Медиаисследование в трендвотчинге индустрии моды.

Введение 3
1. Теоретические основы применения искусственного интеллекта в рекламе…………………………………………………………………………….6
1.1 Определение искусственного интеллекта в рекламе 6
1.2 Новые практики использования искусственного интеллекта в рекламе…………………………………………………………………………10
1.3 Использование искусственного интеллекта для создания рекламного контента 17
2. Методические подходы к исследованию использования искусственного интеллекта в создании рекламного контента бренда ПАО «Сбербанк» 24
2.1 Анализ использования искусственного интеллекта в рекламе бренда ПАО «Сбербанк» 24
2.2 Оценка эффективности использования искусственного интеллекта в рекламе ПАО «Сбербанк» 35
3. Разработка практических рекомендаций для применения искусственного интеллекта в рекламе ПАО «Сбербанк» 48
3.1 Описание различных практик искусственного интеллекта, которые могут быть использованы для создания рекламного контента 48
3.2 Обоснование рекомендаций по внедрению искусственного интеллекта в рекламные кампании ПАО «Сбербанк» 57
Заключение 64
Список используемых источников 68
Приложение 74

Весь текст будет доступен после покупки

Применение искусственного интеллекта (ИИ) в рекламе коммерческих банков, в частности объекта исследования – ПАО «Сбербанк», имеет значительную актуальность в современном мире. Искусственный интеллект обладает множественными преимуществами которые выражаются в повышение эффективности рекламной деятельности компании, продвижения брендов и товаров.
Сбербанк по рейтингу медиа агентства Sostav совместно с MediaScope по-прежнему, с 2022 года, является крупнейшим рекламодателем страны. Сбер увеличил свои средства на продвижение на 36% по сравнению с 2021-м — с 16,69 млрд руб. до 22,72 млрд руб. Ведь еще в 2019 году Сбербанк занимал лишь 25 позицию в рейтинге.
С помощью ИИ в ПАО «Сбербанк» осуществляется сбор и анализ больших объемов данных, что позволяет рекламодателям создавать точные портреты целевой аудитории. Таким образом, реклама может быть настроена на конкретную группу потребителей, что повышает эффективность рекламы в целом. Так же ИИ применяется в процессе автоматизации и оптимизации управления рекламой, что увеличивает эффективность и сокращает затраты.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Теоретические основы применения искусственного интеллекта в рекламе
1.1 Определение искусственного интеллекта в рекламе

Искусственным интеллектом называют сферу науки и технологий, изучающую и моделирующую интеллектуальную деятельность человека. Искусственный интеллект включает в себя различные методы и техники, такие как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети и другие алгоритмы, которые позволяют компьютерам анализировать, обрабатывать и понимать данные, а также принимать решения и решать задачи, которые ранее могли быть выполнены только людьми. Основная цель искусственного интеллекта - создание автономных систем и программ, способных выполнять различные задачи без участия человека.
Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерных наук, которая занимается созданием программ и систем, способных выполнять задачи, которые требуют интеллектуальных способностей, обычно характерных для человека. ИИ стремится создать компьютерные системы, способные решать сложные проблемы, обучаться на основе опыта, распознавать образы и речь, анализировать данные и принимать решения на основе полученной информации. Целью искусственного интеллекта является создание машин, которые могут воспринимать окружающую среду, анализировать данные, учиться, принимать решения и взаимодействовать с людьми и другими агентами.
Искусственный интеллект (ИИ) в рекламе относится к использованию компьютерных систем и алгоритмов, способных анализировать и обрабатывать большие объемы данных для принятия решений и оптимизации рекламных кампаний. Это технология, которая позволяет автоматически анализировать и интерпретировать информацию о целевой аудитории, поведении потребителей, тенденциях рынка и других факторах, чтобы создать более релевантные и эффективные рекламные материалы и стратегии.
Искусственный интеллект в рекламе может использоваться для различных целей, включая таргетинг аудитории, создание персонализированных рекламных сообщений, оптимизацию бюджетов рекламных кампаний, прогнозирование результатов и многое другое. Он основывается на алгоритмах машинного обучения и анализе больших данных для автоматического принятия решений и определения наилучших стратегий.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Федеральный закон № 2300-1 от 07.09.1992 года «О защите прав потребителей» (в редакции от 18.07.2019 года) [Электронный ресурс]. URL.: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_305/ (дата обращения 27.11.2023)
2. Федеральный закон от 17 августа 1995 г. № 147-ФЗ «О естественных монополиях» (в редакции от 29.07.2017года) [Электронный ресурс]. URL.: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_7578/ (дата обращения 27.11.2023)
3. Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (в редакции от 03.04.2020 года) [Электронный ресурс]. URL.: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61798/ (дата обращения 27.11.2023)
4. Федеральный закон от 27 декабря 1991 г. № 2124-I «О средствах массовой информации» (в редакции от 01.03.2020 года) [Электронный ресурс]. URL.: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_1511/ (дата обращения 27.11.2023)
5. Федеральный закон от 13 марта 2006 г. № 38-ФЗ «О рекламе» (в редакции от 02.08.2019 года) [Электронный ресурс]. URL.: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_58968/ (дата обращения 27.11.2023)

Весь текст будет доступен после покупки