Личный кабинет

Курсовая работаРазное

Готовая работа №69860 от пользователя Успенская Ирина

Элементарный перцептрон Розенблатта.

Name: Элементарный перцептрон Розенблатта.
Price: 375.00 RUB

375 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 25

Год написания: 2024

Успенская Ирина

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение………………………………………………………………………………………….3
1. Перцептрон…………………………………………………………………………………….4
2. Появление перцептрона………………………………………………………………………6
3. Описание элементарного перцептрона………………………………………………………8
4. Основные понятия теории перцептронов…………………………………………………..10
4.1 Описание на основе сигналов……………………………………………………………10
4.2 Описание на основе предикатов…………………………………………………………12
5. Историческая классификация……………………………………………………………….14
6. Алгоритмы обучения………………………………………………………………………...16
6.1 Обучение с учителем……………………………………………………………………..16
6.2 Обучение без учителя…………………………………………………………………….17
7. Возможности и ограничения модели……………………………………………………….19
7.1 Возможности модели……………………………………………………………………..19
7.2 Применение перцептронов………………………………………………………………21
Заключение……………………………………………………………………………………...23
Список использованных источников………………………………………………………….24
Приложение А…………………………………………………………………………………..26

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Для того, чтобы понять однослойный персептрон важно погрузиться в тему Искусственных Нейронных Сетей (ANN). Искусственные нейронные сети не что иное, как система обработки информации. Искусственная нейронная сеть обладает множеством процессорных блоков, связанных друг с другом (см. приложение А рис. 1).
Диаграмма на рис. 1 показывает, что скрытые блоки связываются с внешним слоем. При этом блоки ввода и вывода обмениваются данными только через скрытый слой сети. Схема связи с узлами, общее количество слоев и уровень узлов между входами и выходами с количеством нейронов на слой определяют архитектуру нейронной сети.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

1.Перцептрон
Перцептрон, или персептрон—математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом, предложенная Фрэнком Розенблаттомв1958годуи впервые реализованная в виде электронной машины «Марк-1»в1960 году. Перцептрон стал одной из первых моделей нейросетей, а «Марк-1»—первым в мире нейрокомпьютером [1]. Перцептрон состоит из трёх типов элементов, а именно: поступающие от датчиков сигналы передаются ассоциативным элементам, а затем –реагирующим элементам. Таким образом, перцептроны позволяют создать набор «ассоциаций» между входными стимулами и необходимой реакцией на выходе. В биологическом плане это соответствует преобразованию, например, зрительной информации в физиологический ответ от двигательных нейронов. Согласно современной терминологии, перцептроны могут быть классифицированы как искусственные нейронные сети:
1. с одним скрытым слоем;
2. с пороговой передаточной функцией;
3. с прямым распространением сигнала.
На фоне роста популярности нейронных сетей в1969 году вышла книга Марвина Минского и Сеймура Паперта, которая показала принципиальные ограничения перцептронов. Это привело к смещению интереса исследователей искусственного интеллекта в противоположную от нейросетей область символьных вычислений. Кроме того, из-за сложности математического исследования перцептронов, а также отсутствия общепринятой терминологии, возникли различные неточности и заблуждения. Впоследствии интерес к нейросетям, и в частности, работам Розенблатта, возобновился. Так, например, сейчас стремительно развивается биокомпьютинг, который в своей теоретической основе вычислений, в том числе, базируется на нейронных сетях, а перцептрон воспроизводят на основе бактериородопсин-содержащих плёнок [2].

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Бонгард, М. М. Проблема узнавания.—М.: Наука, 1967.—320с. Архивная копия от 6 июня 2015 на Wayback Machine
2. Брюхомицкий, Ю. А. Нейросетевые модели для систем информационной безопасности: Учебное пособие.—Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005.—160с.
3. Мак-Каллок, У. С.,Питтс, В. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности= A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity// Автоматы: Сб...—М., 1956.—С. 363—384.Архивировано6июня 2015года.
4. Минский, М., Пейперт, С. Персептроны = Perceptrons.—М.: Мир, 1971.—261с.Архивная копия от 6 июня 2015 на Wayback Machine
5. Розенблатт, Ф. Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга= Principles of Neurodynamic: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms.—М.: Мир, 1965.—480с.Архивная копияот 21 мая 2015 наWayback Machine
6. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика= Neural Computing. Theory and Practice.—М.: Мир, 1992.—240с.—ISBN 5-03-002115-9.Архивнаякопияот30 июня2009 на Wayback Machine
7. Хайкин, С.Нейронныесети: Полныйкурс= Neural Networks: A Comprehensive Foundation.—2-е изд. — М.: «Вильямс», 2006.—1104с.—ISBN 0-13-273350-1.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Элементарный перцептрон Розенблатта.

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net