Личный кабинет

Дипломная работаРазное

Готовая работа №40633 от пользователя Глотова Наталья

Разработка детектора ключевых точек ладони руки на основе сверточных нейронных сетей

Name: Разработка детектора ключевых точек ладони руки на основе сверточных нейронных сетей
Price: 1200.00 RUB

1 200 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 55

Год написания: 2023

Глотова Наталья

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

Аннотация 3
Abstract 4
Введение 5
1. Анализ и проектирование 7
1.1 Формулирование требований к детектору 7
1.2 Обзор инструментов для разметки данных 8
1.3 Обзор инструментов для аугментации данных 12
1.4 Обзор нейронных сетей 18
2. Сбор и предобработка данных 31
2.1 Сбор данных 31
2.2 Разметка данных 35
2.3 Аугментация данных и конвертирование 38
3. Обучение нейронной сети 44
3.1 Конвертирование данных в TFRecord 44
3.2 Конфигурирование пайплайна нейронной сети 46
3.3 Обучение нейронной сети 48
Заключение 52
Список использованных источников 55

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

В современном мире, когда вычислительные мощности стационарных и носимых устройств стали столь велики, для нас стало возможным анализировать сложные объекты данных, такие как изображения, видеопотоки, звуковые дорожки, деревья решений и многие другие не в индивидуальном порядке, а комплексно. С появлением одного из подходов, а именно глубокого обучения, нейронные сети стали особенно значимы с практической точки зрения и начали повсеместно внедряться во всех сферы компьютерных наук, решая там задачи, решение которых ранее считалось практически невозможным, и неминуемо заняли там свою нишу.
Многие научные работы с применением данного семейства подходов нацелены на поиск новых архитектур нейронных сетей и обоснований их применимости в реальном мире, но немаловажным является и поиск новых возможностей применения существующих технологий и разработке решений на этой базе. Такой поиск дает не меньший толчок в развитии технологии, чем заинтересованность в нем научного сообщества а, может быть, даже и больший. В связи с этим, мною было принято решение сделать главной целью своей выпускной работы именно практический аспект применения глубоких нейронных сетей в современном компьютерном зрении, и решить с их применением поставленную задачу.
Главной целью моей выпускной квалификационной работы является создание надежного инструмента для детектирования ключевых точек руки (далее детектор), который впоследствии может стать фундаментом для разработки новых проектов. Например, в рамках выполнения ВКР, мы уже смогли выстроить цепочку из взаимосвязанных работ, которые в совокупности можно будет считать минимальным работоспособным продуктом.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

1. Анализ и проектирование
1.1 Формулирование требований к детектору
Первостепенным этапом для проведения любой работы является формулирование требований к будущей системе, которые позволят нам правильно выбрать инструментарий, грамотно продумать процесс разработки и четко оценить результаты проделанной работы.
Итак, первым и основным требованием к будущему детектору будет являться слабая связность между компонентами, это означает, что мы в идеале должны всегда иметь возможность заменить любой инструмент на аналогичный и не потерять на этом шаге слишком много времени, так как вся наша работа, в основном, строится на гипотезах и экспериментах, и легко может оказаться, что мы найдем более подходящий инструмент в процессе разработки.
Вторым и не менее важным аргументом является низкое требование к ресурсам устройства, на котором будет запускаться наш детектор. Как и упоминалось ранее, современные носимые устройства не отстают по темпам развития от стационарных устройств и все больше и больше технологий на них портируется или даже разрабатывается в первую очередь, поэтому возможность сделать гибкий продукт, который может запускаться на всех классах устройств очень важна, особенно учитывая, что носимыми устройствами мы стали пользоваться гораздо чаще.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Albumentations documentation [Электронный ресурс] – Режим доступа URL: https://github.com/albumentations-team/albumentations (Дата обращения 11.01.2021)
2. Augmentor 0.2.6 documentation [Электронный ресурс] – Режим доступа URL: https://augmentor.readthedocs.io/en/master/ (Дата обращения 19.02.2021)
3. Compuiter Vision Annotation Tool (CVAT) documentation [Электронный ресурс] – Режим доступа URL: https://github.com/openvinotoolkit/cvat (Дата обращения 11.01.2021)
4. ImgAug documentation [Электронный ресурс] – Режим доступа URL: https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/ (Дата обращения 15.02.2021)
5. LabelImg documentation [Электронный ресурс] – Режим доступа URL: https://github.com/tzutalin/labelImg (Дата обращения 11.01.2021)
6. LabelMe documentation [Электронный ресурс] – Режим доступа URL: https://github.com/wkentaro/labelme (Дата обращения 11.01.2021)
7. MobileNets article [Электронный ресурс] – Режим доступа URL: https://arxiv.org/abs/1704.04861 (Дата обращения 16.04.2021)
8. Learn OpenCV HandPose source code [Электронный ресурс] – Режим доступа URL: https://github.com/spmallick/learnopencv/tree/master/HandPose/ (Дата обращения 17.02.2021)

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

Разработка детектора ключевых точек ладони руки на основе сверточных нейронных сетей

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net