Личный кабинет

ДиссертацияИнформационные технологии

Готовая работа №60446 от пользователя Успенская Ирина

Метод распознавания изображений объектов на основе векторных эталонов.

Name: Метод распознавания изображений объектов на основе векторных эталонов.
Price: 3360.00 RUB

3 360 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 112

Год написания: 2023

Успенская Ирина

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Введение
1.Анализ известных методов распознавания изображений
1.1. Обработка и распознавание изображений. Общие положения
1.2. Критерии качества алгоритмов распознавания
1.3. Нейросетевые методы распознавания изображений
1.4. Применение многоуровневых нейронных сетей типа неокогнитрон для распознавания символов
1.5. Гибридные методы распознавания
1.6. Выводы
2. Метод распознавания образов, основанный на использовании трехмерных векторных эталонов
2.1. Представление данных в методе
2.2. Распознавание
2.2.1 Определение габаритного контейнера
2.2.2 Кодирование проекции объекта
2.2.3 Векторное представление контура объекта
2.2.4 Распознавания с использованием библиотеки эталонов
3. Программа и устройство для распознавания образов на основе трехмерных векторных эталонов
3.1. Программа для распознавания образов на основе трехмерных векторных эталонов
3.2. Устройство Распознавания образов на основе трехмерных векторных эталонов.
4. Вычислительные эксперименты

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

Обработка изображений для их распознавания является одним из главных и важных задач при создании систем искусственного интеллекта. Системы автоматизированного ввода информации через различные типы сканеров, такие как ручные, листовые, барабанные, графические планшеты, дигитайзеры и факс-модемы, а также цифровые фото- и видеокамеры, становятся все более популярными. Эти системы обладают достаточной разрешающей способностью, близкой к зрению человека или животных, и являются видео- и цифровыми фотокамерами в терминах быстродействия.

Глубокая обработка и распознавание изображений необходимы, по меньшей мере, для двух технических областей применения: робототехники и экспертных систем. Промышленные роботы с компьютерным зрением позволяют быстро и экономично перенастраивать производство на выпуск новой продукции, а транспортные роботы благодаря зрению обеспечивают надежную навигацию в пространстве. Экспертные системы, основанные на базах данных, включающих изображения, требуют быстрого и надежного анализа цифровой видеоинформации в специализированных архивах изображений или в Интернет-базах данных.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

Образ и класс - это классификационная система для группировки объектов по определенному признаку. Образы имеют способность быть узнаваемыми по ознакомлению с конечным числом явлений из одного множества. Образ также может представлять набор состояний объекта управления, где достижение заданной цели требует одинакового воздействия на объект.

Задача распознавания требует интеллектуальной обработки информации, и нет универсальных методов обработки изображений, сравнимых с человеческими способностями в производительности и качестве распознавания. Обработка изображений является центральной проблемой в задаче распознавания.

При решении задачи распознавания изображений возникают следующие вопросы: восприятие поля зрения, сегментация, нормализация объектов и распознавание. Для этого применяются принципы целостности, двунаправленности и предвидения. Принцип целостности предполагает рассмотрение распознаваемого объекта как единого целого, состоящего из структурных частей, связанных пространственными отношениями. Принцип двунаправленности подразумевает создание модели от изображения к модели и от модели к изображению. Принцип предвидения заключается в формировании гипотезы о содержании изображения.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Путятин Е.П., Аверин С.И. Обработка изображений в робототехнике [Текст]/ Е.П. Путятин, С.И Аверин. - М. Москва: Машиностроение, 1990. 320 с.
2. Методы корреляционного обнаружения объектов. / А.В. Гиренко, В.В. Ляшенко, В.П. Машталир, Е.П. Путятин. - Харьков: АО “БизнесИнформ”, 1996. 112 с.
3. Горелик А.Л.,Скрипкин В.А. Методы распознавания [Текст]/ А.Л. Горелик, В.А. Скрипкин. - Учебное пособ. для вузов. М.: ВШ. 1989.-231с.
4. Горелик А.Л.,Гуревич И.Б.,Скрипкин В.А. Современное состояние проблемы распознавания [Текст]/ А.Л. Горелик, И.Б. Гуревич, В.А. Скрипкин. - М.: Радио и связь. 1999.-160с.
5. Головко В.А. Нейроинтеллект: Теория и применения. Книга 1. Организация и обучение нейронных сетей с прямыми и обратными связями. [Текст]/ В.А Головко.– Брест:БПИ, 1999, - 260с.
6. Головко В.А. Нейроинтеллект: Теория и применения. Книга 2. Самоорганизация, отказоустойчивость и применение нейронных сетей [Текст]/ В.А Головко.– – Брест:БПИ, 1999, - 228с.
7. Маккаллок У.С., Питтс У. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной деятельности. Автоматы. [Текст]/ У.С. Маккаллок, У. Питтс. – М.: ИЛ. – 1956. 300 с.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Метод распознавания изображений объектов на основе векторных эталонов.

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net