Приемы оценки качества продукции

ВВЕДЕНИЕ 3
1. Перевод внесистемных размерностей единиц физических величин в размерности международной системы СИ 4
2. Оценка грубых погрешностей 7
3. Нормирование классов точности средств измерений 13
4. Оформление заявок на сертификацию и сертификат соответствия на продукцию 19
5. Кодирование информации о товаре 24
6. Выбор средств измерений 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 30

Весь текст будет доступен после покупки

Обеспечение и поддержание необходимого уровня качества производимой продукции, а значит и её конкурентоспособности на рынках, невозможно без систематического мониторинга вопросов метрологии, стандартизации и сертификации, без контроля входных и выходных параметров различных процессов, что неизбежно связано с выполнением различного ряда оценок.
Таким образом, перед специалистами, участвующими в процессах встают задачи должного выполнения оценок и предоставления результатов оценок в соответствии с принципами метрологии, стандартизации и сертификации и действующими нормативными документами. Обеспечение различных производственных процессов на практическом использовании положений метрологии, стандартизации и сертификации, является составной частью системы управления качеством одной из основных предпосылок достижения требуемого качества производственных процессов.
Метрология, стандартизация и сертификация так быстро развиваются в последние годы, что требуют постоянного обновления преподавания этих дисциплин и подготовки литературы, содержащей примеры и задачи. В настоящее время многие государственные образовательные стандарты содержат общепрофессиональную дисциплину «Метрология, стандартизация и сертификация».

Весь текст будет доступен после покупки

Перевод внесистемных размерностей единиц физических величин в размерности международной системы СИ

Задание
1. Выразить величины, указанные в устаревших единицах измерений, в единицах системы СИ
Размерность исходных данных mc/м^2 кгс/?см?^2 л.с. гс/?см?^2 mc/м^2 mcм кгсм mc/м^2 кгсм/час
В какие размерности перевести кПа МПа Дж/с кН/м2 кН/м2 кДж Н?см кН/
см2 Дж/с
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Численные значения исходных данных при вариантах №






7 58 1 16 2,3 5,8 20 29 59 24

58mc/м2 = 0,57 кПа
1 кгс/см2 = 0,098 МПа
16 л.с. = 11768 Дж/с
2,3 гс/см2 = 0,225 кН/м2
5,8 mc/м2 = 5,80 кН/м2
20 mcм = 0,196 кДж
29 кгсм = 28439,285 Н?см
59 mc/м2 = 0,059 кН/см2
24 кгсм/час = 235,4 Дж/с


Ответы на контрольные вопросы

1. Какие виды единиц имеются в системе СИ?
Международная система единиц, СИ - система единиц физических величин, современный вариант метрической системы. СИ является наиболее широко используемой системой единиц в мире — как в повседневной жизни, так и в науке и технике.
В настоящее время СИ принята в качестве основной системы единиц большинством стран мира и почти всегда используется в области техники, даже в тех странах, в которых в повседневной жизни используются традиционные единицы. В этих немногих странах (например, в США) определения традиционных единиц были изменены таким образом, чтобы связать их фиксированными коэффициентами с соответствующими единицами СИ.
Основные единицы Международной системы единиц (СИ) - семь основных единиц измерения основных физических величин СИ. Эти величины - длина, масса, время, сила электрического тока, термодинамическая температура, количество вещества и сила света.
Единицы измерения для них - основные единицы СИ - метр, килограмм, секунда, ампер, кельвин, моль и кандела соответственно.
Назовите преимущества и достоинства системы СИ
Основные достоинства системы СИ:
- унифицированность - для каждой физической величины установлена одна единица измерения и четкая система образования кратных и дольных единиц от нее;
- универсальность - охват всех областей науки и техники;
- когерентность (согласованность) - производные единицы выражаются в виде степеней основных единиц без числовых коэффициентов;
- удобство принятых единиц для практического использования;
- «естественный» характер большинства единиц и высокая точность их воспроизведения.
3. Назовите кратные и дольные единицы системы СИ
Кратная единица – это единица физической величины, в целое число раз превышающая системную или внесистемную единицу. Например, единица длины километр равна 103 м, т.е. кратна метру.
Дольная единица – единица физической величины, значение которой в целое число раз меньше системной или внесистемной единицы. Например, единица длины миллиметр 10-3 м, т.е. является дольной.





















