Применение искусственного интеллекта в ГИС.

Введение 2
Основы географических информационных систем 3
Методы искусственного интеллекта в ГИС 6
Сравнение искусственного интеллекта и традиционных методов анализа данных в ГИС 10
Преимущества применения искусственного интеллекта в ГИС 11
Примеры практического применения искусственного интеллекта в ГИС 12
Этические аспекты использования искусственного интеллекта в ГИС 13
Перспективы 14
Заключение 16
Тестовые задания 17
Контрольные вопросы 21
Список используемых источников 22

Весь текст будет доступен после покупки

В последние десятилетия наблюдается стремительное развитие технологий, основанных на искусственном интеллекте (ИИ), что значительно влияет на различные области науки и практики. Одной из таких сфер является Географическая Информация Система (ГИС), которая занимается сбором, анализом и визуализацией геопространственных данных. Применение ИИ в ГИС открывает новые горизонты для обработки больших объемов данных, повышения точ-ности анализа и автоматизации ряда процессов, что делает результаты более актуальными и значимыми.
Современные ГИС интегрируют методы машинного обучения, обработки естественного языка и нейронные сети для решения разнообразных задач — от предсказания климатических изменений до оптимизации городского планирования. Этот синергетический подход позволя-ет не только повышать качество анализа пространственных данных, но и разрабатывать инно-вационные инструменты визуализации, которые помогают пользователям лучше понимать сложные геопространственные явления.

Весь текст будет доступен после покупки

Основы географических информационных систем

Географические информационные системы (ГИС) представляют собой технологию, которая позволяет собирать, анализировать и визуализировать информацию, связанную с географией. Такие системы обрабатывают различные географические данные — включая карты, спутниковые изображения и информацию о местоположении объектов — и соединяют их с другими важными показателями. ГИС интегрирует географическую информацию с атрибутами, что создает мощный инструмент для поддержки принятия решений и планирования действий.
Основные компоненты ГИС:
Вот главные элементы географических информационных систем (ГИС):
1. Картографические и пространственные данные. Это центральный элемент ГИС. Визуальное представление географической информации в различных форматах, таких как точки, линии, полигоны и растровые изображения. Карты включают данные о размещении объектов, их физических и географических характеристиках, а также статистическую информацию и другие сопутствующие данные.
2. Геодезические сведения. Данные о точках и линиях на земной поверхности, представляющие собой географические координаты (широта и долгота) и высоту над уровнем моря. Эти сведения имеют ключевое значение для точного расположения объектов на картах и повышают точность пространственного анализа.
3. Атрибутивные сведения. Это данные о характеристиках объектов на карте: их названия, категории, числовые значения, текстовые описания и прочая важная информация. Они способствуют проведению геоанализа и сравнительному анализу регионов или конкретных мест по различным параметрам.
4. Инструменты для анализа и обработки данных: операции пространственного запроса, моделирования, геостатистического анализа, маршрутизации и многое другое. Они позволяют осуществлять комплексные географические исследования и выявлять скрытые закономерности и взаимосвязи.
В некоторых источниках ГИС классифицируют в связи с их решаемыми ими проблемами (см. рисунок 1):
1. инженерные (работают с картами, где изображены элементы коммуникаций)
2. кадастровые (учитывают земельные участки и недвижимость)
3. географические (содержат данные об административных границах)
4. библиографические (содержать информацию в каталогах о географических документах).
5. экологические (экологический мониторинг территорий)
6. системы обработки данных дистанционного зондирования

Весь текст будет доступен после покупки

1. Геоинформационные системы: что это за технология и как работает. URL: https://platforma.id/wiki/geoinformacionnye-sistemy-chto-eto-za-tekhnologiya-i-kak-rabotaet
2. Искусственный интеллект: преимущества использования. URL: https://bigdata.beeline.ru/blog/articles/preimushchestva-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta
3. Шиверский, Г.В. Перспективы применения методов искусственного интеллекта в нефтегазовой геологии / Г.В. Шиверский, С.Н. Кривощеков // Журнал магистров. – 2022. – № 2. – С. 57–67.
4. Беляков Станислав Леонидович, Розенберг Игорь Наумович Интеллектуализация гис и картографический анализ // Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. №3.
5. Мубинова Э. С. СРАВНЕНИЕ ТРАДИЦИОННЫХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ С СОВРЕМЕННЫМИ ПОДХОДАМИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Вестник науки. 2024. №9 (78).

Весь текст будет доступен после покупки