Модернизация автоматизированной системы управления цехом по производству консервов из плодового сырья

Введение 6
Глава 1. Система автоматизированного управления цеха по производству консервов из яблок 10
1.1 Назначение и цели САУ 10
1.1.1 Управленческие функции регулировки технологических перемен по отклонению 10
1.1.2 Информационные функции 20
1.1.3 Централизация, контроль и изменение технических параметров 27
1.1.4 Формирование и передача данных оператору 30
1.2 Описание объекта управления 32
1.2.1 Выбор переменных контролируемых и управляемых 32
1.2.2 Анализ существующих схем построения САУ 39
Глава 2. Проектирование системы автоматизированного управления цеха по производству консервов из яблок (пюре) (асептическим способом) 45
2.1 Математическая модель системы автоматизированного управления 45
2.2 Информационная модель САУ 55
2.3 Элементы САУ 58
2.3.1 Выбор контроллера 58
2.3.2 Выбор вспомогательных элементов управления 69
2.4 Описание алгоритма функционирования САУ 77
2.5 Тестирование разработанной модели 79
Заключение 84
Список использованной литературы 87

Весь текст будет доступен после покупки

Актуальность исследования темы выпускной квалификационной работы заключается в том, что современный производственный процесс большинства предприятий обладает высокой степенью автоматизации. Вычислительные процессы становятся неотъемлемой частью системы управления производственных цехов.
Современные информационные технологии охватывают развитие функциональности в области глобальных коммуникационных и информационных потоков. Цифровизация позволяет не только ускорить выполнение бизнес-процессов, но и обеспечить высокий уровень их безопасности.
Автоматизация систем управления подразумевает собой комплекс программных и аппаратных мероприятий и средств, позволяющих сократить количество персонала и улучшить работу систем. Особенно активно такие технологии сейчас внедряются в сферу электроэнергетики, транспорта, в пищевое производство. Автоматизированная система не является автоматической, то есть для ее реализации и нормальной работы требуется человеческое участие.
Обычно человек-оператор выполняет основные функции управления, которые не поддаются влиянию машин. Первые автоматизированные системы появились еще в 60-е годы прошлого века, но только теперь началось их активное внедрение. Главным предназначением АСУ является повышение производительности объекта, рост эффективности его управления, а также совершенствование методов планирования процессов управления.

Весь текст будет доступен после покупки

Глава 1. Система автоматизированного управления цеха по производству консервов из яблок

1.1 Назначение и цели САУ

1.1.1 Управленческие функции регулировки технологических перемен по отклонению

АСУ активно применяются в самых разных сферах жизни и современной промышленности. В частности, они используются в системах освещения, дорожного движения, в системах информации и во всех сферах промышленного хозяйства.
Основной целью применения и использования АСУ выступает повышение эффективности и использования возможностей каждого объекта. Такие системы позволяют быстро и эффективно проводить анализ работы объекта, на основе полученных данных специалисты могут принять определенные решения и наладить производственный процесс.
Кроме того, такие автоматизированные системы существенно ускоряют выполнение сбора и обработки данных, собранных с объекта, что позволяет снизить количество решений, принимаемых человеком. Использование АСУ повышает уровень дисциплины и уровень контроля, так как теперь осуществлять контроль над проведением работ значительно проще и удобнее.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Современные алгоритмы оптимизации автоматизированных производств : Учебное текстовое электронное издание локального распространения / Омский государственный технический университет. – Омск : Омский государственный технический университет, 2023. – 98 с. – EDN HYPHAV.
2. Petrov S.M., Podgornova N.M. Estimates of the thickness of hydrodynamic and diffusive boundary layers on sucrose crystals under low-frequency mechanical vibrations. International Journal of Applied and Fundamental Research. – 2016. – № 3.- С.4.
3. Гончаров А.В., Попович А.Э. Лабораторный комплекс нейросетевого управления/ учебное пособие для студентов направления подготовки 15.03.04 – «Автоматизация технологических процессов и производств», Издательство: «Спутник +», 2019. - 72 с.
4. Гончаров А.В., Попович А.Э., Будник А.А. Методы адаптивного и робастного управления технологическими процессами/ учебное пособие для студентов направления подготовки 15.03.04 – «Автоматизация технологических процессов и производств», Издательство: «Спутник +», 2019. - 257 с.
5. Белоусова М.Н., Белоусов В.А. Автоматизация механизмов планирования и прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности аграрных предприятий / новые информационные технологии в образовании и науке. Материалы краевой научно-практической конференции. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова». 2017. С. 8-11.
6. Белоусова М.Н., Дашков А.А. Применение нечеткого моделирования при оценке кризисного состояния предприятий /Вестник Университета (Государственный университет управления). 2019. № 3. С. 66-71.
7. Белоусова М.Н., Белоусов В.А. Система искусственного интеллекта для поддержки принятия решений при оценке компетенций работников предприятия / шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. революция в управлении: новая цифровая экономика или новый мир машин Материалы II Международного научного форума. 2018. С. 41-46.
8. Гданский Н.И., Карпов А.В., Бугаенко А.А. Оптимальное интерполирование траектории перемещения при управлении приводами с прогнозированием внешней нагрузки. Химическое и нефтегазовое машиностроение. №3, 2013. –с. 3-6.
9. Гданский Н.И., Карпов А.В., Бугаенко А.А. Алгоритм динамического расчета оптимальной частоты опроса датчика при определении работы, совершаемой электродвигателем. Химическое и нефтегазовое машиностроение. №5, 2012. – с. 25-27.
10. Gdanskiy N.I., Karpov A.V., Samoilov V.G. Control of systems with two degrees of freedom based on reduced-load prediction. Chemical and Petroleum Engineering, Springer. 10556 ISSN 0009-2355 (print version), ISSN 1573-8329 (electronic version). Vol. 47, No. 7-8. 2011, pages 451-456
11. ГОСТ 34.201-89. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные информационной системы
12. ГОСТ 24.202-80. Требования к содержанию документа «Технико-экономическое обоснование создания АСУ»
13. Bouras A., Ainarozidou L. C# and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: Learn to Think Like a Programmer. - New York: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016. - 163 p.

Весь текст будет доступен после покупки