2. Оценка грубых погрешностей

Задание
Определить наличие грубых погрешностей в результатах измерений, используя данные таблицы
№ X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
7 11,8 11,7 11,8 11,9 11,6 11,5 11,8 11,7 11,8 11,6 11,9 11,7 11,5 10,6 11,6 11,9

Критерий Диксона.
n Уровень значимости

0,1 0,05 0,02 0,01
4 0,68 0,76 0,85 0,89
6 0,48 0,56 0,64 0,7
8 0,4 0,47 0,54 0,59
10 0,35 0,41 0,48 0,53
14 0,29 0,35 0,41 0,45
16 0,28 0,33 0,39 0,43
18 0,26 0,31 0,37 0,41
20 0,26 0,3 0,36 0,39
30 0,22 0,26 0,31 0,34

При использовании данного критерия полученные результаты измерений записываются в вариационный возрастающий ряд x_1К_д=(x_n-x_(n-1))/(x_n-x_1 ).
Составим вариационный возрастающий ряд из результатов измерений:
10,6; 11,5; 11,5; 11,6; 11,6; 11,6; 11,7; 11,7; 11,7; 11,8; 11,8; 11,8; 11,8; 11,9; 11,9; 11,9.
Для крайнего члена этого ряда 11,9 расчетный критерий Диксона будет равен
Кд = (11,9-11,8) / (11,9-10,6) = 0,08.
Как следует из таблицы выше, по этому критерию результат 11,9 не может быть отброшен как показатель при уровне значимости 0,05, так как Кд = 0,08 меньше табличного значения 0,33 (таблица выше).
Следовательно, грубых погрешностей в измерениях не наблюдается.
Задание
Определить систематические погрешности при измерениях и записать результат с учетом различных параметров. Данные результатов измерений приведены в таблице.
Вариант l, мм l_(ном.), мм l_i, мм t_1=t_2,°С h, мм P, H Q, Н
1 2 3 4 5 6 7 8
7 45 180 5000 5001 4 40 12 0,4

