Имитационное моделирование перевозки пассажиров на междугородних автобусах

Введение 3
1.1 Теоретическая часть 5
1.2 Анализ предметной области 5
1.2.1 Виды моделирования систем и их классификация 5
1.2.2 Имитационное моделирование. Понятия и методы 7
2. Проектная часть. Разработка имитационной модели системы доставки запасных частей 14
2.1 Создание основных компонентов: аэропорт, предприятие, заказ и автомобиль 14
2.1.1 Создание агента аэропорт 16
2.1.2 Создание агента предприятие 19
2.1.3 Создание агента автомобиль 21
2.1.4 Создание агента заказ 23
2.2 Формирование заказа. Поведение агента аэропорт 25
2.3 Обработка заказа. Поведение агента предприятие 28
2.4 Запуск модели, оценка загруженности и эффективности 33
2.5 Создание эксперимента оптимизация 36
Заключение 39
Список использованных источников 40
Резуальтат проверки антиплагиата 42

Весь текст будет доступен после покупки

Во многих сферах деятельности человека сейчас требуются системы, которые будут помогать в принятии рациональных и адекватных решений, так как системы, которые существуют в окружающем нас мире и которыми человек должен управлять, значительно усложнились. Такими системами могут выступать, к примеру, дорожные сети, маршруты перевозок и логистики, научные исследования, а также многие другие. В работе со сложными системами, где невозможно принять достаточно обоснованное решение на основании одних лишь логических и аналитических схем, помогают системы имитационного моделирования.
При создании виртуальной модели в такой системе у пользователя появляется возможности проанализировать выдвинутую гипотезу относительно принятых решений, проверить в условиях работы проекты, которые в реальных условиях требовали бы значительных затрат финансовых и временных. Имитационная модель позволяет избежать подобных затрат, изучить полученный при моделировании результат, изменить параметры системы, если результат оказался неудовлетворительным. Все эти возможности пользователь имеет, не приобретая дорогостоящее оборудование, не ожидая длительный срок, ведь моделирование позволяет проследить работу системы в виртуальном времени, по которому могут за время эксперимента пройти часы, дни, недели, месяцы или даже годы.

Весь текст будет доступен после покупки

1.1 ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
1.2 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
1.2.1 ВИДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ И ИХ КЛАССИФИКАЦИЯ
Под моделированием понимается целенаправленная деятельность, смысл которой заключается в познании систем, процессов, явлений реального мира, создаваемых систем различной природы через построение и исследование их моделей [1]. Это многоэтапный процесс замещения объекта (явления, процесса, системы) исследования более простым объектом (моделью), который подразумевает этапы проектирования, исследования и применения модели, т.е. моделирование – метод исследования объекта с помощью создания и исследования модели этого объекта, выполняемого с определенной целью и в определенных заданных условиях. Обычно, модель представляет собой некий материальный (или доступный для представления объект), с помощью которого заменяется оригинал объекта (при выполнении определенных условий, предложений, гипотез) в процессе исследования, при этом при изучении модели удается получить новые знания об исследуемом объекте. Модель должна наиболее полно воспроизводить те качества объекта, которые, в соответствии с поставленной целью, должны быть изучены. Таким образом, подобие объекта и его модели (адекватность модели объекту-оригиналу) является обязательным условием при моделировании [2].
На рисунке 1 представлена возможная классификация видов моделирования систем.
При проведении классификации можно разделить моделирование на физическое и математическое.
Физическое моделирование. Моделью выступает либо сама исследуемая система, либо аналогичная ей. Обычно изготавливается макет или опытный образец объекта, проводятся эксперименты, в результате которых определяются параметры и характеристики объекта, оцениваются надежность работы и соответствие техническим требованиям, выдвинутым к объекту.
Математическое моделирование – это процесс установления соответствия данной реальной системы некой математической модели и исследование этой модели, которое позволяет получить характеристики реальной системы. Математической моделью называется приближенное описание реального процесса, выраженное с помощью математических отношений. Математическое моделирование можно разделить на аналитическое и компьютерное.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Автоматика и управление в технических системах: В 11 кн./Отв. Ред. С.В.Емельянов, В.С.Михалевич. – К.: Выщашк., 1992. – Кн.3. Моделирование производственных систем/Б.Ф.Фомин, В.Б.Яковлев; Под ред. В.Б. Яковлева. – 191 с.
2. Замятина, О.М. Моделирование систем: учеб.пособие/ О. М. Замятина. ? Томск: Издательство ТПУ, 2009. – 204 с.
3. Лузина, Л.И. Компьютерное моделирование: учеб.пособие/ Л. И. Лузина. – Томск: Томский межвузовский центр дистанционного образования, 2001. – 105 с.
4. Маликов, Р. Ф. Практикум по имитационному моделированию сложных систем в среде AnyLogic 6: учеб.пособие / Р. Ф. Маликов. – Уфа: Изд-во БГПУ, 2013. – 296с.
5. Норенков, И. П. Основы автоматизированного проектирования Учеб.для вузов. 2-е изд., перераб. и доп./ И. П. Норенков? М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. - 336 c.
6. Карпов, Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5: учеб. пособие/ Ю. Г. Карпов ? СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 400 с.
7. Осипов, Г. С. Математическое и имитационное моделирование систем массового обслуживания: учеб.пособие/ Г. С. Осипов – М.: Издательский дом Академии Естествознания, 2017. – 56 с.

Весь текст будет доступен после покупки