Личный кабинет

Курсовая работаРазное

Готовая работа №136265 от пользователя Жуковский Роман

Реализация алгоритмов регрессионного анализа данных для прогнозирования продаж

Name: Реализация алгоритмов регрессионного анализа данных для прогнозирования продаж
Price: 620.00 RUB

620 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 37

Год написания: 2025

Жуковский Роман

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение 3
1. Актуальность темы 3
2. Цель работы 3
3. Задачи 3
4. Объект и предмет исследования 4
5. Методы исследования 4
6. Новизна 4
7. Практическая значимость 4
8. Структура работы 4
Глава 1. Теоретические основы 5
1.1. Понятие и значение регрессионного анализа в продажах 5
1.2. Виды регрессионного анализа 5
1.2.1 Простая линейная регрессия 5
1.2.2 Множественная регрессия 6
1.2.3 Полиномиальная регрессия 7
1.3 Метод наименьших квадратов(МНК) 7
1.4. Оценка качества регрессионных моделей 10
1.4.1. Коэффициент детерминации (R?) 10
1.4.2. Среднеквадратическая ошибка (MSE) 11
Глава 2. Практическая часть 12
2.1. Подготовка и структура практической части 12
2.2. Подготовка рабочей среды и инструментов 12
2.3. Загрузка и первичный анализ данных 12
2.3.1 Визуализация данных 13
2.4 Простая линейная регрессия. Реализация простой линейной регрессии на примере ТВ-рекламы 14
2.4.1 Интерпретация результатов простой линейной регрессии 16
2.5. Множественная линейная регрессия 16
2.5.1. Результаты построения модели множественной линейной регрессии 17
2.5.2. Интерпретация результатов множественной линейной регрессии 18
2.6. Полиномиальная регрессия 19
2.6.1. Результаты построения модели полиномиальной регрессии 19
2.6.2. Сравнение различных степеней полинома 21
2.6.3. Интерпретация результатов полиномиальной регрессии 21
2.7. Сравнительный анализ моделей 22
2.8. Выводы и рекомендации 23
Заключение 25
Список использованных источников 27
Приложение 1 28
Продолжение приложения 1 29
Приложение 2 30
Приложение 3 31
Приложение 4 32
Продолжение приложения 4 33
Приложение 5 34

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

1. Актуальность темы
В современном мире бизнесу нужно точно знать, сколько товаров он продаст завтра, через месяц или год. Почему это так важно? Потому что правильные прогнозы помогают не тратить деньги впустую: не закупать лишние товары, не держать переполненные склады и запускать рекламу в нужный момент. Регрессионный анализ — это мощный инструмент, который помогает понять, как различные факторы, такие как реклама, цены или сезонные праздники, влияют на продажи. В эпоху цифровизации, когда компании собирают огромные объёмы данных, такие методы становятся необходимостью. Используя регрессионный анализ, бизнес может не только экономить, но и опережать конкурентов, принимая более точные решения. Это делает тему нашей работы особенно актуальной.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

Глава 1. Теоретические основы
1.1. Понятие и значение регрессионного анализа в продажах
Регрессионный анализ — это статистический метод, который помогает понять, как одна переменная (например, объем продаж) зависит от других (таких как затраты на рекламу или цены). Он широко используется в бизнесе для прогнозирования, чтобы компании могли лучше планировать свои действия. Например, зная, как реклама влияет на продажи, можно эффективнее распределять бюджет. Метод появился в XIX веке благодаря работам Фрэнсиса Гальтона и сегодня активно применяется в машинном обучении
1.2. Виды регрессионного анализа
1.2.1 Простая линейная регрессия
Простая линейная регрессия — это базовый метод, который моделирует линейную зависимость между одной независимой переменной и зависимой. Он подходит для простых задач, например, когда нужно понять, как затраты на рекламу влияют на продажи. Формула простой линейной регрессии(1.1):

(1.1)

Переменные:
• - Зависимая переменная, например, объем продаж в рублях. Это то, что мы пытаемся предсказать.
• - Независимая переменная, например, затраты на рекламу в рублях. Это фактор, который влияет на продажи.
• - Свободный член, значение продаж, когда затраты на рекламу равны нулю.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1)Документация библиотеки scikit-learn [Электронный ресурс]. – URL: https://scikit-learn.org/stable/documentation.html
2)Документация библиотеки pandas [Электронный ресурс]. — URL: https://pandas.pydata.org/docs/
3)Документация библиотеки matplotlib [Электронный ресурс]. — URL: https://matplotlib.org/stable/contents.html
4)Документация библиотеки NumPy [Электронный ресурс]. — URL: https://numpy.org/doc/stable/ (дата обращения: 01.05.2025).
5) МакКинни У. Python для анализа данных: обработка данных с помощью pandas, NumPy и Jupyter. — O’Reilly Media, 2022. — 544 с.
6) ВандерПлас Дж. Справочник по Python для обработки данных: основные инструменты для работы с данными. — O’Reilly Media, 2023. — 548 с.
7) Документация библиотеки seaborn [Электронный ресурс]. – URL: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html (дата обращения: 01.05.2025).
8) Advertising.csv [Электронный ресурс] // Kaggle. — 2020. — URL:https://www.kaggle.com/datasets/bumba5341/advertisingcsv/ дата обращения: 02.05.2025).

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Реализация алгоритмов регрессионного анализа данных для прогнозирования продаж

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net