содержание
Введение 4
1 Постановка задачи 6
2 История развития ИНС 7
2.1 Виды нейронных сетей 8
2.2 Классификация нейронных сетей 11
2.3 Структура биологического и математического нейронов 12
2.4 Перцептрон 15
3 Машинное обучение и его применение 17
3.1 Сверточные нейронные сети (CNN) 22
3.2 Применение машинного обучения для распознавания символов 25
4 Google ML Kit и его возможности 28
4.1 Компоненты Google ML Kit 30
4.2 Точность и производительность Google ML Kit 34
5 Используемые инструменты и библиотеки в работе 37
5.1 Flutter 37
5.1.1 Преимущества и недостатки 40
5.2 Dart 43
5.3 Google ML Kit 44
5.4 TensorFlow Lite 45
5.5 Другие используемые библиотеки 45
6 Разработка системы 47
Заключение 49
Список исользованных источников 49
Весь текст будет доступен после покупки
Показать еще текст