Личный кабинет

Курсовая работаРазное

Готовая работа №12986 от пользователя Валеева Карина

Предварительный анализ данных и построение признаков в задачах анализа социальных графов

Name: Предварительный анализ данных и построение признаков в задачах анализа социальных графов
Price: 450.00 RUB

450 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 30

Год написания: 2022

Валеева Карина

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Содержание 2
ВВЕДЕНИЕ 3
1.Анализ предметной области 4
1.1 Социальный граф «social graph» 4
1.2 Анализ социальных графов 8
1.3 Основные метрики для построения признаков 11
1.3.1 Кластерный коэффициент 12
1.3.2 Диаметр, центр, радиус графа 14
1.3.3 Плотность графа 15
1.3.4 Степень узла 15
1.3.5 Показатели центральности узлов 16
1.4 Выбор датасета для реализации 19
2. Программная реализация 20
2.1 Описание основных характеристик и признаков в задаче для выбранного социального графа 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 28
Список использованной литературы 29
Приложение 1. Характеристики ноутбука 30
Приложение 2. Программный код 30

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

На данный момент времени вопрос по предварительному анализу данных и построению признаков в задачах анализа социальных графов как никогда актуален, Так как при правильном применении алгоритмов к базам знаний, можно прогнозировать будущие связи в этих данных и расширять онтологию графов, осуществлять систему рекомендаций для отдельного социального объекта. Построение признаков считается одной из основных задач машинного обучения в области социальных графовых данных.
Допустим, у вас есть схематичное представление социальной сети. Можете ли вы сделать из него вывод, какие новые взаимодействия между ее участниками могут произойти в ближайшем будущем? Или как связать работника и начальника, зная некоторые факты и правила, но не говоря напрямую об его должностях? Как мы можем предсказать связь между двумя объектами/фактами на основе выведенных правил?
Как раз-таки этот вопрос и формализуется нами как проблема построения признаков. Цель данной работы – проведение предварительного анализа данных и построения признаков в задачах анализа социальных графов. Я буду использовать такие метрики, как кластерный коэффициент, геодезическим расстоянием и степень узла.
Свою работу я разделила на несколько частей. Первая часть содержит теоретическую справку о выбранных мною метриках, а также будет уделена часть понимаю такого понятия, как «социальный граф».
Затем я выберу социальный граф, на основе которого буду проводить построение признаков и зависимостей, а также опишу метрики, исходя из которых мы будем делать вывод о результатах задачи машинного обучения.
Третья часть содержит программную реализацию: графики и таблицы создаются с помощью программы «Python», «Anaconda Jupyter», «PyCharm». Тексты программ помещены в приложении.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

1.Анализ предметной области
1.1 Социальный граф «social graph»

Теория графов – это раздел дискретной математики, изучающий графы и их свойства. Однако применительно к IT направлениям вместо графа чаще используется термин «сеть».
Говоря о графах необходимо ввести понятия «ориентированный» и «неориентированный» граф. Если ребра не ориентированы и пара (u,v)=(v,u), то граф называется неориентированным. В случае, когда пары упорядочены и (u,v)?(v,u), граф называется ориентированным или орграфом.
Графы также бывают взвешенными и невзвешенными. Во взвешенных графах в соответствии каждому ребро ставится число, обозначающее некую величину, например, пропускную способность канала в сети.
Теория графов позволяет моделировать объекты во многих областях науки. В числе основных дисциплин, активно использующих математических аппарат теории графов: химия и молекулярная биология, медицина, компьютерные дисциплины и сетевые IT технологии, транспортные системы и логистика, экономика, проектирование микросхем и социология.
Также для того, чтобы понимать различия в решении задач построение признаков в задачах анализа социальных графов, необходимо понимать, что такое «база знаний» и «социальный граф».

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Analyzing Social Media Networks with NodeXLьInsights from a Connected World 2011, Pages 69-78A
2. Knowledge graph embedding and OpenKE/ Y. Chen, X. Yao
3. Social network analysis: Measuring, mapping, and modeling collections of connections Derek L. Hansen, Itai Himelboim, in Analyzing Social Media Networks with NodeXL (Second Edition)
4. https://studfile.net/preview/8867207/page:27/ [Электронный ресурс]
5. Курс GPB_Курс_по_сетям_public для Газпрома [Электронный ресурс] / Макрушин С.В, Блохин Н.В.// Запись день третий

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Предварительный анализ данных и построение признаков в задачах анализа социальных графов

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net