Модернизация системы автоматизированного управления линии производства масла

ВВЕДЕНИЕ 7
1 ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ АСПЕКТОВ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ОБЪЕКТА АВТОМАТИЗАЦИИ 9
1.1 Анализ ТП производства сливочного масла 9
1.2. Функционально-структурные схемы (ФСС) влияния факторов исходного сырья, промежуточных операций на качество готовой продукции сливочного масла 13
1.3 Функционально-структурные схемы технологических процессов производства пищевой продукции с указанием необходимых точек контроля и регулирования 18
2. АНАЛИЗ СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПИЩЕВОЙ ПРОДУКЦИИ 26
2.1 Классификация интеллектуальных информационных систем 26
2.2 Системы компьютерного зрения 32
3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОИЗВОДСТВА СЛИВОЧНОГО МАСЛА 41
3.1 Алгоритмы идентификации 41
3.2.3. Структурная схема идентификации нестационарного ТП 43
3.4 Ситуационное моделирование ТП производства масла 55
3.6 Исследование и модернизация схемы автоматизации поточной линии производства сливочного масла 60
3.7 Подбор технических средств для реализации автоматизированной системы контроля и прогнозирования качества сливочного масла 66
3.9 Интеграция автоматизированная система контроля и прогнозирования качества пищевой продукции с АСУ ТП предприятия 71
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ 78
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 80

Весь текст будет доступен после покупки

Одной из главных повесток для государственной экономической и производственной программы развития является развитие пищевой промышленности, которая может иметь влияние на благосостояние работников индустрии, поскольку пищевая промышленность – это крупная отрасль, отличающаяся широким ассортиментом продукции и большим спросом среди населения. Благодаря этим данным внедрение контроля и постоянного управления технологическими процессами может иметь большой вес и влияние на производство качественных, а главное безопасных продуктов пищевой промышленности.
Трудность решения этих задач обусловлена тем, что большинство приготавливаемых пищевых продуктов представляют собой сложные и неоднородные многокомпонентные смеси, состояние которых зависит от многих факторов (состава сырья, режимов работы оборудования, физико-химических, структурно-механических свойств и т.д.). Все это вызывает частые колебания параметров процессов приготовления многокомпонентных пищевых масс и не позволяет получать стабильный по качеству готовый продукт.
Исходя из вышеизложенного, тема выпускной квалификационной работы «Модернизация системы автоматизированного управления линии производства масла» является актуальным направлением развития пищевой промышленности, имеющим важное народнохозяйственное значение.
Цель работы.
Целью работы является модернизация системы автоматизированного управления линии производства масла путем использования системы автоматического контроля в потоке и прогнозирования качества сливочного масла на всех этапах его производства.

Весь текст будет доступен после покупки

1 ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ АСПЕКТОВ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ОБЪЕКТА АВТОМАТИЗАЦИИ

1.1 Анализ ТП производства сливочного масла

Сливочное масло – высококалорийный молочный продукт, состоящий из жировой части (72 – 82%) и плазмы (16 – 25%) [15, 16]. Прекрасный вкус, аромат, сбалансированное количество летучих жирных кислот, большое содержание жирорастворимых витаминов, высокая усвояемость и питательность делают масло незаменимым продуктом питания. В настоящее время в соответствии с требованиями ГОСТа сливочное масло вырабатывается соленым и несоленым, любительским, крестьянским, вологодским и т.д.. По структуре сливочное масло представляет собой непрерывную жировую среду. В соответствии с ГОСТом 37-87 по показателям масло должно удовлетворять следующим требованиям: влага, %, не более 16,0%; жир, %, не менее 82,5% ».
Выработка сливочного масла - сложный физико-химический процесс, основой которого является выделение жира из сливок в виде жирового концентрата (промежуточный продукт), равномерное распределение его компонентов и пластификация. В зависимости от метода концентрации на промежуточных стадиях процесса соответственно получают масляное зерно или высокожирные сливки. При получении высокожирных сливок все технологические операции, вплоть до маслообразования, осуществляются при температуре 60—95 °С и только на конечной стадии процесса продукт охлаждается до температуры массовой кристаллизации глицеридов (12—15°С). Температура свежевыработанного масла составляет 12—15 °С. Схема технологического процесса производства сливочного масла сбиванием в маслоизготовителях непрерывного действия представлена на рисунке 1.6. на примере отечественной поточной линии производительностью 1000 кг/ч А1 – ОЛО.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Благовещенский И.Г. и др. Автоматизированная система учета сыпучих пищевых продуктов /Данилова М.А., Благовещенская М.М., Благовещенский И.Г.// Хранение и переработка сельскохозяйственного сырья №6, 2012.
2. Благовещенский И.Г. и др. Автоматизация контроля показателей вкуса шоколадных изделий на основе использования нейронных сетей / Благовещенская М.М., Шаверин А.В., Благовещенский И.Г.// Хранение и переработка сельскохозяйственного сырья №8, 2012.
3. Благовещенский И.Г. и др. Использование цифровой видеокамеры в качестве интеллектуального датчика системы автоматического регулирования процесса формования гранулированных комбикормов. / М.М. Благовещенская, Н.А. Семина, И.Г. Благовещенский, //Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий №2, 2014.
4. Благовещенский И.Г. и др. Использование интеллектуальных технологий для контроля качества творога. / М.М. Благовещенская, Г.Р. Давыдова, Н.А. Семина, И.Г. Благовещенский // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий №2, 2014.
5. Благовещенский И.Г. Использование нейронных сетей как фактора повышения качества и безопасности производства пищевых продуктов при решении задач автоматизации./ И.Г. Благовещенский // Автоматизация Технологических и Бизнес - Процессов, - Одесса. № 1, 2015.
6. Благовещенский И.Г. и др. Методика автоматической оценки качества пищевых изделий на основе теории искусственных нейронных сетей. / М. М. Благовещенская, И.Г. Благовещенский, Е.А. Назойкин // Пищевая промышленность №2 , 2015.
7. Благовещенский И.Г. и др. Решение задач оптимального управления на основе гибридных методов глобальной оптимизации / Шкапов П.М. , Благовещенский И.Г. // Хранение и переработка сельхозсырья» №4 , 2015.
8. Благовещенский И.Г. Экспертная интеллектуальная система мониторинга процесса формования помадных конфет с использованием системы технического зрения. // Пищевая промышленность №6 , 2015.
9. Благовещенский И.Г. и др. О создании автоматизированной экспертной системы органолептической оценки качества пищевых продуктов. / Аитов В.Г., Благовещенский И.Г., Благовещенская М.М., Носенко А.С. // Хранение и переработка сельхозсырья №4 , 2015.
10. Благовещенский И.Г. Использование системы компьютерного зрения для контроля в режиме онлайн качества сырья и готовой продукции пищевой промышленности / Благовещенский И.Г.// Пищевая промышленность №6 , 2015.

Весь текст будет доступен после покупки