Мультагентный подход для решения задач бизнеса на примере предприятия ПАО «Полюс»

СОДЕРЖАНИЕ 2
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Теоретические аспекты мультиагентного подхода для решения задач бизнеса 5
1.1 Понятие и сущность мультиагентного подхода в бизнесе 5
1.2 Тенденции развития добывающей отрасли в условиях применения мультиагентного подхода 14
2. Применение мультиагентного подхода для решения задач бизнеса на примере объекта исследования 21
2.1 Анализ и характеристика предприятия ПАО «Полюс» 21
2.2 Основные проблемы и их влияние на развитие мультиагентных систем на предприятии ПАО «Полюс». 28
3. Рекомендации по развитию мультиагентного подхода для решения задач бизнеса на предприятии ПАО «Полюс» 34
3.1 Алгоритм внедрения нового подхода в управлении бизнес-процессами 34
3.2 Оценка эффективности программы мероприятий 46
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 51
CПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 52

Весь текст будет доступен после покупки

С развитием современных информационных технологии, быстроразвивающемся научно-техническим прогрессом, все большее количество компаний вынуждено менять свою привычную деятельность и внедрять новые способы ведения бизнеса. Применение IT-технологий является методом для значительного улучшения результатов, планирования и достижения как небольших, так и крупных целей развития компании, выхода на новые рынки. Сейчас сложно найти бизнес, в той или иной степени не использующий продукты информационных технологий.
Внедрение современных способов ведения бизнеса способствует прежде всего изменению модели поведения, что приводит к открытию новых идей, оптимизации внутренних процессов, и получению еще более хороших результатов, являющихся основной целью работы компании.
Один из таких способов ведения бизнеса – мультиагентные системы, ос-нованы на взаимодействии различных агентов, которые обладают определен-ными требованиями и ограничениями. Данный подход находит свое примене-ние в различных областях экономики: легкой и тяжелой промышленности, логистике, в государственных предприятиях, а также розничном бизнесе и в сфере услуг.
Мультиагентный подход помогает решать как экономические, так и тех-нические проблемы и задачи. Именно это объясняет актуальность изучение данного подхода с точки зрения экономических задач современных организа-ций.

Весь текст будет доступен после покупки

1. Теоретические аспекты мультиагентного подхода для решения задач бизнеса
1.1 Понятие и сущность мультиагентного подхода в бизнесе

В последнее десятилетие среди различных направлений искусственного интеллекта на одно из ведущих мест все больше претендуют исследования, объединяемые общим названием “многоагентные системы”. Вообще говоря, исследования по интеллектуальным агентам и многоагентным системам имеют уже почти сорокалетнюю историю, но только в последнее время эти исследования действительно оформились в самостоятельный обширный и многоплановый раздел искусственного интеллекта, который привлекает к себе лучшие силы исследователей из различных областей, причем не только из искусственного интеллекта. [1]
Мультиагентные системы становятся все более и более популярными, что связано, в первую очередь, с их возможностью решать сложные задачи, как с технической, так и с экономической точек зрения. Применение интеллектуальных информационных систем в различных областях экономики, таких как: промышленность, логистика, розничная торговля, позволяет повысить не только эффективность внутренних бизнес-процессов, но и качество производимых товаров и услуг. [2]

Весь текст будет доступен после покупки

1. Городецкий В.И., Грушинский М.С., Хабалов А.В. [Электронный ресурс] – Многоагентные системы. 2022: кратк. стат. сб. М. - 2022. – 1-2 с.
2. Никитин Н.С. [Электронный ресурс] – Применение мультиагентных си-стем в бизнесе. 2017: Журнал: Инновации и инвестиции - 2017. – 2-3 с.
3. Полупан К.Л., Корягин С.И., Клачек П.М. [Электронный ресурс] – Развитие методов цифровой экономики на основе гибридного вычислительного интеллекта. 2017: Балтийский федеральный университет - 2017. – 2-3 с.
4. Лукьянович В.А. [Электронный ресурс] – Мультиагентный подход в управлении компаниями. 2017: Санкт-Петербургский Государственный эконо-мический институт - 2020. – 17-20 с.
5. Массель Л.В., Гальперов В.И. [Электронный ресурс] – Разработка многоагентной системы оценивания. 2015: Наука и образование МГТУ им. М.Э. Баумана – 202 с.
6. Городецкий В.И., Бухвалов О.Л., Скобелев П.О., Майоров В.И. [Элек-тронный ресурс] – Современное состояние и перспективы индустриальных применений многоагентных систем - 2017: Научная статья: Самара – 8-10 с.
7. Поспелов Г.С. Майоров В.И. [Электронный ресурс] – Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии - 2019: АН СССР. - М.: Наука, 1988. – 278 с.
8. Зайцев И.Д. [Электронный ресурс] – Многоагентные системы в модели-ровании социально-экономических отношений - 2014: Институт систем информатики им. А.П. Ершова, – 40 с.
9. Сажина Ю.В., Липинский Л.В., Свиридова А.С. [Электронный ресурс] – Многоагентные системы управления складскими помещениями - 2017: научная статья «Экономика и бизнес» – 2 с.
10. Семченко А.Ю., Балаховская А.Д., Барлиани А.Г. [Электронный ресурс] – Мультиагентые системы для управления потоковыми процессами в логистике - 2017: научная статья «Экономика и бизнес» – 31 с.
11. Онищенко Р.А., Кузнецова Е.А., [Электронный ресурс] – Возможность приминения мультиагентного подхода в реулировании работы энергосистемы - 2018: Журнал - Международный студенческий научный вестник. – 2018. – № 2 – 2 с.

Весь текст будет доступен после покупки