1. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных : учеб. пособие / Большакова Е.И., Воронцов К.В., Ефремова Н.Э., Клышинский Э.С., Лукашевич Н.В., Сапин А.С. — М.: Изд-во НИУ ВШЭ, 2017. — 269 с.
2. Бизли Д., Джонс Б.К. Python. Книга рецептов. – М.: ДМК Пресс, 2019. – 648 с.
3. Введение в программную инженерию : Учебник / В.А. Антипов, А.А. Бубнов, А.Н. Пылькин, В.К. Столчнев. — М.: КУРС: ИНФРА-М, 2017. — 336 с
4. Потапова Н. В., Большакова А. А. PHP, RUBY, PYTHON – на чем остановить свой выбор студенту при изучении веб-разработки. // Новые информационные технологии в образовании и науке: материалы Х международной научно-практической конференции, 2017. – 548 с.
5. Рыбальченко, М. В. Архитектура информационных систем : учеб. пособие для вузов / М. В. Рыбальченко. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 91 с.
6. Сысоева М. В., Сысоев И. В. Программирование для «нормальных» с нуля на языке Python: Учебник. В двух частях. Часть 1 / Ответственный редактор: В. Л. Черный : — М.: Базальт СПО; МАКС Пресс, 2018. — 176 с.
7. Анализ документов Word c использованием Python [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://vc.ru/dev/185015-analiz-dokumentov-word-s-ispolzovaniem-python (дата обращения: 12.05.2022).
8. Документ Word по автоматизации делопроизводства - операция Python [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.codetd.com/ru/article/11795628 (дата обращения: 10.05.2022).
9. Доусон М. Программируем на Python. – СПб.: Питер, 2019. – 416 с.
10. Жуков Р.А. Язык программирования Python: практикум. - М.: ИНФРА-М, 2019. - 216с.
11. Клуб программистов. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.cyberguru.ru/ (дата обращения: 22.04.2022).
12. Лутц, Марк. Python. Карманный справочник. 5-е изд.: Пер. с англ. – М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2018. – 320 с.
13. Маккинли Уэс Python и анализ данных. - Саратов: Профобразование, 2019. - 482 c.
14. Мэтиз Эрик. Изучаем Python. Программирование игр,визуализация данных, веб-приложения. – СПб.:Питер, 2017. – 496 с.
15. Прохоренок Н. А. Python 3. Самое необходимое. - СПб.: БХВ-Петербург, 2019. - 608 с.
16. Разработка автоматизированной информационной системы [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://nauchkor.ru/pubs/razrabotka-avtomatizirovannoy-informatsionnoy-sistemy-otobrazheniya-raspisaniya-zanyatiy-vuza-s-ispolzovaniem-tehnologii-dopolnennoy-realnosti-5f46352acd3d3e0001729564 (дата обращения: 05.03.2022).
17. Работа с текстом, модуль Python-docx [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://docs-python.ru/packages/modul-python-docx-python/rabota-tekstom/ (дата обращения: 25.02.2022).
18. Рик Гаско Простой Python просто с нуля. - М.: СОЛОН-Пресс, 2019. - 256 c.
19. Саммерфилд М. Программирование на Python 3. Подробное руководство. – СПб.: Символ-Плюс, 2019. – 608 с.
20. Самоучитель Python [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://pythonworld.ru/samouchitel-python (дата обращения: 01.02.2022).
21. Седер Наоми Python. Экспресс-курс. - СПб.: Питер, 2019. - 480 с.
22. Сравнительная характеристика, назначение и возможности современных языков [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://studopedia.ru/18_43813_sravnitelnaya-harakteristika-naznachenie-ivozmozhnosti-sovremennih-yazikov.html (дата обращения: 04.03.2022).
23. Учебник Python 3.1 [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://ru.wikibooks.org/wiki/Python/%D0%A3%D1%87%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B8%D0%BA_Python_3.1 (дата обращения: 04.04.2022).
24. Федоров Д. Ю. Программирование на языке высокого уровня Python. - М. : Издательство Юрайт, 2019. - 161 с.
25. Фролов, В. Н. Разработка системы автоматизированного тестирования / В. Н. Фролов, А. Ф. Гарафиева. — Текст : непосредственный // Аспекты и тенденции педагогической науки : материалы II Междунар. науч. конф. (г. Санкт-Петербург, июль 2017 г.). — Санкт-Петербург : Свое издательство, 2017. — С. 106-109.
26. Харисон Мэт. Как устроен Python. Гид для разработчиков, програмистов и интересующихся. – СПб.: Питер, 2019. – 272 с.
27. Хеллман, Даг. X36 Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами, 2-е изд. : Пер. с англ. — СПб. : ООО “Диалектика”, 2019. — 1376 с.
28. Шолле Франсуа. Глубокое изучение на Python. – СПб.: Питер, 2019.- 400 с.
29. Шоу Зед Легкий способ выучить Python 3. - М.: Эксмо, 2019. - 368 с.
30. Python – обработка документов Word. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://coderlessons.com/tutorials/python-technologies/izuchite-obrabotku-teksta-na-python/python-obrabotka-dokumentov-word (дата обращения: 19.04.2022).
Весь текст будет доступен после покупки