1. Волков, В.Н., Требования к выполнению и оформлению выпускных и квалификационных работ [Текст] / В.Н., Загородних, Н.А., Ужаринский, А.Ю., Преснецова, В.Ю. А.А. Стычук, - Орел, ОГУ им. И.С. Тургенева.- 2017.- 71 с.
2. Интуит - Методология построения экспертных систем / Национальный открытый университет: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.intuit.ru/studies/courses/46/46/lecture/1378/. Загл. с экрана. – Дата доступа: 10.02.2022.
3. Бертсекас, Д. Сети передачи данных [Текст] / Д. Бертсекас, Р. Галлагер- М.: Мир.-1989.- 544 с.
4. Бройдо, В.Л. Архитектура ЭВМ и систем [Текст] / В.Л. Бройдо, О.П. Ильина.- СПб: Питер.- 2006.- 717 с.
5. Евстигнеев, В. А. Применение теории графов в программировании [Текст] / В.А. Евстигнеев / Под ред. А.П. Ершова - М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы.-1985.- 352 с.
6. Филлипс, Д. Методы анализа сетей [Текст] / Д. Филипс, А. Гарсиа-Диас /Пер. с англ. Е.Г. Коваленко, М.Г. Фуругяна / Под ред. Б.Г. Сушкова.- М.: Мир.-1984.- 500 с.
7. Портал искусственного интеллекта: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.aiportal.ru/articles/expert-systems/examples-expsys/. Загл. с экрана. – Дата доступа: 15.05.2022.
8. Бондарев, В.Н. Искусственный интеллект [Текст]:Учеб.пособие для вузов /В.Н. Бондарев, Ф.Г.Аде. – Севастополь, СевНТУ, 2002. – 615 с.
9. Прохоров, А.М. Большая Советская Энциклопедия. [Текст]. — М: Советская Энциклопедия, 1969-1978. — 616 с.
10. Боровиков, С.М. IT-система прогнозирования над?жности сложных электронных систем методом анализа дерева отказов / Информационные системы и технологии: управление и безопасность. -2013. -№2. 140-144.
11. Маценов, А. А. Комитетный бустинг: минимизация числа базовых алгоритмов при простом голосовании / Всероссийская конференция ММРО-13. – 2007. 180-183 с.
12. Тулупьев, А. Л., Фильченков А. А., Вальтман Н. А. Алгебраические байесовские сети: задачи автоматического обучения / Информационно-измерительные и управляющие системы. – 2011. – Т. 9. – №. 11. 57-61 с.
13. Беляков, М. И. Оптимизация программы обслуживания оборудования на основе методологии RCM / Главный механик. – 2015. – №. 9. 69 с.
14. Баскакова, Н.Т. Оптимизация затрат ремонтов в условиях теории ограничений с применением методов RCM / Н.Т. Баскакова, И.Л. Сидорук / Актуальные проблемы современной науки, техники и образования. 2014. Т.2. №1. 207-211 с.
15. Колобов, А.Б. Диагностика: теория и практика: учебное пособие / А.Б. Колобов. - М.: Инфра-Инженерия, 2019. - 252 с.
16. Генкин, М.Д., Соколова А.Г. Виброакустическая диагностика машин и механизмов / М.Д. Генкин, А.Г. Соколова. - М.: Машиностроение, 1987. - 288 с.
17. Тейл, Г. Прикладное экономическое прогнозирование [Текст]: учебник/ Генри Тейл: Пер. под ред. Э.Б. Ершова. – М.: Прогресс, 1970 . – 509 с.
18. Громова, Н. М. Основы экономического прогнозирования [Текст] : учеб. пособие / Н. М. Громова, Н. И. Громова. – М.:Академия Естествознания, 2007. – 112 с.
19. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2006. - 198-204 с.
20. Просто о больших данных / Дж. Гурвиц, А. Ньюджмент, Ф. Халпер, М. Кауфман. – М.: Эксмо, -2015. -365 с.
21. Соловьев, В.М. Построение диагностических экспертных систем на основе нейронных сетей / Известия Саратовского университета, 2006. Т. 6.
22. Шилов, С.А. Россия является одной из лучших стран в мире с точки зрения развития цифровой экономики : Интервью Сергея Шилова ИА Ведомости : [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.vedomosti.ru/spec/2021/08/30/rossiya-yavlyaetsya-odnoi-iz-luchshih-stran-v-mire-s-tochki-zreniya-razvitiya-tsifrovoi-ekonomiki. Загл. с экрана. – Дата доступа: 11.05.2022.
23. Домингос, П. Верховный алгоритм Как машинное обучение изменит наш мир /П. Домингос. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016.
24. Боровиков, С.М. IT-система прогнозирования над?жности сложных электронных систем методом анализа дерева отказов / Информационные системы и технологии: управление и безопасность. -2013. -№2. - 140-144 с.
25. Баскакова, Н.Т. Оптимизация затрат ремонтов в условиях теории ограничений с применением методов RCM \ Н.Т. Баскакова, И.Л. Сидорук / Актуальные проблемы современной науки, техники и образования. 2014. Т.2. №1. 207-211 с.
26. Городничев, Д.Ю., Машинное обучение и глубокое обучение [Текст] / Современные проблемы лингвистики и методики преподавания в вузах и школе. – Воронеж, 2022. №38 - 278-281 с.
Весь текст будет доступен после покупки