Личный кабинет

Дипломная работаИнформатика

Готовая работа №102502 от пользователя Куклачев Дмитрий

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ ВО ВХОДНЫХ ПОТОКАХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Name: ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ ВО ВХОДНЫХ ПОТОКАХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
Price: 880.00 RUB

880 ₽

Файл с работой можно будет скачать в личном кабинете после покупки

Страниц: 40

Год написания: 2024

Куклачев Дмитрий

Сообщить о нарушении авторских прав

Гарантия безопасной покупки

Уникальность текста выше 50%

Возможность снять с продажи

Не подходит эта работа?

Укажите тему работы или свой e-mail, мы отправим подборку похожих работ

содержание

ВВЕДЕНИЕ 4
1 Постановка задачи 5
2 Понятие интеллектуальных систем 6
2.1 Определение интеллектуальных систем 6
2.2 Цели и области применения интеллектуальных систем 6
2.3 Особенности и принципы работы интеллектуальных систем 7
2.4 Роль и значение идентификации объектов в интеллектуальных системах 8
3 Идентификация областей знаний 9
3.1 Основные понятия теории идентификации 9
3.2 Методы и алгоритмы идентификации объектов 10
3.3 Основные схемы представления задачи идентификации объекта 11
4 Архитектуры интеллектуальных систем. Модели знаний 13
5 Входные потоки данных в интеллектуальных системах 17
6 Проектирование и разработка алгоритма идентификации объектов. Фрагменты формализованного представления областей знаний 19
7 Программная реализация 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 37
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 38

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

ВВЕДЕНИЕ

В последние годы разработка онтологий переходит из мира лабораторий, занимающихся искусственным интеллектом, на рабочие столы экспертов по предметным областям. Онтология представляет собой явное формальное описание терминов предметной области и отношений между ними. Во многих областях знаний сейчас разрабатываются стандартные онтологии, которые могут использоваться специалистами по предметным областям для совместного использования и аннотирования информации в своей области.
Онтологии применяются для решения различных задач в соответствующих областях с помощью операций обработки знаний. Основой процессов решения задач с помощью онтологий являются операции извлечения из онтологий подходящих фрагментов содержания областей знаний. Из таких знаний конструируются (синтезируются) сложные структуры знаний в формате семантических представлений знаний.
Онтологии можно рассматривать как универсальный формат представления содержания произвольных областей знаний, а также описания результатов декомпозиции ресурсов, содержащих описания различных ситуаций в предметных областях, как исходных данных процессов решения задач в интеллектуальных системах на основе онтологий. Онтологии можно рассматривать как результат полной декомпозиции содержания конкретных областей знаний в системы знаний простой структуры, позволяющие моделировать процессы синтеза знаний, являющихся реализациями разных задач и целей в соответствующей области знаний.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

отрывок из работы

2 Понятие интеллектуальных систем

2.1 Определение интеллектуальных систем

Интеллектуальные системы представляют собой комплекс программно-аппаратных средств, способных анализировать и обрабатывать большие объемы данных, извлекать полезную информацию, делать прогнозы и принимать решения на основе анализа данных. Они играют важную роль в таких областях, как медицина, финансы, производство, транспорт и многие другие. Архитектуры интеллектуальных систем различаются в зависимости от конкретной предметной области и задач, которые они решают. Входные потоки данных в интеллектуальных системах представляют собой информацию, поступающую от датчиков, источников данных или других систем. Это могут быть различные виды данных, такие как текст, изображения, звук, видео, числовые данные и т.д. Одной из важных задач интеллектуальных систем является идентификация объектов во входных данных, что позволяет системе понимать и классифицировать полученную информацию.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Список литературы

