Приложение целочисленного параметрического программирования к решению экономических задач

Введение 3
1. Сущность математического моделирования экономических процессов. 6
1.1.Понятие математической модели экономического процесса 6
1.2 Классификация математических моделей. 11
1.3.Примеры построения математических моделей экономических задач. 15
2 Целочисленное программирование 19
2.1 Общая формулировка задач целочисленного программирования 19
3 Параметрическое программирование 29
3.1 Задача с параметром в целевой функции 30
3.2. Определение диапазона оптимального решения выпуска продукции при изменении условий реализации 32
4. Целочисленное параметрическое программирование 38
4.1 Пример решения задачи целочисленного программирования с параметром в целевой функции. 38
4.2. Пример решения задачи целочисленного программирования с параметром в свободных членах системы ограничений 46
5. Решение задач целочисленного параметрического программирования с применением табличного процессора Ms Excel. 51
Заключение 62
Список использованной литературы 62

Весь текст будет доступен после покупки

Современные общества характеризуются развитием технологии, расширение сферы общественной промышленности, широким кругом общественных связей, высоким разделением труда, высоким требованием к планированию и управлению. В таких условиях только научное управление экономикой может обеспечить устойчивые темпы экономического роста.
Одним из условий развития экономики являются точные методы количественного и качественного анализа и математика.
Сегодня современная математика и достижения современной компьютерной технологии все чаще используются в экономических исследованиях и планировании.
Этому способствовало развитие , математического программирования, теории игр и теории массовых обслуживаний и быстрого развития электронной техники, работающей на высокой скорости.
В настоящее время накоплено достаточное количество опыта решения и постановки задач по математическим методам. Например, оптимальное программирование, которое является сущностью математической программы, достигло значительных результатов. Одни из основных задач - широкое применение математических методик и компьютерных технологий в экономике, а также создание системы оптимального управления и планирования.

Весь текст будет доступен после покупки

1.1.Понятие математической модели экономического процесса
На данный момент научный подход необходим для того, чтобы эффективно принимать решения во всех сферах, чтобы избежать больших ошибок.
Теория рациональных решений основывается на использовании математики и моделирования. Мы рассмотрим несколько основных понятий, используемых в моделировании экономики и математики.
Система является упорядоченной совокупностью взаимосвязанных элементов и взаимодействий. Элемент является частью системы, выполняющей определенную функцию, и ее нельзя далее разделять по отношению к рассматриваемым системным функциональным процессам. Однако деление исследуемых элементов на элементы является относительным. Все системы будут представлены как элемент подсистемы более крупных систем и наоборот, каждый элемент можно рассматреть как самостоятельную систему соединенных элементов
Наиболее важными свойствами системы являются ее структура и функция (миссия). Подструктурой системы понимается совокупность ее значений и характер постоянных связей между ними. Функция системы понимает цель или задачу, для которой работает система. Функции являются факторами, которые образуют систему, они играют важную роль в создании системы. Именно в зависимости от их функции в систему входят отдельные компоненты. Каждая система должна отличаться единством функций и структур.
Экономическая система - это система общества, обмен, распределение и потребление материальных ресурсов, основная функция которого - максимальное обслуживание потребностей народа в товаре и услуге.
В отличие от других систем, экономическая система содержит важнейший элемент - человека, который выполняет функцию управления. Таким образом, эти системы называют социально-экономическими. В качестве социальных и экономических систем можно рассматривать предприятия, их подразделения, их объединения, отраслевые, региональные и все народные хозяйства страны.
В понимание свойств реальных объектов, их взаимосвязь складывается в человеческой жизнедеятельности. Эти понимания вырабатываются людьми в виде различных описаниях объекта. Это может быть словесное описание (вербальная модель), рисунок, график или модель. Все выше перечисленное можно свести к одному понятию-модель, а также к моделированию, которое представляет собой процесс построения модели.
Модели-это материальные или мысленные объекты, которые при исследовании заменяют оригинальный объект, так что непосредственное изучение может дать новое представление об объекте или его источнике. Данное определение дал В.Леонтьев
Моделирование - универсальный метод исследования событий и процессов в мире реального времени. Особенно важно моделирование, когда вы изучаете предметы, которые сложно наблюдать или непосредственно изучать. Особенно это касается социальных и экономических событий.
Моделирование бывает, информационное, геометрическое и вербальное.
.Моделирование которое использует стиль разговора-вербальное.
Модель выполняющая с помощью макетов и обьектов – геометрическое.
. Моделирование осуществляющая в оригинальной форме для изучения биологических, химических и физических - физическое
Информационное моделирование - является фундаментальным для всех наук. К ним относятся схемы, графики, формулы.
Одним из главных методов информационной модели является математическое моделирование, то есть моделирование с использованием математических аппаратов.
Математическая модель реального предмета называется таким отображением, позволяющим описать основные стороны предмета языком математики.

Весь текст будет доступен после покупки

1. М.И. Гераськин, Л.С. Клентак. Линейное программирование
2. Красс, М.С. Математика в экономике: математические методы имодели: Учебник для бакалавров / М.С. Красс. - Люберцы:Юрайт, 2016.-541 c.
3. Акопов А.С. Компьютерное моделирование : учебник и практикум для СПО / А.С. Акопов. М. : Издательство Юрайт, 2019.
4. Ахмадиев Ф.Г., Гильфанов Р.М. Математическое моделирование и методы оптимизации: Учебное пособие / Ф.Г. Ахмадиев, Р.М. Гильфанов. – Казань: Изд-во Казанск. гос. архитект.-строит. ун-та, 2017. – 178 с.
5. В. В. Серогодский, М. А. Финкова, Р. Г. Прокди. Excel 2013. 2 в 1. Пошаговый самоучитель + справочник пользователя. Наука и техника, 2016. - 400 c
6. Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.В. Математическое программирование. – М.: Изд-во «Высшая школа», 1976. -352с
7. Кундышева, Е.С. Математические методы и модели в экономике : учебник / Е.С. Кундышева ; под науч. ред. Б.А. Суслакова. – Москва : Дашков и К°, 2017. – 286 с.

Весь текст будет доступен после покупки