Процесс аналитических исследований ООО «ОДЕЖДА»

ВВЕДЕНИЕ …………………………………...………………………………….….3
1. ОСНОВЫ АНАЛИТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ………………..…………5
1.1. Сущность аналитических исследований …………………………………...…5
1.2. Основные виды аналитических исследований ……………………………….7
1.3. Аналитические методы ………………………………………………...………9
2. Процесс аналитических исследований ООО «ОДЕЖДА» …...16
2.1. Общая характеристика организация …………………………………………16
2.2. Аналитическое исследование финансового состояния организации …..….19
2.3. Польза аналитических исследований для бизнеса …………………...……..25
Заключение …………………………………………………………………..…….30
Список использованной литературы ……………………………………………..33
Приложения …………………………………….…………………………………..36

Весь текст будет доступен после покупки

Аналитические исследования в основном используются для выяснения причин, лежащих в основе изучаемого явления. В ситуациях, когда необходимо понять, как происходящие изменения условий рекламирования влияют на формирование отношения, мнения и поведения или на позиционирование товара на рынке, помогут экспериментальные исследования, являющиеся самостоятельной разновидностью аналитического исследования. В процессе их проведения исследователь изменяет или преобразует что-либо в окружении потребителя или товара с целью узнать, что произойдет.
Аналитические исследования - это часть исследования операций, которые, входят в научную область, которая разрабатывает принципы постановки и решения задач улучшения функционирования производственных, управляющих и обслуживающих систем и способы реализации выработанных рекомендаций, учитывая последствия, присущие для этих систем.

Весь текст будет доступен после покупки

1. ОСНОВЫ АНАЛИТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

1.1. Сущность аналитических исследований

Аналитическое исследование – это детальный анализ каких-либо данных, на основе которых потом применяется решение. Самый банальный пример: проанализировали продажи в интернет-магазине и пришли к выводу, что синих дрелей покупают больше, чем красных. Логично же, что вывод сам собой напрашивается, какого товара следует закупить больше для дальнейшей перепродажи.
На самом деле возможности аналитики куда шире, чем в примере выше, особенно в нынешних реалиях с огромным количеством больших данных. BigData вносит свои коррективы в устоявшиеся методы и технологии, и они не становятся хуже, наоборот, модернизируются и компьютеризируются. Сейчас уже редко кто проводит полевые исследования, достаточно сделать пару кликов мышкой, чтобы открыть сводную таблицу в специальной программе.
Ежегодно объемы информации возрастают, не имеет значения, какая это сфера деятельности. Тот, кто увлекается спортом, знаком с бейсбольной статистикой Moneyball и понимает, что произошла революция в профессиональном бейсболе. Это стало возможным лишь благодаря проведенному анализу данных о том, насколько эффективны действия каждого из участников игры. Сегодня эту статистику внедрили во многие виды спорта.
Геймеры, которым нравятся сетевые компьютерные игры, знают, что такие компании, как Zynga и ElectronicArts, занимаются сбором, накоплением, а также анализом всех данных об их игровом поведении.
Если вы увлекаетесь кинофильмами, то, скорее всего, знаете о методике, которую применяет компания Netflix, чтобы прогнозировать пользовательские предпочтения в данной области. Также вы наверняка слышали, что известные киностудии в Голливуде, к примеру, RelativityMedia, применяют подобные методики, чтобы принять верное решение о том, какие фильмы запустить в прокат.
Необходимо понимать, что есть множество типов данных. Какие-то используются для бухучета. К примеру, в вашей организации, скорее всего, хранятся данные о том, когда вас зачислили в штат, а также сколько дней вы провели в отпуске.
Однако, когда разных типов данных накапливается слишком много, руководство организации принимает решение начать использовать их с выгодой для фирмы, к примеру, чтобы выбрать дальнейший вектор развития.
Много компаний ушло в онлайн и конкуренция значительно выросла. Так как бюджеты у всех ограничены, сейчас особенно важно, чтобы больше посетителей сайта покупали и оставляли заявки, а не уходили к конкурентам.
Чаще всего используют базу данных о сотрудниках. Изучив эту информацию, владелец компании может спрогнозировать, сколько человек напишет заявление с просьбой об увольнении в будущем году. Кроме того, эти сведения позволят понять, насколько эффективно трудились те сотрудники, которые полностью использовали свои отпускные.
Собирать и анализировать информацию нужно не только для того, чтобы принимать наиболее эффективные управленческие решения.
Большинство онлайн-корпораций, таких как Google, Facebook, Amazon, eBay, применяют собранные данные о текущих онлайн-операциях как для обоснования выбранного решения, так и для того, чтобы создавать новые продукты и свойства товаров.
Не важно, какова ваша цель: разработать новую ценность для клиентов либо улучшить принимаемые решения, в любом случае придется провести аналитическое исследование.
Специалисты-аналитики обобщат данные, выявят внутреннюю логику, после чего создадут модели. Чтобы найти в собранной информации логику и использовать полученные сведения с пользой для компании, необходимо применять методы математического и статистического анализа, которые обобщенно называются аналитикой.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Гражданский кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс]: СПС «КонсультантПлюс».
2. Налоговый кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс]: СПС «КонсультантПлюс».
3. Международный стандарт финансовой отчетности (IAS) 41 «Сельское хозяйство» [Электронный ресурс]: СПС «КонсультантПлюс».
4. Положение по бухгалтерскому учету основных средств (ПБУ 6/01 «Учет основных средств») [Электронный ресурс]: СПС «КонсультантПлюс».
5. Федеральный закон «О бухгалтерском учете» № 402-ФЗ от 06.12.2011 [Электронный ресурс]: СПС «КонсультантПлюс».
6. Акатьева М. Д., Бирюков В. А. Бухгалтерский учет и анализ. Учебник. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2018. - 252 с.

Весь текст будет доступен после покупки