1. Цуканова, Н.И. Онтологическая модель представления и организации знаний / Н.И. Цуканова. – М.: Горячая линия – Телеком, 2015. –272 с. – ISBN 978-5-4461-1098-8.
2. Ной, Н.Ф. Разработка онтологий 101: руководство по созданию Вашей первой онтологии. / Н.Ф. Ной, Д.Л. МакГиннесс. – Калифорния: Стэндфордский Университет, 2013 – 23 с. – ISBN 768-6-4271-1813-5.
3. Основы UML – диаграммы использования: [Электронный ресурс] – 2022. – URL: https://pro-prof.com/archives/2594 (20.12. 2022).
4. Добров Б.В. Онтологии для автоматической обработки текстов: описание понятий и лексических значений / Б.В. Добров – М.: Изд-во РГГУ, 2013. – 324 c – ISBN 553-7-6734-3453-4.
5. Сидорова Е.А. Семантический подход к анализу документов на основе онтологии предметной области / Е.А. Сидорова – М.: Изд-во РГГУ, 2006. – 134 c – ISBN 342-4-8765-6598-9.
6. Васильев, А.Н. Java. Объектно-ориентированное программирование: Учебное пособие: для магистров и бакалавров. Базовый курс по объектно-ориентированному программированию / А.Н. Васильев. - СПб.: Питер, 2013. - 400 c.
7. Курняван, Б. Программирование WEB-приложений на языке Java / Б. Курняван. - М.: Лори, 2014. - 880 c.
8. Соломон, М. Oracle Программирование на языке Java / М. Соломон. - М.: Лори, 2010. - 484 c.
9. Давыдов, С. IntelliJ IDEA. Профессиональное программирование на Java / С. Давыдов. - СПб.: BHV, 2005. - 800 c.
10. Герман, О.В Программирование на Java и C# для студентов / О.В Герман. - СПб.: BHV, 2005. - 512 c.

Весь текст будет доступен после покупки

Показать еще текст

Купить и скачать работу

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ ВО ВХОДНЫХ ПОТОКАХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Почему студенты выбирают наш сервис?

Работаем круглосуточно

24 часа в сутки

7 дней в неделю

Гарантия

Возврат средств в случае проблем с купленной готовой работой

Мы лидеры

LeWork является лидером по количеству опубликованных материалов для студентов

не подошла эта работа?

В нашей базе 78761 курсовых работ – поможем найти подходящую

Ответы на часто задаваемые вопросы

Как оплатить заказ?

Чтобы оплатить заказ на сайте, необходимо сначала пополнить баланс на этой странице - https://lework.net/addbalance

На странице пополнения баланса у вас будет возможность выбрать способ оплаты - банковская карта, электронный кошелек или другой способ.

После пополнения баланса на сайте, необходимо перейти на страницу заказа и завершить покупку, нажав соответствующую кнопку.

Если у вас возникли проблемы при пополнении баланса на сайте или остались вопросы по оплате заказа, напишите нам на support@lework.net. Мы обязательно вам поможем!

Есть ли услуга безопасной покупки, и какой срок гарантии?

Да, покупка готовой работы на сайте происходит через "безопасную сделку". Покупатель и Продавец финансово защищены от недобросовестных пользователей. Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней.

Что означает возможность снять с продажи готовую работу ?

У покупателя есть возможность снять готовую работу с продажи на сайте. Например, если необходимо скрыть страницу с работой от третьих лиц на определенный срок. Тариф можно выбрать на странице готовой работы после покупки.

Как вернуть средства за некачественную работу?

Гарантийный срок составляет 7 дней со дня покупки готовой работы. В течение этого времени покупатель имеет право подать жалобу на странице готовой работы, если купленная работа не соответствует описанию на сайте. Рассмотрение жалобы занимает от 3 до 5 рабочих дней. Если администрация сайта принимает решение о возврате денежных средств, то покупатель получает уведомление в личном кабинете и на электронную почту о возврате. Средства можно потратить на покупку другой готовой работы или вывести с сайта на банковскую карту. Вывод средств можно оформить в личном кабинете, заполнив соответствущую форму.

Как связаться со службой поддержки, если возникли вопросы?

Мы с радостью ответим на ваши вопросы по электронной почте support@lework.net