволяет оценить, насколько хорошо модель описывает исходные данные. Чем меньше значение внешнего критерия, тем лучше модель соответствует данным. Процесс построения моделей начинается с базовой модели, которая имеет наименьшую сложность. Затем последовательно строятся более сложные модели путём добавления дополнительных аргументов или изменения структуры полинома. С каждой новой построенной моделью происходит перерасчет величины внешнего критерия. В случае снижения этого значения, модель признается более эффективной.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Мастицкий С.Э, Шитиков В.К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. – 2014.
2. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. – 2013.
3. О. М. Муравина, И. А. Пономоренко. Программная реализация метода группового учета аргументов при идентификационном моделировании геолого-геофизических данных. // Вестник ВГУ. Серия: геология. – 2016.
4. Кутузов О. И., Татарникова Т. М. Инфокоммуникационные сети. Моделирование и оценка вероятностно-временных характеристик. – 2015.
5. Сотник С.Л. Идентификация колебательного звена Методом Группового Учета Аргументов и искусственной нейронной сетью с генетическим алгоритмом обучения. – 2018.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Анализ возможностей метода группового учета аргументов в инфокоммуникационных системах

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net