Совершенствование автоматизации процессов распознавания текста в бюро переводов

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ОПИСАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ И БИЗНЕС-МОДЕЛИ БЮРО ПЕРЕВОДОВ 6
1.1. Классификация и сегментация современных бюро переводов 6
1.2. Описание основных бизнес-процессов бюро переводов 8
1.3 Выводы по первой главе 18
ГЛАВА 2. ЦЕЛИ ПРОВЕДЕНИЯ ОПТИМИЗАЦИИ И СРЕДСТВА ИХ ДОСТИЖЕНИЯ 19
2.1 Описание целей и задач проводимой оптимизации бизнес-процесса в компании 19
2.2 Системы автоматического распознавания текстов 26
2.3 ABBYY FineReader 29
2.4 Cognitive Forms 36
2.5 Сравнительный анализ ABBYY FineReader и Cognitive Forms 40
2.6 Выводы по второй главе 44
ГЛАВА 3. СОЗДАНИЕ И ОБРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ. 45
3.1 ПО Loginom, его характеристики, преимущества и недостатки 45
3.2 Анализ данных 63
3.3 Выводы по третьей главе 70
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 71
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 72

Весь текст будет доступен после покупки

В настоящее время при ведении бизнеса активно используются новейшие информационные технологии, позволяющие увеличить прибыль компании, увеличить качество осуществления бизнес-процессов и оптимизировать скорость их реализации.
В современном мире все чаще встречается необходимость усовершенствования применения алгоритмов компьютерного зрения, в том числе и в области автоматического распознавания рукописных символов и текста с фотографий, картинок или видео. Будь то перевод рукописей на другой язык или же просто быстрая оцифровка информации с бумажных носителей – так или иначе, данная возможность значительно облегчает жизнь человека.
Реализовать алгоритм распознавания текста возможно с помощью искусственных нейронных сетей. Нейронная сеть — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Иначе говоря, мы получаем продукт, имитирующий человеческое мышление. Именно такая технология интегрируется в современные системы автоматического распознавания текста, позволяя преобразовывать не редактируемые в редактируемые простым нажатием клавиши за кроткий промежуток времени.

Весь текст будет доступен после покупки

Бюро переводов (БП) — предприятие сферы услуг, занимающееся языковыми переводами. В постиндустриальном обществе целью создания БП является предоставление переводческих услуг широкому кругу потребителей и получение прибыли за счёт объединения усилий людей, владеющих иностранными языками и искусством перевода. В процессе деятельности такого предприятия большое значение имеет не только хорошее или отличное владение иностранными языками и родным языком, но и умение внятно и точно передать мысль человека, выраженную на языке оригинала, человеку, не владеющему таким языком. Важно также умение передавать эмоциональную окраску исходного текста. Бюро переводов ЕЕТА предлагает разнообразный спектр услуг по переводам любой сложности.
Предпринимаются попытки составлять рейтинги бюро переводов. Сравниваются компании разных специализаций: агентства устных переводов сравниваются с бюро нотариальных переводов, или бюро медицинских переводов. Тем не менее, большинство бюро переводов универсальны, поэтому сравнение обосновано, хотя критики отраслевых рейтингов считают, что ввиду отсутствия информации о компаниях подобные рейтинги нельзя считать объективными. Возможна статистика объёмов продаж на основании информации из Росстата.
Порой затруднительно сегментировать бюро переводов или БП по принадлежности: независимое бюро переводов или бюро переводов при крупных компаниях или учебных центрах, поскольку часто независимое БП выполняет роль бюро переводов при крупной организации.
Есть мнение, что настолько же затруднена однозначная сегментация по взаимодействию с потребителем. Однако, можно выделить три основных сегмента:
? B2G (Business-to-Government)
Такой тип бюро переводов представляет собой работу с заказами для государственных структур. В данном сегменте бюро переводов принимает на себя обязательство по различным видам переводов, в которых нуждаются государственные структуры. Оплата, как правило, невысокая, но престиж работы на государство и надёжность государства делают этот сегмент привлекательным для ряда БП.
? B2B (Business-to-Business)
Данный вид бюро переводов предполагает взаимоотношения между коммерческими организациями. Обслуживают крупные компании, выполняя единичные крупные проекты. Рекламируются в специализированных изданиях и справочниках, на отраслевых выставках и бизнес-форумах. Оплата принимается по безналичному расчёту. Важным элементом деятельности является заключение объёмных договоров. Продолжительность проектов исчисляется месяцами и годами. Зачастую такие бюро переводов располагаются в крупных городах.
? B2C (Business-to-Customer) — взаимоотношения между организацией и потребителем. Ряд БП работает непосредственно с населением и обеспечивает перевод текстов и документов «по требованию». Важную роль в маркетинге играет наружная реклама, раздача листовок и т. п. Расположены как в крупных, так и небольших городах, офис находится в центре города в хорошо посещаемом (проходном) месте.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Лутц М. Изучаем Python, 4-е издание /М. Лутц – СПб.: Символ-Плюс, 2011. – 1280 с.
2. Город переводчиков: веб-сайт о переводчиках и для переводчиков. www.trworkshop.net. Дата обращения: 23 января 2022 года.
3. Dmkpress. Кто использует OpenCV [Электронный ресурс]. – URL: https://dmkpress.com/files/PDF/978-5-97060-471-7.pdf (дата обращения 20.05.2021). – Режим доступа: свободный.
4. Груздев А.В. Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python. – М.: ДМК Пресс, 2019. – 682 с.
5. Нишант Шакла. Машинное обучение и TensorFlow. – СПб.: Питер, 2019. – 336 с.
6. Neurohive.io. Как работает сверточная нейронная сеть: архитектура, примеры, особенности [Электронный ресурс]. – URL: https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/glubokaya-svertochnaja-nejronnaja-set/ (дата обращения 20.05.2021). – Режим доступа: свободный.
7. D. Beazley, Python Essential Reference Fourth Edition, Authorized translation of the English edition, 2009 – 864 p.
8. Новая аналитическая платформа [Электронный ресурс] URL: http://www.mobilecomm.ru/novaya-analiticheskaya-platforma/ (дата обращения 10.10.2018)
9. Loginom в Реестре Отечественного ПО [Электронный ресурс] URL: https://loginom.ru/blog/reestr (дата обращения 10.10.2018)
10. Loginom – Аналитическая платформа [Электронный ресурс] URL: https://basegroup.ru/system/files/events/loginom_-_prezentaciya_platformy.pdf (дата обращения 10.10.2018)

Весь текст будет доступен после покупки