Искусственный интеллект в системе управления беспилотными транспортными средствами

-

Весь текст будет доступен после покупки

В настоящее время вполне очевидна необходимость постоянного совершенствования информационных и телекоммуникационных технологий,
позволяющая с максимальной эффективностью связать воедино процессы сбора, обработки, передачи, отображения и использования данных для решения практических задач как в мирное, так и военное время.
Интенсивное внедрение новейших достижений науки и техники в важнейшие сферы общественной жизни сопровождается повышением уязвимости информационных систем государственных и коммерческих структур.
В связи с этим одной из главных задач является задача по обеспечению надежной защиты передаваемой (принимаемой) информации, которая решается практическим использованием системы разработанных мер, начиная от структуры сигнала и заканчивая комплексом специальных инженерно-технических решений.

Весь текст будет доступен после покупки

1 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕОРИИ НАДЕЖНОСТИ В ВОПРОСЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ
1.1 Расчет эталонной модели количественных характеристик показателей защищенности АС
Согласно РД ФСТЭК «Автоматизированные системы. Защита от несанкционированного доступа к информации. Классификация автоматизированных систем и требования по защите информации», комплекс программно-технических средств и организационных (процедурных) решений по защите информации от НСД реализуется в рамках системы защиты информации от НСД, условно состоящей из следующих четырех подсистем [2.1]:
Управления доступом.
Регистрации и учета.
Криптографической.
Обеспечения целостности.
Таблица 2.1 – Эталонная модель системы защиты информации
Подсистемы и требования Количественная характеристика показателей защищенности СЗИ
1 2
1. Подсистема управления доступом ?-i_УД =1
1.1. Идентификация, проверка подлинности и контроль доступа субъектов: ?-i_УД^1 =0,5
в систему 0,125
к терминалам, ЭВМ, узлам сети ЭВМ, каналам связи, внешним устройствам ЭВМ 0,125
к программам 0,125
к томам, каталогам, файлам, записям, полям записей 0,125

1.2. Управление потоками информации ?-i_УД^2 =0,5
2. Подсистема регистрации и учета ?-i_РУ =1
2.1. Регистрация и учет: ?-i_РУ^1 =0,25
входа (выхода) субъектов доступа в (из) систему(ы) (узел сети) 0,0361
выдачи печатных (графических) выходных документов 0,0359
запуска (завершения) программ и процессов (заданий, задач) 0,0358
доступа программ субъектов доступа к защищаемым файлам, включая их создание и удаление, передачу по линиям и каналам связи 0,0357
доступа программ субъектов доступа к терминалам, ЭВМ, узлам сети ЭВМ, каналам связи, внешним устройствам ЭВМ, программам, томам, каталогам, файлам, записям, полям записей 0,0356
изменения полномочий субъектов доступа 0,0355
создаваемых защищаемых объектов доступа 0,0354
2.2. Учет носителей информации ?-i_РУ^2 =0,25
2.3. Очистка (обнуление, обезличивание) освобождаемых областей оперативной памяти ЭВМ и внешних накопителей ?-i_РУ^3 =0,25
2.4. Сигнализация попыток нарушения защиты ?-i_РУ^4 =0,25
3. Криптографическая подсистема ?-i_КП =1
3.1. Шифрование конфиденциальной информации ?-i_КП^1 =0,3332
3.2. Шифрование информации, принадлежащей различным субъектам доступа (группам субъектов) на разных ключах ?-i_КП^2 =0,3333
3.3. Использование аттестованных (сертифицированных) криптографических средств ?-i_КП^3 =0,3335
4. Подсистема обеспечения целостности ?-i_ОЦ =1
4.1. Обеспечение целостности программных средств и обрабатываемой информации ?-i_ОЦ^1 =0,1664
4.2. Физическая охрана средств вычислительной техники и носителей информации ?-i_ОЦ^2 =0,1665
4.3. Наличие администратора (службы) защиты информации в АС ?-i_ОЦ^3 =0,1666
4.4. Периодическое тестирование СЗИ НСД ?-i_ОЦ^4 =0,1669
4.5. Наличие средств восстановления СЗИ НСД ?-i_ОЦ^5 =0,1673
4.6. Использование сертифицированных средств защиты ?-i_ОЦ^6 =0,1663
Эти данные являются входными для обученной нейронной сети.
Из таблицы 2.1 видно, что эталон можно рассчитать для каждого класса защищенности АС по формуле 2.1:
F=(?_1^n-i_n )/n•100%=(1+1+1+1)/4•100%=100% (2.1)
где F – эффективность системы защиты,
n – количество подсистем СЗИ, при условии ?-i_n >0.
Для каждого из класса защищенности АС соответствует свой эталон, который можно также рассчитать по формуле 2.1.
Группа 3 классифицирует АС, в которых работает один пользователь, допущенный ко всей информации АС, размещенной на носителях одного уровня конфиденциальности - razgovorodele.ru. В группе устанавливается два класса - 3Б и 3А. В классе 3Б, соответствующем низшему уровню защиты, регламентируются требования обязательной парольной идентификации и аутентификации пользователя при входе в систему, регистрации входа/выхода пользователей, учета используемых внешних носителей, обеспечения целостности средств защиты информации, обрабатываемой информации и программной среды, а также наличие средств восстановления СЗИ [2.2].
В классе 3А выполняются все требования класса 3Б и дополнительно устанавливаются требования по регистрации распечатки документов, физической очистке освобождаемых областей оперативной памяти и внешних носителей, усиливаются требования по обеспечению целостности СЗИ и программной среды через проверку целостности при каждой загрузке системы, периодическое тестирование функций СЗИ при изменении программной среды и персонала АС [2.2].

