Место имитационного моделирования в исследованиях экономических систем

Введение 3
1. Принципы построения математических моделей экономических систем 5
2. Преимущества и недостатки математических моделей экономических систем 18
3. Примеры математических моделей в исследованиях экономических систем (2-3 примера) 21
Выводы 33
Список использованной литературы 34

Весь текст будет доступен после покупки

На современном этапе развития сложные экономические системы вынуждены работать в условиях высокой инфляции, что существенно усложняет управление ими. В процессе принятия управленческих решений возникает проблема прогнозирования поведения системы и внешнего среды. Результаты прогнозов необходимо постоянно корректировать по ходу развития событий, позволяет приспосабливаться к изменениям окружения и гибко реагировать на негативные воздействия. Имитационное моделирование позволяет осуществить множество прогнозов по различным сценариям в зависимости от динамического формирования различных ситуаций практически неограниченной сложности. Необходимыми условиями создания минималистичных моделей, адекватных реальным системам и поставленной задачей прогнозирования и анализа, является удачное избрания методологии моделирования, программных средств реализации и планов проведение имитационных экспериментов, до сих пор составляет значительные проблемы и являются объектами дискуссий.
«Процессы, происходящие на предприятиях, весьма сложные. Ведь они связаны с действием динамических и стохастических факторов, имеют очень много входных и выходных параметров, зависимость между которыми и их взаимовлияние не всегда можно проследить формальными методами. поиск наиболее эффективных и надежных методов изучения и прогнозирования развития этих процессов, особенно в области торговли, и является целью нашего исследования.» [6]

Весь текст будет доступен после покупки

1. Принципы построения математических моделей экономических систем
«Одним из наиболее эффективных методов исследования сложных систем, в том числе экономических, является имитационное моделирование [6].
"Имитация" означает воспроизведения определенным образом явлений, событий, действий, объектов и т. п. [6]. Этот термин является синонимом понятие "модель" - абстрактное описание системы (объекта, процесса, проблемы, понятия) в некоторой форме, отличной от формы ее реального существования [4]. Моделирование в общем виде представляет собой один из основных методов познания, является формой отражения действительности и заключается в выяснении или воспроизведении тех или иных свойств реальных объектов, процессов, явлений с помощью абстрактного описания в виде изображения, плана, карты, совокупности уравнений, алгоритмов и программ» [4].
Имитационное моделирование - экспериментальный метод исследования реальной системы с ее имитационной моделью, который сочетает особенности экспериментального подхода и специфические условия использования вычислительной техники [4].
Среди преимуществ имитационного моделирования отмечают [9]:
1. Отражение динамических процессов и поведенческих аспектов внешней среды.
2. Возможность выявления закономерностей, динамических тенденций развития и функционирования сложной системы в условиях неполной и неточной информации.
3. Описание взаимодействия и поведения множества активных агентов в социальных системах.
4. «Реализация принципов объектно- ориентированного проектирования и применения высокотехнологичных решений при построении компьютерных моделей и др. Главной проблемой при построении любой имитационной модели является необходимость построения комплексных математических моделей и разработки программного кода имитационной модели. В современных системах имитационного моделирования делаются попытки решить эту проблему с помощью автоматизации построения кода имитационной модели на основании различных графических схем (визуальных моделей) и с использованием методов объектно- ориентированного проектирования. Такой подход значительно облегчает задачу создания имитационной модели и делает саму модель более понятной для пользователей» [11].

Весь текст будет доступен после покупки

1. Бывшев В.А., Бабешко Л.О., Арсеньева Л.А. Алгоритм оценивания основных инвестиционных характеристик финансовых активов при помощи оптимальной статистической процедуры Эйткена. М., Управление риском, №4, 2000.
2. Витлинский В. В. Моделирование экономики. Учебное пособие. - М.:КНЭУ, 2003. - 408 с.
3. Колодницкий Н. Н. Основы теории математического моделирования систем.-Житомир, 2019. - 718с.
4. Витлинский В.В., Наконений СИ., Терещенко Т.А. математическое программирования: Учеб, пособие для самост. изуч. дисц. - М.: Финансы, 2001. -248 с.

Весь текст будет доступен после покупки