1. Поправка на температуру окружающей среды
X_(Т.)=-L[?_1 (t_1-20C)-?_2 (t_2-20C)]=-45180[20,5?10^(-6) (4-20)-12,5?10^(-6) (4-20)]=5,8 мм
Действительную длину х_iстальной фермы с учетом поправки на температуру окружающей среды принимаем равной
х_t=х_i+X_(Т.)=45180+5,8=45185,8 мм
2.Поправка на относительную скорость внешней среды
X_(C.)=(Q^2?l_(ном.))/(24?P^2 )=(?0,4?^2?5000)/(24?12^2 )=0,23 мм.
Действительную длину х_i стальной фермы с учетом поправки на относительную скорость внешней среды принимаем равной
х_с=х_i+X_(С.)=45180+0,23=45180,23 мм.
3.Поправка на длину шкалы средства измерения
X_(L.)=L/l_(ном.) ?l=45180/5000 (5001-5000)=9,036 мм.
Действительную длину х_iстальной фермы с учетом поправки на длину шкалы средства измерения принимаем равной
х_l=х_i+X_(L.)=45180+9,036=45189,036 мм.
4. Поправка на несовпадение направлений линии измерения и из¬меряемого размера
X_(H.)=h^2/(2?L)=40^2/(2?45180)=0,018 мм.
Действительную длину х_iстальной фермы с учетом поправки несовпадения направлений линии измерения и измеряемого размера принимаем равной
х_h=х_i+X_(H.)=45180+0,018=45180,018 мм.
6. Действительную длину хiстальной фермы с учетом всех поправок принимаем равной
х_i=X_(Т.)+X_(С.)+X_(L.)+X_(H.)=45180+5,8+0,23+9,036+0,018=45195,084 мм.
Контрольные вопросы
1. Что такое случайные погрешности?
Случайная погрешность - это ошибка в измерениях, которая носит неконтролируемый характер и очень труднопредсказуема. Так происходит из-за того, что существует огромное количество параметров, находящихся вне контроля экспериментатора, которые влияют на итоговые показатели. Случайные погрешности с абсолютной точностью вычислить невозможно. Они вызваны не сразу очевидными источниками и требуют много времени на выяснение причины их возникновения.
2. Как учитываются систематические погрешности?
Систематическая погрешность – составляющая погрешности измерения, остающаяся постоянной или закономерно меняющаяся при повторных измерениях одной и той же ФВ. Источником систематической погрешности может послужить, например, неточное нанесение отметок на шкалу стрелочного прибора, деформация стрелки.
3. По какой формуле вычисляется средняя квадратическая погрешность единичного измерения в ряду измерений?
Оценка случайной погрешности среднего арифметического значения результата измерений одной и той же величины в данном ряду измерений, вычисляемая по формуле
, (9.7)
где S ? средняя квадратическая погрешность результатов единичных измерений, полученная из ряда равноточных измерений; n ? число единичных измерений в ряду.
4. Назовите зависимость коэффициента Романовского.
Критерий Романовского применяется для оценки на грубую погрешность одного сомнительного значения выборки из нормально распределённой случайной величины. По критерию Романовского сомнительное значение xc является грубой ошибкой, если |хцр – хс|/sцр > ??, где хцр (цр - центр распределения) – среднее значение выборки без учёта хс, sцр – выборочное среднеквадратическое отклонение без учёта xc, ?? - процентная точка (табличное значение) критерия при уровне значимости ? . В информационных источниках можно встретить две различных таблицы процентных точек критерия Романовского. Так, в [1] приведена следующая таблица (табл. 1). Здесь объём выборки nцр также приведён без учёта сомнительного значения. При этом рекомендуется применять критерий Романовского при объёмах выборки не более 20.
Таблица 1. Процентные точки критерия Романовского по [1]
? nцр
4 6 8 10 12 15 20
0,01 1,73 2,16 2,43 2,62 2,75 2,90 3,08
0,05 1,71 2,10 2,27 2,41 2,52 2,64 2,78
0,10 1,69 2,00 2,17 2,29 2,39 2,49 2,62
Однако в [2] показано, что приведённые в табл. 1 значения процентных точек сомнительны. В [3] описан метод расчёта процентных точек критерия Романовского, основанный на известном методе сравнения средних значений двух выборок с использованием критерия Стьюдента. При этом, так же, как и в ряде других источников, не упоминается название критерия Романовского. Впрочем, автору данной статьи не удалось найти в работах В.И. Романовского обоснования или описания этого критерия. Имеется только обоснование метода сравнения средних значений двух выборок (например, в [4]), на котором впоследствии и был основан рассматриваемый критерий.
Описанный в [3] метод расчёта процентных точек критерия Романовского основан на том, что сомнительное значение выборки рассматривают как отдельную выборку. При этом легко рассчитать процентные точки критерия Романовского. Некоторые значения процентных точек, рассчитанные по этому методу, приведены в табл. 2.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Гончаров, А.А. Метрология, стандартизация и сертификация [Текст]: учебник / А.А. Гончаров. – 6-е изд. стер. – М.: Издательский центр «Академия», 2008. – 240 с.
2. Димов, Ю.В. Метрология, стандартизация и сертификация [Текст]: учебник для ВУЗов / Ю.В. Димов. – 4-е изд., стандарт третьего поколения. – СПб., 2013. – 496 с.
3. Метрология, стандартизация и сертификация [Текст]: учебник / О.А. Леонов [и др.], под ред. О.А. Леонова. – М.: Колосс, 2009. – 568 с.

Весь текст будет доступен после покупки