Менеджмент проектов в области информационных технологий, создание и поддержка информационных систем.

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ОСНОВЫ ПОСТРЕЛЯЦИОННОЙ МОДЕЛИ ДАННЫХ 5
1.1 Определение постреляционной модели данных и отличия ее от реляционных СУБД 5
1.2 История возникновения и развитие постреляционной модели данных 7
1.3 Основные принципы постреляционной модели данных 9
1.4 Ключевые характеристики постреляционной модели данных 10
ГЛАВА 2. АРХИТЕКТУРА ПОСТРЕЛЯЦИОННЫХ СУБД 13
2.1 Компоненты постреляционных СУБД 13
2.2 Хранение данных и управление ими 15
2.3 Язык запросов для постреляционных СУБД 17
2.4 Представление данных в постреляционной модели данных 19
ГЛАВА 3. КЛАССИФИКАЦИЯ ПОСТРЕЛЯЦИОННЫХ СУБД 23
3.1. NoSQL базы данных 23
3.2. NewSQL базы данных 24
3.3. Другие постреляционные модели 26
ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ ПОСТРЕЛЯЦИОННЫХ СУБД 28
4.1. Сферы применения постреляционных СУБД 28
4.2. Преимущества и недостатки постреляционных СУБД 29
4.3. Кейсы успешного применения постреляционных СУБД 31
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 36

Весь текст будет доступен после покупки

В современном мире объем данных, генерируемых в различных сферах деятельности, продолжает расти с неимоверной скоростью. Традиционные реляционные базы данных, основанные на строгих схемах и таблицах, не всегда способны эффективно справляться с этой задачей, особенно в условиях больших данных и разнообразия типов информации. В ответ на эти вызовы возникла концепция постреляционных моделей данных, которая предлагает более гибкие и масштабируемые решения для хранения и обработки информации. Постреляционные системы управления базами данных (СУБД) предоставляют новые подходы к организации данных, позволяя работать с неструктурированными и полуструктурированными данными, а также обеспечивая высокую производительность и доступность.
Постреляционные СУБД охватывают спектр технологий, включая NoSQL базы данных, графовые базы данных, документоориентированные системы и другие. Каждая из этих технологий имеет свои особенности, преимущества и недостатки, что делает их применимыми в различных сценариях. Например, документо-ориентированные базы данных, такие как MongoDB, позволяют легко хранить и извлекать данные в формате JSON, что особенно удобно для веб-приложений. Графовые базы данных такие как Neo4j предлагают эффективные методы работы с взаимосвязанными данными, что делает их идеальными для социальных сетей и рекомендательных систем.

Весь текст будет доступен после покупки

ГЛАВА 1. ОСНОВЫ ПОСТРЕЛЯЦИОННОЙ МОДЕЛИ ДАННЫХ

1.1 Определение постреляционной модели данных и отличия ее от реляционных СУБД

Классическая реляционная модель предполагает неделимость данных, хранящихся в полях записей таблиц. Это означает, что информация в таблице представляется в первой нормальной форме. Существует ряд случаев, когда это ограничение мешает эффективной реализации приложений.
Постреляционная модель данных представляет собой расширенную реляционную модель, снимающую ограничение неделимости данных, они хранятся в записях таблиц. Постреляционная модель данных допускает такие многозначные поля - поля, значения которых состоят из подзначений. Набор значений многозначных полей считается самостоятельной таблицей, которая встроена в основную таблицу.
Постреляционные модели более гибкие и могут включать в себя:
1. Документо-ориентированные базы данных: Хранят данные в формате документов (например, JSON или XML), что позволяет более гибко управлять структурой данных.
2. Графовые базы данных: Позволяют моделировать данные в виде узлов и связей между ними, что удобно для работы с взаимосвязанными данными.
3. Ключ-значение хранилища: Хранят данные в виде пар "ключ-значение", что обеспечивает высокую производительность при доступе к данным.
4. Колонно-ориентированные базы данных: Оптимизированы чтения больших объемов данных и аналитических запросов, храня данные по столбцам вместо строк.
Постреляционные модели данных часто используются в контексте больших данных, облачных технологий и распределенных систем, где требуется высокая масштабируемость, гибкость и производительность. Они позволяют разработчикам более эффективно работать с разнообразными и быстро меняющимися данными, чем традиционные реляционные подходы.
Постреляционные модели данных и традиционные реляционные модели данных имеют ряд ключевых отличий, которые определяют их применение и архитектуру. Во-первых, реляционные модели основаны на строгой структуре таблиц, где данные организованы в строки и столбцы, а связи между ними устанавливаются через первичные и внешние ключи. Это обеспечивает высокую степень целостности данных, но также накладывает ограничения на гибкость. В отличие от этого, постреляционные модели данных, такие как NoSQL базы, предлагают более свободную схему хранения данных, именно это позволяет работать с различными форматами данных — структурированными, полуструктурированными и неструктурированными.
Во-вторых, реляционные базы данных используют язык SQL для управления данными, что требует от разработчиков знаний этой специфики технологии. Постреляционные модели часто предоставляют более гибкие API или используют другие языки запросов, что упрощает взаимодействие с данными и позволяет разработчикам выбирать подходящие инструменты.
Кроме того, реляционные модели обычно требуют предварительного определения схемы, что может затруднить адаптацию к изменениям в бизнес-требованиях. Постреляционные модели, напротив, часто поддерживают динамическое определение схемы, что позволяет более легко вносить изменения и адаптироваться к новым условиям.
С точки зрения масштабируемости, реляционные базы данных чаще всего масштабируются вертикально (добавление ресурсов на существующий сервер), тогда как постреляционные модели могут масштабироваться горизонтально (добавление новых серверов), что делает их более подходящими.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Кузнецов, Д. А. (2020). "Постреляционные базы данных: возможности и ограничения". *Вестник информационных технологий и вычислительных систем*, 12(2), 45-52.
2. Сидоров, И. П., Петрова, Н. В. (2018). "Анализ постреляционных СУБД для обработки больших данных". *Научные труды МГТУ*, 15, 78-84.
3. Федоров, С. А., Иванова, Т. Ю. (2020). "Сравнительный анализ производительности постреляционных СУБД". *Журнал вычислительной математики и математической физики*, 60(4), 612-620.
4. Морозов, А. В. (2017). "Постреляционные базы данных: от теории к практике". *Информационные технологии и вычислительные системы*, 9(3), 34-41.
5. «Постреляционные модели данных и языки запросов» учебн.пособие / В. И. Виноградов, М. В. Виноградова М.: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана 2016.
6. Зайцева, Л. А. (2022). "Инновационные подходы к хранению и обработке данных в современных СУБД". *Научный вестник Кубанского государственного университета*, 39(2), 101-110

Весь текст будет доступен после покупки