Весь текст будет доступен после покупки

1.1 ГОСТ Р 50922-2006 Защита информации. Основные термины и определения [Электронный ресурс]: ГОСТ разработан ФГУ "ГНИИИ ПТЗИ ФСТЭК России" (утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 27 декабря 2006 г. N 373-ст.). Доступ из справочно-правовой системы «Консультант – плюс» // Официальное издание М.: Стандартинформ, 2008 г..
1.2 Попов В.В. Комплексная защиты информации на предприятии: курс лекций. – МАИ, 2009. – Лекция №5, 15 с.
1.3 Криминалистика: Учебник / Под ред. Е.П. Ищенко. – М.: Юристъ, 2000. – 751 с.
1.4 Википедия – свободная энциклопедия [Электронный ресурс]. – http://wikipedia.org. (Дата обращения: 14.02.2018).
1.5 Безопасность нефтяного бизнеса: Обеспечение корпоративной безопасности нефтяной компании: [сайт]. URL: http://neft-biz.ru/ (Дата обращения: 17.02.2018).
1.6 Румянцева Е.Л., Слюсарь В.В. Информационные технологии: учеб. пособие. М.: Форум, Инфра-М, 2007. [Электронный ресурс] – 256 с. URL: http://yourlib.net/content/view/12925/153/ (Дата обращения: 17.02.2018).
1.7 Е. А. Витенбург, А. В. Никишова, канд. техн. наук, А. Е. Чурилина Системы принятия решений в информационной безопасности // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2015. № 4. С. 50-56. URL: http://www.vkit.ru/index.php/archive-rus/359-050-056/ (Дата обращения: 19.02.2018).
1.8 Автоматическая классификация: Мера расстояния. [Электронный ресурс] // Портал искусственного интеллекта: [сайт]. [2009 – 2018]. URL: http://www.aiportal.ru/articles/autoclassification/measure-distance.html (Дата обращения: 05.03.2018).
1.9 Система поддержки принятия решений Microsoft Dynamics [Электронный ресурс]. URL: http://www.microsoft.com/ru-ru/dynamics/ default.aspx (Дата обращения: 05.03.2018).
1.10 Система принятия решений Prognoz [Электронный ресурс]. URL: http://www.prognoz.ru/sites/default/files/adddocs/listovkaprognoz.analitikadlyakompanii.pdf (Дата обращения: 05.03.2018).

Весь текст будет доступен после покупки